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Image Guidance für endovaskuläre Aortenreparaturen (EVAR)Abdominale Aortenaneurysmen sind pathologische
Erweiterungen der Aorta und stellen die häufigste
strukturelle Erkrankung der Aorta dar. Die
Hauptkomplikation ist eine Ruptur des Aneurysmas, die
aufgrund starker innerer Blutung mit einer hohen
Sterblichkeit verbunden ist.Um eine Ruptur zu verhindern, wird für
Hochrisikopatienten eine elektive Reparatur des
Aneurysmas durchgeführt. Dies kann durch eine offene
Operation oder durch einen endovaskulären Eingriff
geschehen. Bei einer endovaskulären Reparatur (EVAR) wird
ein Stentgraft in die Aorta eingebracht, der den
Aneurysmasack vom Blutfluss ausschließen und weiteres
Wachstum und eine Ruptur verhindern soll. Dieser Eingriff
wird gestützt durch 2D-Fluoroskopie und digitale
Subtraktionsangiographie (DSA). Da meist eine präoperative CT-Aufnahme vorliegt, können
durch Fusion des CTs mit dem intraoperativen
Fluoroskopiebild zusätzliche 3D-Informationen über den
Verlauf der Aorta bereitgestellt und so der Einsatz von
Kontrastmittel reduziert werden. Durch Patientenbewegung
und Verformungen der Aorta aufgrund der eingebrachten
Führungsdrähte und Stents kann es jedoch zu
Ungenauigkeiten im Overlay kommen. Der Schwerpunkt dieses Projekts liegt darin, automatisch
relevante Strukturen, die die Verformung der Aorta
beeinflussen, in den Fluoroskopiebildern zu erkennen und
diesen Einfluss durch eine Verformung des 3D-Overlay
entsprechend zu berücksichtigen. | Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier, PD Dr.-Ing. habil. Stefan Steidl, PD Dr. Markus Kowarschik, Dr. rer. nat. Marcus Pfister
Beteiligte: Prof. Dr.-Ing. Katharina Breininger
Stichwörter: Image Fusion; bildgestützte Interventionen; endovaskulär; EVAR; Aortenaneurysmen; Registrierung
Laufzeit: 1.11.2015 - 31.10.2019
Förderer: Siemens Healthcare GmbH, Forchheim
Kontakt: Breininger, Katharina Telefon +49 9131 85 70942, E-Mail: katharina.breininger@fau.de
| Publikationen |
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Breininger, Katharina ; Albarqouni, Shadi ; Kurzendorfer, Tanja ; Pfister, Marcus ; Kowarschik, Markus ; Maier, Andreas: Intraoperative stent segmentation in X-ray fluoroscopy for endovascular aortic repair. In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 13 (2018), Nr. 8, S. 1221–1231 [doi>10.1007/s11548-018-1779-6] | Breininger, Katharina ; Pfister, Marcus ; Koutouzi, Giasemi ; Kowarschik, Markus ; Maier, Andreas: Estimation of femoral artery access location for anatomic deformation correction. In: Martin Skalej ; Christoph Hoeschen (Hrsg.) : 3rd Conference on Image-Guided Interventions & Fokus Neuroradiologie (3rd Conference on Image-Guided Interventions & Fokus Neuroradiologie Magdeburg 06.-07.11.2017). 2017, S. 23-24. | Breininger, Katharina ; Würfl, Tobias ; Kurzendorfer, Tanja ; Albarqouni, Shadi ; Pfister, Marcus ; Kowarschik, Markus ; Navab, Nassir ; Maier, Andreas: Multiple Device Segmentation for Fluoroscopic Imaging Using Multi-task Learning. In: Stoyanov, Danail ; Taylor, Zeike ; Balocco, Simone ; Sznitman, Raphael ; Martel, Anne ; Maier-Hein, Lena ; Duong, Luc ; Zahnd, Guillaume ; Demirci, Stefanie ; Albarqouni, Shadi ; Lee, Su-Lin ; Moriconi, Stefano ; Cheplygina, Veronika ; Mateus, Diana ; Trucco, Emanuele ; Granger, Eric ; Jannin, Pierre (Hrsg.) : Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting and Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis (Joint MICCAI-Workshops on Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting (CVII-STENT) Granada, Spain 16.09.2018). Springer : Springer International Publishing, 2018, S. 19-27. |
Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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