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Project Representation Learning (PRL)10 ECTS (englische Bezeichnung: Project Representation Learning)
(Prüfungsordnungsmodul: Project Representation Learning)
Modulverantwortliche/r: Bernhard Kainz Lehrende:
Bernhard Kainz, Mischa Dombrowski, Johanna Müller
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
halbjährlich (WS+SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
240 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
At the Image Data Exploration and Analysis Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, machine learning, human-in-the-loop computing, and computer vision. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually.
The 10 ECTS project is directed towards students of computer science and edical engineering.
Please have a look at our website for an overview. https://www.idea.tf.fau.eu/teaching/open-projects/
Lernziele und Kompetenzen:
The students
work their way into complex software systems and expand them
learn to develop and implement solutions independently
document the software they have written
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Data bases and knowledge representation | Project Representation Learning)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Artificial Intelligence (Master of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Project Representation Learning (Prüfungsnummer: 31121)
(englischer Titel: Project Representation Learning)
- Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet, 10 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich zusammen aus: 50% Implementierung von Software zur Lösung der gestellten Aufgaben; 25% Vorführung der Funktionalität beim Betreuer; 25% Beschreibung der Software in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung oder als herkömmliche Software-Dokumentation. Der Umfang der wissenschaftlichen Ausarbeitung liegt bei maximal 10 Seiten.
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: | Bernhard Kainz |
- Ort: zoom
Ort: zoom
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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