Information system of Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg
© Config eG
Collection/class schedule
module collection
Home
|
Legal Matters
|
Contact
|
Help
search:
People
Departments
Other entries
Lecture list
Module
Rooms
Publications
Research projects
Internat. contacts
Job offers
Furniture and equipment offers
Thesis offers
semester:
WS 2024/2025
SS 2024
WS 2023/2024
SS 2023
WS 2022/2023
SS 2022
WS 2021/2022
SS 2021
WS 2020/2021
SS 2020
WS 2019/2020
SS 2019
WS 2018/2019
SS 2018
WS 2017/2018
SS 2017
WS 2016/2017
SS 2016
WS 2015/2016
SS 2015
WS 2014/2015
SS 2014
WS 2013/2014
SS 2013
WS 2012/2013
SS 2012
WS 2011/2012
SS 2011
WS 2010/2011
SS 2010
WS 2009/2010
SS 2009
WS 2008/2009
SS 2008
WS 2007/2008
SS 2007
WS 2006/2007
SS 2006
WS 2005/2006
SS 2005
WS 2004/2005
SS 2004
WS 2003/2004
SS 2003
WS 2002/2003
SS 2002
WS 2001/2002
SS 2001
WS 2000/2001
SS 2000
WS 1999/2000
SS 99
WS 98/99
SS 98
WS 97/98
SS 97
WS 96/97
Layout
compact
verbose
printable version
class schedule
Extras
tag all
untag all
Also in UnivIS
lecture directory
lectures by institutions
course list
>>
Naturwissenschaftliche Fakultät (Nat)
>>
Computational and Applied Mathematics, Data Science, Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
>>
Masterstudiengang Mathematik
>>
Lehrveranstaltungsverzeichnis
>>
Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung
Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I
Lecturers:
Hans Georg Zimmermann
,
Kristin Braun
Details:
Vorlesung, 2 cred.h, ECTS: 5
Dates:
time tbd,
Zoom-Meeting
Blockveranstaltung vom 26.10.2020 bis 30.10.2020; Vorlesung täglich (live via Zoom, nachträglich aufrufbar) von 10:15 - 11:00, 11:15 - 12:15, 13:30 - 15:00 und 15:15 - 16:00.
from 26.10.2020 to 30.10.2020
Fields of study:
WPF M-MA-SimOpt ab 1
Prerequisites / Organisational information:
Frühere Vorlesungen online abrufbar unter:
https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/771
Übungstermine: Einzeltermine im Semester, n.V.
Übungsleistung: Weiterführende Vorträge durch die Studenten
Um Anmeldung vorab per StudOn wird gebeten. Link:
https://www.studon.fau.de/crs3256812.html
Mündliche Prüfung; Termine werden individuell mit dem Dozenten vereinbart.
UnivIS is a product of
Config eG
, Buckenhof