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Computational Nanoscience (M3)5 ECTS (englische Bezeichnung: Computational Nanoscience)
Modulverantwortliche/r: Erik Bitzek Lehrende:
Erik Bitzek, Dirk Zahn
Start semester: |
SS 2023 | Duration: |
2 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Deutsch oder Englisch |
Lectures:
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Computational Nanoscience (SS 2023)
(Vorlesung, 2 SWS, Erik Bitzek et al., Wed, 16:15 - 17:45, 3.31, Martensstr. 5; Beginn: 16.04.)
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Computational Nanoscience Blockübung (WS 2023/2024)
(Übung, 2 SWS, N.N., 9:00 - 17:00, 0.157-115; wird im WS nicht angeboten)
Inhalt:
Computational Nanoscience
• Einführung in Computational Nanoscience
• Wiederholung der quantenmechanischen Grundlagen
• Einführung in DFT und HF-Methoden
• Anwendungsbeispiele: elektronische Eigenschaften,
IR-Spektroskopie
• Semi-empirische Potentiale, Force-Fields
• Behandlung langreichweitiger Wechselwirkungen
• Algorithmen zur Strukturoptimierung
• Nudged Elastic Band Methode
• Molekulardynamik
• Monte Carlo Methoden
• Anwendungsbeispiele: Bestimmung der Struktur und Ei-genschaften von Kristalldefekten
• Übungen zu Elektronenstrukturrechnungen und Moleküldynamiksimulationen
Lernziele und Kompetenzen:
- Anwenden
- Die Studierenden
kennen die theoretischen Grundlagen von ab-initio und atomistischen Simulationsmethoden
können die Einsatzgebiete und Ergebnisse verschiedener atomistischer Simulationsmethoden bewerten
können professioneller Simulationswerkzeuge und Analy-semethoden anwenden
Literatur:
- Tadmor, Miller: Modeling Materials
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Nanotechnologie (Master of Science)
(Po-Vers. 2020w | TechFak | Nanotechnologie (Master of Science) | Gesamtkonto | Computational Nanoscience)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Mündliche Prüfung zu Computational Nanoscience (Prüfungsnummer: 57601)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1])
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch
- Erstablegung: WS 2023/2024, 1. Wdh.: SS 2024
1. Prüfer: | Erik Bitzek, | 2. Prüfer: | Dirk Zahn |
Computational Nanoscience (Prüfungsnummer: 57611)
(englischer Titel: Oral examination on computational nanoscience)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [2])
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 45, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2023, 1. Wdh.: WS 2023/2024
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