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Methods of data analysis I (MoDA)5 ECTS (englische Bezeichnung: Methods of data analysis I)
(Prüfungsordnungsmodul: Physics elective courses)
Modulverantwortliche/r: Stefan Funk Lehrende:
Dmitry Malyshev, Stefan Funk, Thorsten Glüsenkamp
Startsemester: |
SS 2018 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Contents:
The lectures provide an introduction to machine learning methods and their application to problems in physics.
The topics of the lectures include:
Bayesian statistics, inference
Linear regression
Logistic regression
Regularization
Trees
Clustering
Model selection: bias-variance trade off
Perceptron
Markov chain Monte Carlo
Introduction to deep learning
Lernziele und Kompetenzen:
Learning goals and competences:
Students
Literatur:
Trevor Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning
Organisatorisches:
Useful prerequisites: Basic knowledge of Python programming.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Physics (Master of Science): ab 1. Semester
(Po-Vers. 2015s | NatFak | Physics (Master of Science) | Master's examination | Physics elective courses)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Physik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)", "Physik (Bachelor of Science)", "Physik (Master of Science)", "Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science)", "Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Methods of data analysis I (Prüfungsnummer: 997394)
(englischer Titel: Methods of data analysis I)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: SS 2018 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: | Dmitry Malyshev |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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