UnivIS Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Semester: SS 2022
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sonstige Lehrveranstaltungen

Bayesianische Statistik

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung, Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Gefeller, O.
Rappl, A.

Bevölkerungsbezogene Krebsregistrierung

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung, Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Diehl, K.
Görig, T.

Biostatistik in der Augenheilkunde

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung, Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Lausen, B.

Boosting Methoden mit biomedizinischen Anwendungen

SEM; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de.; Zeit und Raum n.V.
  Rappl, A.
Meyer, S.

Dermatoepidemiologie

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung, Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Uter, W.
Pfahlberg, A.

Die mathematische Theorie der Infektionskrankheiten

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung, Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Stilianakis, N.

Epidemiologie der Kontaktallergien

SEM; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Gefeller, O.
Uter, W.

Extremwertstatistik

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Gefeller, O.
Diehl, K.
Uter, W.

Genetische Epidemiologie

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de.; Zeit und Raum n.V.
  Diehl, K.
Pfahlberg, A.

Institutskolloquium Biometrie und Epidemiologie

KO; 2 SWS; genaues Programm laut Aushang; IMBE, Waldstr. 6, Termine nach Aushang
  Gefeller, O.
Diehl, K.

Methodische Aspekte der Epidemiologie

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de.; Zeit und Raum n.V.
  Gefeller, O.
Pfahlberg, A.

Multivariate statistische Verfahren

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de.; Zeit und Raum n.V.
  Gefeller, O.
Uter, W.

Nichtparametrische Verfahren

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Gefeller, O.
Uter, W.

Permutationstests

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de.; Zeit und Raum n.V.
  Rappl, A.
Meyer, S.

R-Kurs I

KU; 2 SWS; Vorbesprechung, Anmeldung nach Anfrage imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Uter, W.
Pfahlberg, A.
Rappl, A.
Meyer, S.

R-Kurs II

KU; 2 SWS; Vorbesprechung, Anmeldung nach Anfrage imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Uter, W.
Pfahlberg, A.
Rappl, A.
Meyer, S.

Random-Forest-Methoden in der Biomedizin

SEM; 2 SWS; Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Adler, W.

Simulation einer epidemiologischen Posterbegehung inkl. Präsentation

SEM; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Diehl, K.
Görig, T.

Software-unterstützte qualitative und quantitative Inhaltsanalyse

SEM; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Diehl, K.
Görig, T.

Spezielle Themen aus der Biometrie mit Software-Anwendungen

SEM; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Diehl, K.
Meyer, S.

Statistische Methoden für kategoriale Daten

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de.; Zeit und Raum n.V.
  Gefeller, O.
Diehl, K.

Theoretische Grundlagen der Krebsepidemiologie

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de; Zeit und Raum n.V.
  Uter, W.

Verteilungsfreie Klassifikationsverfahren und deren biomedizinische Anwendung

VORL; 2 SWS; Vorbesprechung: Anmeldung per mail: imbe-lehre@fau.de.; Zeit und Raum n.V.
  Hofner, B.

Advanced Context Recognition [ACR]

SEM; Online; 4 SWS; ben. Schein; ECTS: 5; Vorbesprechung: 26.4.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, Zoom-Meeting
  und Mitarbeiter/innen

Digital Health App Design

SEM; Online; 4 SWS; ben. Schein; ECTS: 5; Mi, 15:00 - 16:30, Zoom-Webinar; Vorbesprechung: 26.4.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, Zoom-Meeting
  N.N.

Iron Man Suit [IMS]

SEM; Online; 4 SWS; ben. Schein; ECTS: 5; Vorbesprechung: 26.4.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, Zoom-Meeting
  und Mitarbeiter/innen

Oberseminar Digital Health

OS; Online; 2 SWS; ECTS: 2,5
  und Mitarbeiter/innen

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