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Fantastic datasets and where to find them (FANDAT)2.5 ECTS (englische Bezeichnung: Fantastic datasets and where to find them)
(Prüfungsordnungsmodul: Fantastic datasets and where to find them)
Modulverantwortliche/r: Andreas Kist Lehrende:
Andreas Kist
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
halbjährlich (WS+SS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
45 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Im ersten Zoom-Meeting werden verschiedene biomedizinische Datensätze aufgezeigt, wo man diese finden kann und als Vortrag vergeben. Ziel des Seminars ist es, dass Studenten durch das Vorstellen eines biomedizinischen Datensatzes die Grundlagen der Datenakquise, den Umfang des Datensatzes, sowie die Vor- und Nachteile eines Datensatzes verstehen.
Lernziele und Kompetenzen:
- Fachkompetenz
- Wissen
- Die Studierenden eignen sich breites Wissen über (biomedizinische) Datensätze an und wie diese erstellt werden
- Verstehen
- Durch die Veranstaltung können Studierende Beispiele für verschiedene Modalitäten wiedergeben und Vor- und Nachteile der Datensätze beschreiben
- Anwenden
- Durch den Kurs können Studierende die Qualität eines Datensatzes einordnen und einteilen.
- Analysieren
- Durch den gehaltenen Vortrag sind Studierende in der Lage Datensätze eigenständig zu charakterisieren.
- Evaluieren (Beurteilen)
- Studierende sind in der Lage in ihrem Vortrag Datensätze einzustufen und zu kritisieren.
- Erschaffen
- Studierende erhalten einen umfassenden Einblick welche Kritieren wichtig sind in der Konstruktion neuer Datensätze.
- Lern- bzw. Methodenkompetenz
- Studierende lernen einen Datensatz in einem struktierten Vortrag darzustellen.
- Selbstkompetenz
- Studierende erhalten die Möglichkeit mit eigenen Worten effektive Kommunikation zu erlernen.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Technische Schlüsselqualifikationen | Fantastic datasets and where to find them)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Artificial Intelligence (Master of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Grundlagen empirischer Forschungsmethoden in der medialen Interaktion (Prüfungsnummer: 31741)
(englischer Titel: Talk in Seminar FANDAT)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 2.5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Referat, Dauer (in Minuten): 25, benotet
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
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