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Nicht-invasive Bestimmung des Hydratationsgrades des MenschenZiel des Forschungsprojektes ist die Entwicklung eines
eingebetteten Systems zur Bestimmung des menschlichen
Hydratationsgrades mit Hilfe nicht-invasiver Sensoren.
Die
Kombination aus nicht-invasiven Sensoren und
eingebetteten
Systemen ermöglicht die Messung des Hydratationsgrades in
vielen neuen Situationen. Zum Beispiel könnte der
Hydratationsgrad von Sportlern zur Erhaltung der
optimalen
Leistungsfähigkeit überwacht werden oder das System
könnte
in Krankenhäusern an klinische Warnsysteme zur
Überwachung
des Hydratationsgrades von Patienten angeschlossen
werden.Das Forschungsprojekt gliedert sich in sechs
Teilprojekte:
1. Auswahl geeigneter nicht-invasiver Sensoren
2. Sammeln von Referenzinformationen mit invasiven
Methoden
3. Erhebung einer Stichprobe mit nicht-invasiven Methoden
4. Anwendung von Mustererkennungsverfahren zur Bestimmung
des Hydratationsgrades in nicht-invasiv gemessenen
Sensordaten
5. Implementierung auf einem eingebetteten System
6. Evaluation in einer klinischen Studie
| Projektleitung: Prof. Dr. Björn Eskofier
Beteiligte: Dr.-Ing. Matthias Ring
Stichwörter: Mustererkennung; eingebettete Systeme; Klassifikation; digitaler Sport; Biosignale
Laufzeit: 1.1.2013 - 31.12.2017
Kontakt: Ring, Matthias Telefon +49 9131 85 20285, Fax +49 9131 85 28980, E-Mail: matthias.ring@fau.de
| Publikationen |
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Ring, Matthias ; Lohmüller, Clemens ; Rauh, Manfred ; Eskofier, Björn: A Two-Stage Regression Using Bioimpedance and Temperature for Hydration Assessment During Sports. In: IEEE Computer Society (Hrsg.) : Proceedings of the 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (2014 22nd International Conference on Pattern Recognition Stockholm, Sweden August 24-28, 2014). 2014, S. 4519-4524. [doi>10.1109/ICPR.2014.773] | Ring, Matthias ; Lohmüller, Clemens ; Rauh, Manfred ; Eskofier, Björn: On Sweat Analysis for Quantitative Estimation of Dehydration during Physical Exercise. In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Hrsg.) : Proceedings of the 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Milan, Italy August, 25-29). 2015, S. 7011-7014. | Ring, Matthias ; Lohmueller, Clemens ; Rauh, Manfred ; Mester, Joachim ; Eskofier, Björn: A Temperature-Based Bioimpedance Correction for Water Loss Estimation During Sports. In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 20 (2016), Nr. 6, S. 1477-1484 |
Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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