|
Medizintechnik II (Bildgebende Verfahren) (MT2)5 ECTS (englische Bezeichnung: Medical Engineering II (Imaging Methods))
(Prüfungsordnungsmodul: Medizintechnik II (Bildgebende Verfahren))
Modulverantwortliche/r: Bernhard Kainz, Florian Knoll Lehrende:
Bernhard Kainz, Florian Knoll
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
120 Std. | Eigenstudium: |
30 Std. | Sprache: |
Deutsch und Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Das Modul MT II richtet sich an Studierende des Studiengangs Medizintechnik und zählt dort zu den Grundlagenvorlesungen im Bereich Informatik. Methoden und Geräte, welche die Anatomie und Funktion des Körpers für die Diagnose und Therapie aufarbeiten und darstellen, werden erklärt. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis und der Anwendung von Grundalgorithmen der medizinischen Bildverarbeitung, wie beispielsweise Segmentierung, Filterung und Bildrekonstruktion. Die vorgestellten Modalitäten beinhalten Röntgensysteme, Computertomographie (CT), Magnetresonanztomographie (MRT), Optische Kohärenztomographie (OCT) und Ultraschall (US).
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
erkennen wesentliche Methoden und Modalitäten der medizinischen Bildgebung und geben diese wieder
verstehen und erklären grundlegender physikalischer Prinzipien der medizinischen Bildgebung
wenden erworbenes Wissen über Methoden selbstständig auf interdisziplinäre Fragestellungen der Medizin und der Ingenieurwissenschaften an
implementieren Algorithmen der medizinischen Bildverarbeitung in der Programmiersprache Java
wenden Inhalte der Vorlesung in selbstständiger, aber betreuter Projektarbeit auf eine konkrete medizinische Fragestellung an
erwerben Schnittstellenkompetenz zwischen Ingenieurwissenschaften und Medizin
erlernen fachbezogene Inhalte klar und zielgruppengerecht zu präsentieren
Literatur:
Weitere Informationen:
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/lectures/ss-20/medizintechnik-II-mt2/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Artificial Intelligence (Master of Science)
(Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Artificial Intelligence in Biomedical Engineering | Medizintechnik II (Bildgebende Verfahren))
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Data Science (Bachelor of Science)", "Data Science (Master of Science)", "Medizintechnik (Bachelor of Science)", "Technomathematik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Medizintechnik II (Bildgebende Verfahren) (Prüfungsnummer: 58111)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 58111 Medizintechnik II (Bildgebende Verfahren) (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: schriftlich, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
|
- Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet, 5.0 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Note der Projektarbeit setzt sich zusammen aus Ausarbeitung (5 bis 8 Seiten, wahlweise Deutsch oder Englisch) und einer Implementierung in Java (Arbeitsaufwand 1 SWS, zweite Semesterhälfte Rechnerübungen). Zum Bestehen ist eine Abschlusspräsentation (5 Minuten) in Englisch und eine Bearbeitung der Hausaufgaben (mindestens 50% der erreichbaren Punkte, 1 SWS, erste Semesterhälfte Rechnerübungen) erforderlich.
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023 (nur für Wiederholer), 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: | Bernhard Kainz (100951), | 2. Prüfer: | Florian Knoll (100931) |
- Ort: zoom
Ort: zoom
|
![](/img/anew/void.gif) |
![](/img/anew/void.gif) |
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|