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Partial Differential Equations Based Image Processing (PDE based Image Processing)5 ECTS (englische Bezeichnung: Partial Differential Equations Based Image Processing)
Modulverantwortliche/r: Martin Burger Lehrende:
Martin Burger, Lea Föcke
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
38 Std. | Eigenstudium: |
112 Std. | Sprache: |
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Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Further information should be found in the module handbook.
Inhalt:
Further information should be found in the module handbook.
Lernziele und Kompetenzen:
Further information should be found in the module handbook.
Literatur:
Further information should be found in the module handbook.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Partial differential equations based image processing)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Partial differential equations based image processing (Prüfungsnummer: 59121)
(englischer Titel: Partial differential equations based image processing)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %, Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022
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