Interpolation mit multivariaten SplinefunktionenSplinefunktionen in mehreren Veränderlichen sind
Grundlage einer Vielzahl von Methoden in der numerischen
Mathematik, Stochastik, Computergraphik und anderen
Gebieten der angewandten Mathematik. Ein fundamentales Problem ist
die Charakterisierung von Punktmengen, sodass man bei beliebig
vorgegebenen Daten stets einen eindeutig bestimmten
Interpolationsspline erhält.
Bei Funktionen in einer Variablen gibt es die berühmte
Charakterisierung von Schoenberg-Whitney. Nur wenige
Aussagen in dieser Richtung sind für Funktionen in mehreren
Variablen bekannt. Ziel des Projektes war es, den Satz von
Schoenberg-Whitney auf Splines in mehreren Variablen zu übertragen.
Es zeigt sich, dass die Bedingungen dieses Satzes nur mehr für eine
schwächere Aussage notwendig und hinreichend sind. In diesem Zusammenhang
sind auch linear unabhängige Basisfunktionen von Bedeutung, die man als
Verallgemeinerung von B-Splines auf den mulivariaten Fall ansehen kann.
Weiter wird für den Fall von bilinearen linearen Splines auf Triangulierungen
eine vollständige Charakterisierung von Punktmengen angegeben,
sodass für beliebig vorgegebene Daten eine eindeutig
vorgegebene Interpolationsfunktion existiert. Dazu benötigt man neben
den Bedingungen von Schoenberg-Whitney noch weitere geometrische
Bedingungen. Dies ist das erste Ergebnis einer vollständigen
Charakterisierung von Punktmengen im multivariaten Fall.Publikationen Davydov, O., M. Sommer and H. Strauß, On almost interpolation
by bivariate splines, East J. Approx. 5 (1999), 67--88. Davydov, O., M. Sommer and H. Strauß, Interpolation by bivariate
linear splines, J. Comp. Appl. Math. 119 (2000), 115--131. | Project manager: Prof. Dr. Hans Strauß, Prof. Dr. M. Sommer, Dr. O. Davydov
Keywords: Bivariate Splines; reguläre Triangulierungen; Lagrange-Interpolation; lokal linear unabhängige Basisfunktionen
Duration: 1.1.1999 - 30.6.2000
Mitwirkende Institutionen: Katholische Universität Eichstätt Universität Giessen
Contact: Strauß, Hans E-Mail: strauss@math.fau.de
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