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Transmission and Detection for Advanced Mobile Communications (TraMoCo)2.5 ECTS (englische Bezeichnung: Transmission and Detection for Advanced Mobile Communications)
(Prüfungsordnungsmodul: Transmission and Detection for Advanced Mobile Communications)
Modulverantwortliche/r: Wolfgang Gerstacker Lehrende:
Wolfgang Gerstacker
weitere Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Einfrieren der UnivIS-Modul-Beschreibung: 18.4.2022
Technische Wahlpflichtmodule (37135)
Technische Wahlmodule (37137)
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
45 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Systemtheorie, Nachrichtenübertragung
Inhalt:
The aim of this lecture is that the students acquire a basic knowledge of advanced transmission and detection techniques which are relevant to practical mobile communications systems. In the first part, it is shown how equalization schemes like decision-feedback equalization (DFE) and maximum-likelihood sequence estimation (MLSE) can be applied to the GSM/EDGE (Enhanced Data Rates for GSM Evolution) standard. Also, channel estimation for GSM/EDGE is covered. In GSM/EDGE, disturbance by interfering signals of other users is a further major problem. Therefore, interference cancellation algorithms are discussed in detail. The cases of several receive antennas and one receive antenna (single antenna interference cancellation) are distinguished. Several receive antennas can be also utilized for increasing the robustness against fading, applying diversity combination techniques. In the case of the availability of several
transmit antennas only, additional space-time coding has to be used for realization of diversity gains. These aspects are also discussed in depth. Furthermore, an introduction to code-division multiple access (CDMA) transmission is given and it is shown how CDMA is applied in the UMTS system. The lecture is concluded by an introduction to digital transmission in the Long Term Evolution (LTE) system.
Lernziele und Kompetenzen:
The students
describe basic equalization algorithms such as decision-feedback equalization (DFE) and maximum-likelihood sequence estimation (MLSE),
apply equalization algorithms to the GSM / Enhanced Data Rates for GSM Evolution (EDGE) mobile communication system,
formulate channel estimation methods for mobile communication systems,
characterize the interference problem in GSM / EDGE,
characterize the performance of mobile communication networks for different reception schemes,
devise receivers for the realization of diversity gains for multiple receive antennas,
design space-time coding schemes for the realization of diversity gains for multiple transmit antennas,
describe transmission schemes which are based on code-division multiple access (CDMA),
apply reception techniques for CDMA to the UMTS system,
characterize the uplink transmission in the Long Term Evolution (LTE) system,
develop receivers for LTE.
Die Studierenden
beschreiben grundlegende Entzerrverfahren wie entscheidungsrückgekoppelte Entzerrung (Decision-Feedback Equalization, DFE) und Maximum-Likelihood-Sequenzschätzung (Maximum-Likelihood Sequence Estimation, MLSE),
wenden Entzerrverfahren auf das GSM/EDGE (Enhanced Data Rates for GSM Evolution) Mobilfunksystem an,
formulieren Kanalschätzverfahren für Mobilfunksysteme,
charakterisieren das Interferenzproblem bei GSM/EDGE,
entwerfen Interferenzunterdrückungsverfahren für GSM/EDGE für Empfänger mit einer Antenne (Single Antenna Interference Cancellation) und mehreren Antennen,
bewerten die Leistungsfähigkeit von Mobilfunknetzen bei Einsatz verschiedener Empfangsverfahren,
konzipieren Empfänger zur Realisierung von Diversitätsgewinnnen bei empfangsseitiger Antennendiversität
entwerfen Space-Time-Codierverfahren zur Realisierung von Diversitätsgewinnen bei sendeseitiger Antennendiversität,
beschreiben auf Code-Division Multiple Access (CDMA) basierende Übertragungsverfahren,
wenden Empfangsverfahren für CDMA auf das UMTS-System an,
charakterisieren die Aufwärtsstrecke von Long Term Evolution (LTE),
entwerfen Empfänger für LTE.
Literatur:
Lecture notes
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Information Technology - DT | Transmission and Detection for Advanced Mobile Communications)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "123#67#H", "Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science)", "Berufspädagogik Technik (Bachelor of Science)", "Berufspädagogik Technik (Master of Education)", "Communications and Multimedia Engineering (Master of Science)", "Computational Engineering (Master of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science)", "Information and Communication Technology (Master of Science)", "Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)", "Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Transmission and Detection for Advanced Mobile Communications_ (Prüfungsnummer: 34201)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 34201 Transmission and Detection for Advanced Mobile Communications (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: schriftlich oder mündlich, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 2.5 ECTS, Prüfung).
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- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 2.5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Gemäß Corona-Satzung wird als alternative Prüfungsform festgelegt: digitale Fernprüfung von 30 Minuten Dauer mittels ZOOM.
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023, 2. Wdh.: SS 2023
1. Prüfer: | Wolfgang Gerstacker (100255) |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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