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Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (MLKBioInf)5 ECTS (englische Bezeichnung: Machine Learning in Clinical Bioinformatics)
(Prüfungsordnungsmodul: Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)
Modulverantwortliche/r: Meik Kunz Lehrende:
Meik Kunz
Start semester: |
WS 2022/2023 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
Inhalt:
Methoden des Maschinellen Lernens gewinnen zunehmend an Bedeutung in der Bioinformatik. Insbesondere kann auf diese Weise die immer wachsende Datenflut systematisch ausgewertet und Muster erkannt werden, welche zu innovativen diagnostischen und therapeutischen Verfahren in der Medizin beitragen können. In der Vorlesung lernen die Studierenden fortgeschrittene Methoden und Konzepte des Maschinellen Lernens der Bioinformatik für die klinische Forschung kennen.
Lernziele und Kompetenzen:
Studenten...
- Wissen
- kennen vertiefende Konzepte, Techniken und Algorithmen des Maschinellen Lernens in der Bioinformatik
- Verstehen
- Methoden der Analyse von Hochdurchsatzdaten
Methoden der Sequenzanalyse und Genvorhersage
Methoden der Identifizierung und Analyse regulatorischer Elemente
Methoden der RNA- und Proteinstrukturanalyse und -klassifikation
Methoden der statistischen Analyse in der Bioinformatik
Methoden der Bewertung von Klassifikationsmodellen
Methoden des Clustering und Regression für die klinische Entscheidungsunterstützung
Methoden der Dimensionsreduktion von Daten
Methoden der funktionellen Enrichmentanalyse von biologischen Molekülen
Methoden der Target-Interaktions-Vorhersage
- Anwenden
- wenden fortgeschrittene Techniken und Algorithmen des Maschinellen Lernens auf medizinische Fragestellungen an
- Erschaffen
- entwickeln Analysewege und -skripte des Maschinellen Lernens für die Bioinformatik
Organisatorisches:
Die Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil (90 Minuten pro
Woche) und einem Teil für eigene praktische Übungen (90 Minuten pro
Woche), in denen die jeweiligen Themen durch Anwendungsbeispiele
vertieft werden. Zeit: Mittwoch 12:00 - 15:00 Uhr
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Anwendungsfächer | Medical Data Science | Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Artificial Intelligence (Master of Science)", "Informatik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (Prüfungsnummer: 27701)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch
- Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023
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