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Quantitative Forschung

Lecturer
Ulrike Schaumburg

Details
Seminar
Präsenz
2 cred.h
Master
Time and place: block seminar 17.6.2022-18.6.2022 Fri, Sat, block seminar 8.7.2022-9.7.2022 Fri, Sat 9:00 - 16:00, A 602
Preliminary meeting: 26.4.2022, 12:15 - 13:45 Uhr, room 00.011

Contents
Aufbauend auf den im Bachelor Modul 4 gelehrten quantitativen Forschungsmethoden soll im Masterseminar ein vertiefter Einblick in unterschiedliche statistische Verfahren gegeben werden. Wiederholt werden uni- und bivariate Datenanalyse, Deskription und Grundbegriffe der Datenanalyse. Ferner wird in das Verfahren der linearen Regression, in die Schließende Statistik und die explorative Faktorenanalyse eingeführt.

Recommended literature
Als Basisliteratur werden folgende Bücher empfohlen:

Köhler, Thomas (2004): Statistik für Psychologen, Pädagogen und Mediziner. Ein Lehrbuch. 1. Aufl. Stuttgart: Kohlhammer. Kühnel, Steffen; Krebs, Dagmar (2018): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. 8. Auflage, Originalausgabe, völlig überarbeitete Neuauflage. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt Taschenbuch Verlag (Rowohlts Enzyklopädie, 55639).

Kopp, Johannes; Lois, Daniel (2014): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung. 2., überarb. u. aktualisierte Aufl. 2014. Wiesbaden: Springer VS.

Diekmann, Andreas (2021): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. 14. Auflage, Originalausgabe. Reinbeck bei Hamburg: rowohlts enzyklopädie im Rowohlt Taschenbuch Verlag.

Wittenberg, Reinhard; Cramer, Hans; Vicari, Basha (2014): Datenanalyse mit IBM SPSS Statistics. Eine syntaxorientierte Einführung. Konstanz, München: UVK Verl.-Ges; UVK Lucius (UTB Sozialwissenschaften, Nr. 4225). Online verfügbar unter http://cm1.abcatalog.net/center/cm/cm_cm.php?v3156=1609422811&v8312=lehmanns.de&flash=1&v7376=9783825242251.

Additional information
Registration is required for this lecture.
Registration starts on Friday, 1.4.2022, 12:00 and lasts till Sunday, 10.4.2022, 23:59 über: mein Campus.

Department: Chair of Education
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