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Computational Engineering 1 (CE1)7.5 ECTS (englische Bezeichnung: Computational Engineering 1)
Modulverantwortliche/r: Dietmar Fey Lehrende:
Dietmar Fey
Start semester: |
WS 2022/2023 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
90 Std. | Eigenstudium: |
135 Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
Inhalt:
Basiskomponenten eines Rechners
Grundlagen der Architektur von Hochleistungsprozessoren (GPGPU, homogene und heterogene Multi-/Vielkern- Prozessoren)
Parallelrechnerarchitekturen
Parallelisierungsstrategien und deren Abbildung auf Architekturen
Leistungsmaße für parallele Architekturen
Einführung Grid-/Cloud-Computing
Lernziele und Kompetenzen:
- Fachkompetenz
- Wissen
- ernende können Wissen abrufen und wiedergeben. Sie kennen konkrete Einzelheiten wie Begriffe, Definitionen, Fakten, Daten, Regeln, Gesetzmäßigkeiten, Theorien, Merkmale, Kriterien, Abläufe etc
- Verstehen
- Lernende können Beispiele anführen, Aufgabenstellungen interpretieren oder ein Problem in eigenen Worten wiedergeben.
- Anwenden
- Lernende können ein neues Problem durch Transfer des Wissens lösen.
- Analysieren
- Lernende können ein Problem in einzelne Teile zerlegen und so die Struktur des Problems verstehen; sie können Widersprüche aufdecken, Zusammenhänge erkennen und Folgerungen ableiten und zwischen Fakten und Interpretationen unterscheiden.
- Lern- bzw. Methodenkompetenz
- Fähigkeit und Bereitschaft zur Anwendung bestimmter Lern- und Arbeitsmethoden, die zur Entwicklung der anderen Kompetenzen, insbesondere der Fachkompetenz nötig sind.
- Selbstkompetenz
- Fähigkeit und Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln und das eigene Leben eigenständig und verantwortlich im jeweiligen sozialen, kulturellen bzw. beruflichen Kontext zu gestalten.
- Sozialkompetenz
- Fähigkeit und Bereitschaft, zielorientiert mit anderen zusammenzuarbeiten, ihre Interessen und sozialen Situationen zu erfassen, sich mit ihnen rational und verantwortungsbewusst auseinanderzusetzen und zu verständigen sowie die Arbeits- und Lebenswelt mitzugestalten.
Studien-/Prüfungsleistungen:
Schriftliche Prüfung Computational Engineering 1_ (Prüfungsnummer: 36101)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023
- Termin: 03.08.2022
Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen zu Computational Engineering 1_ (Prüfungsnummer: 36102)
- Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet
- weitere Erläuterungen:
- Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023, 2. Wdh.: keine Wiederholung
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