Masterstudium Data Science
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CML: Control, Machine Learning and Numerics
VORL; Präsenz; 2 SWS; ECTS: 10; Gaststudierende; Mo, 8:00 - 10:00, Übung 5 / 01.254-128
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Zuazua Iriondo, E.
Song, Y.
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Practical sessions: CML: Control, Machine Learning and Numerics
UE; Präsenz; Gaststudierende; Do, 14:00 - 17:00, Übung 4 / 01.253-128
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Song, Y.
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Kolloquiumsvorlesung Digitale Souveränität
VORL; Online; 4 SWS; ECTS: 5; in Kooperation mit dem Emerging Fields-Forschungsprojekt „Diskurse und Praktiken digitaler Souveränität“; Koordination: Prof. Dr. Georg Glasze, Institut für Geographie und Department Digital Humanities & Social Studies; Do, 16:00 - 19:00, Zoom-Webinar; Vorlesungsbeginn wird noch bekannt gegeben
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WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
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Helbig, J.
Glasze, G.
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Seminar Spin Glasses with Applications to Deep Learning
HS; Präsenz; 2 SWS; Gaststudierende; Zeit und Raum n.V.
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Neuschel, Th.
Krüger, T.
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Mathematics of Learning
VORL; Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Gaststudierende; Di, 12:00 - 14:00, H12
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WPF CAM-MA-MApA ab 1
WPF CAM-MA-NASi ab 1
WPF CAM-MA-Opti ab 1
WF M-MA ab 1
PF DS-MA ab 1
WF WM-MA ab 1
WPF ILS-MA ab 2
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Liers, F.
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Übung zu Mathematics of Learning
UE; Präsenz; 1 SWS; Gaststudierende
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PF DS-MA ab 1
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Liers, F.
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| | | Mo | 10:00 - 12:00 | 04.363 | |
N.N. | | |
| | | Mi | 16:00 - 18:00 | 04.363 | |
N.N. | | |
| | | Do | 10:00 - 12:00 | 04.363 | |
N.N. | | |
| | | Fr | 8:00 - 10:00 | Übung 4 / 01.253-128 | |
N.N. | | |
