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Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik
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A look inside the human body - gait analysis and simulation [GAS] -
- Dozent/in:
- Anne Koelewijn
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Organisation and slides via StudOn. Grading: written or oral exam
- Termine:
- Mo, 14:15 - 15:45, H15
Organisation and slides via StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF MT-MA-BDV ab 1
WF MT-MA-GPP ab 1
WF MT-MA-MEL ab 1
- Schlagwörter:
- gait analysis, trajectory optimization, gait simulation, inverse kinetic, inverse kinematics, muscle modelling, musculoskeletal models, metabolic energy
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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung [AuD-MT-RUE] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Robert Richer, René Raab
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, Frühstudium, Der Übungsbetrieb beginnt in der zweiten Vorlesungswoche!
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF MT-BA 1
WF MT-MA 1-2
PF WINF-BA 1
PF DS-BA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Alle Rechnerübungen finden ausschließlich digital (Zoom) statt.
Die Vorlesung findet als Zoom-Webinar statt.
Die Webinare finden Sie unter folgenden URLs:
Montags, 16:15-17:45 Uhr: ID: 976 9059 7167
Freitags, 10:15-11:45 Uhr: ID: 934 0356 3371
Für Teilnahme ist kein Passwort, aber ein Login über Ihren FAU-Account aus notwendig.
Sie können sich ca. 15min vor Beginn des Webinars einloggen.
- Schlagwörter:
- Java, Objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen
| | | Mo | 12:15 - 13:45 | Zoom-Meeting | |
Burg, N. Hoffmann, J. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Mo | 14:15 - 15:45 | Zoom-Meeting | |
Hoffmann, J. Nguyen, Q. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Di | 8:15 - 9:45 | Zoom-Meeting | |
Schoppe, N. Gerhardt, A.-E. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Di | 12:15 - 13:45 | Zoom-Meeting | |
Meißner, H. Simpetru, R.C. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Mi | 10:15 - 11:45 | Zoom-Meeting | |
Rottler, M. Nguyen, Q. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Do | 8:15 - 9:45 | Zoom-Meeting | |
Burg, N. Schröder, C. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Do | 10:15 - 11:45 | Zoom-Meeting | |
Burg, N. Nguyen, Q. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Do | 16:15 - 17:45 | Zoom-Meeting | |
Simpetru, R.C. Stühler, S. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Fr | 8:15 - 9:45 | Zoom-Meeting | |
Hoffmann, J. Schröder, C. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Fr | 12:15 - 13:45 | Zoom-Meeting | |
Meißner, H. Gerhardt, A.-E. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung [AuD-MT-TUE] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Robert Richer, René Raab
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, Frühstudium, Der Übungsbetrieb beginnt in der zweiten Vorlesungswoche!
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF DS-BA 1
PF MT-BA 1
WF MT-MA 1-2
PF WINF-BA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Alle Tafelübungen finden ausschließlich digital (Zoom) statt. Es stehen stehen Videoaufzeichnungen der Tafelübungsinhalte bereit, in den Zoom-Meetings werden diese Inhalte vertieft und durch Tutorien ergänzt.
Die Vorlesung findet als Zoom-Webinar statt.
Die Webinare finden Sie unter folgenden URLs:
Montags, 16:15-17:45 Uhr: ID: 976 9059 7167
Freitags, 10:15-11:45 Uhr: ID: 934 0356 3371
Für Teilnahme ist kein Passwort, aber ein Login über Ihren FAU-Account aus notwendig.
Sie können sich ca. 15min vor Beginn des Webinars einloggen.
- Schlagwörter:
- Java, Objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen
| | | Mo | 14:15 - 15:45 | Zoom-Meeting | |
Sternemann, U. | |
Das Zoom-Meeting findet live als interaktives Tutorium statt |
| | Di | 12:15 - 13:45 | Zoom-Meeting | |
Raab, R. | |
Das Zoom-Meeting findet live als interaktives Tutorium statt |
| | Mi | 14:15 - 15:45 | Zoom-Meeting | |
Richer, R. | |
Das Zoom-Meeting findet live als interaktives Tutorium statt |
| | Do | 14:15 - 15:45 | Zoom-Meeting | |
Simpetru, R.C. | |
Das Zoom-Meeting findet live als interaktives Tutorium statt |
| | Fr | 12:15 - 13:45 | Zoom-Meeting | |
Martini, T. | |
Das Zoom-Meeting findet live als interaktives Tutorium statt |
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Digital Psychology Lab [DiPsyLab] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Robert Richer, Katharina Jäger, Nicolas Rohleder, Björn Eskofier
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 14:15 - 15:45, Zoom-Meeting
Einzeltermine am 2.11.2020, 9.11.2020, 23.11.2020, 14:15 - 15:45, H11
Die Lehrveranstaltung findet als Mischung von digitalen Veranstaltungen (Zoom-Meetings zur Besprechung des Seminarfortschritts) und Präsenzveranstaltungen (Präsenz nur 02.11., 09.11. und ggfs. 23.11.) statt.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF MT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Studierende der Medizintechnik melden sich bei Interesse an der Lehrveranstaltung bitte per Email an robert.richer@fau.de an.
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Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing [InnoLab] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Matthias Zürl, Philipp Dumbach, Marlies Nitschke, Malte Ollenschläger, Nils Roth, Johannes Link, Maike Stöve, Martin Ullrich, Michael Nissen, Mohamad Wehbi, Imrana Abdullahi Yari, Alzhraa Ahmed, Ann-Kristin Seifer
- Angaben:
- Praktikum, 4 SWS, benoteter Schein, geeignet als Schlüsselqualifikation
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, 00.010
Do, 12:15 - 13:45, 00.010
The first lectures will take place as online courses. More information including the link to the online courses can be found on StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-MA ab 1
WF MT-MA ab 1
WF MB-MA ab 1
WF ME-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
WF CE-MA ab 1
WF IIS-MA ab 1
WF Ph-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Themenvergabe und Terminfindung in der ersten Woche des Semesters.
Anmeldung bis 03.11.2020 unter Studon.
Die Vergabe der Plätze im Kurs erfolgt nach einem Aufnahmeantrag. In diesem sollen Studierende ihren Studiengang, ihr Fachsemester und den angestrebten Abschluss nennen (Bachelor/Master). Sind zu viele Anmeldungen eingegangen und der Kurs ist voll, gibt es eine Warteliste.
Das Praktikum steht Studierenden der genannten Studienrichtungen ab dem 5. Bachelorsemester (und aller Mastersemester) ebenfalls offen. Für weitere Studiengänge und ECTS-Verteilungen bitte unter Matthias.Zuerl@fau.de nachfragen.
Weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung können auch unserer Webseite entnommen werden: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/innolab/ ,
Anmeldung: https://www.studon.fau.de/crs3196650.html
Die Anmeldung ist möglich ab dem 22.09.2020 bis einschließlich 03.11.2020
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Machine Learning for Engineers; Introduction to Methods and Tools [MLE-L] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Jörg Franke, Nico Hanenkamp
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, ECTS: 5
- Termine:
- Please see VHB for further details: https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp?kDetail=true&COURSEID=13154,72,1399,1
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF WING-BA 3-6
WF WING-BA-IKS-ING-MG1 1-3
WF ME-BA 3-6
WF ME-MA 1-3
WF MB-BA 3-6
WF MB-MA 1-3
WF IP-BA 3-6
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The official start-date is the 2.11, but joining the course at a later date is possible. For this course, there exist no conventional lectures and predefined dates, but a series of videos, exercises and supplemental material, which you are expected to learn in a self-taught manner. You can expect support by the tutors in the forum, E-Mail and on-demand exercises.
Course-access via Studon is NOT possible. The registration is ONLY possible via the VHB portal.
Please contact for any questions the responsible tutors and organizers: franz.koeferl@fau.de, bejamin.lutz@faps.fau.de, matthias.muehlbauer@fau.de.
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Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, An Nguyen, Franz Köferl, Philipp Schlieper, Christoph Scholl
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to an.nguyen@fau.de
- Termine:
- Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts on 04.11.2020
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF CE-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF ASC-MA ab 1
WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Prerequisites
Registration via e-mail to an.nguyen@fau.de Registration period: 01.09.2020 - 28.10.2020
This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. More information will be sent via mail to registered students. Requirements:
Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!
Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)
Motivation to code and analyze data
Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) + code submission
Attending the presentations of other students
- Schlagwörter:
- Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare
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The why and how of human gait simulations [HGS] -
- Dozent/in:
- Anne Koelewijn
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Organisation and slides via StudOn.
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, 00.010
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF MT-MA-BDV ab 1
WF MT-MA-GPP ab 1
WPF INF-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF MT-MA-MEL ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Assignment: Mail to mailto:anne.koelewijn@fau.de
The grade consists of a presentation and a report, both counting 50% of the final grade.
- Schlagwörter:
- trajectory optimization, optimal control, human locomotion, biomechanics
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