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Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen >> Technische Fakultät (Tech) >> Artificial Intelligence (AI) >>
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Lehrveranstaltungsverzeichnis Masterstudiengang Artificial Intelligence (AI)
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Seminar Inverse Rendering [InvHS] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Tim Weyrich, Bernhard Egger, Marc Stamminger
- Angaben:
- Masterseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 8:15 - 9:45, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Attendance is mandatory for this seminar, with a maximum of two absences allowed. Exceptions will be made for medical reasons or other special occurrences, provided they have been agreed upon prior to the appointment.
- Schlagwörter:
- Inverse Rendering, Appearance, Surface Reflectance, Computer Graphics, Digital Reality, Visual Computing, Rendering
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Biomedical Image Analysis Project [BIMAP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Kist, René Groh, und Mitarbeiter/innen
- Angaben:
- Projektseminar, 4 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 11:15 - 12:45, Raum n.V.
AIBE Seminar Room, Werner-von-Siemens-Str. 61, 91054 Erlangen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Fantastic datasets and where to find them [FANDAT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Kist, René Groh
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 13:15 - 14:45, Zoom-Meeting
Online only seminar, please register via StudOn to have access to the Zoom link
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Green AI - AI for Sustainability and Sustainability of AI [GREENAI] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Eva Dorschky, René Raab, Björn Eskofier
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, There are no more free places in the SS 2022.
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, 00.010
Einzeltermin am 21.7.2022, 10:15 - 11:45, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Johannes Roider, Christoph Scholl, Lukas Schmidt
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Registration via mail to johannes.roider@fau.de
- Termine:
- Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts April 27th 2022
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration via e-mail to johannes.roider@fau.de Registration period: 25.02.-04.05.2022
The seminar will be held face-to-face.
Requirements:
Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!
Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)
Motivation to code and analyze data
Please state your previous experience in machine learning (e. g. Which courses did you take? Which project experience do you have?) when registering for the course. Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) (+ code submission)
Attendance of all meetings is required.
- Schlagwörter:
- Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare, Automotive
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Tracking Olympiad [TRACO] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Kist, René Groh, Tutoren
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, Raum n.V.
Fr, 9:15 - 10:45, Raum n.V.
AIBE Seminar Room, Werner-von-Siemens-Str. 61, 91054 Erlangen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Computer Vision Exercise [CV-E] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernhard Egger, Shih-Yuan Huang, Sarma Jeet Sen, Maximilian Weiherer, Mathias Zinnen, Darius Rückert
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Exercises are voluntary and will not be graded/corrected. The exam will contain questions on the excercises.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks
| | | Di | 10:00 - 12:00 | 0.01-142 CIP | |
Egger, B. | |
| | Mi | 8:00 - 10:00 | 00.156-113 CIP | |
Egger, B. | |
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Human Computer Interaction [HCI] -
- Dozent/in:
- Björn Eskofier
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 3,75
- Termine:
- Di, Do, 8:15 - 9:45, H10
Die erste Veranstaltung findet am 28.04 um 08:15 in H10 statt.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Folien zur Vorlesung und Organisation über Studon.
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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Human Computer Interaction Exercises [HCI-E] -
- Dozent/in:
- Madeleine Flaucher
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, H3 Egerlandstr.3
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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Numerische Neurotechnologie - Übung [Neurotech] -
- Dozent/in:
- Tobias Reichenbach
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, The password for joining the course on StudOn is: Neurotech22. The course will start with the first lecture on Thursday, 28th of April 2022.
- Termine:
- Di, 8:15 - 9:45, H6
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA 2
- Schlagwörter:
- Neurotechnologie, neuroengineering, neurotechnology, computational, neuroscience, brain-machine-interface, brain-computer interface, neurorehabilitation
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Erweiterte Übungen zu Parallele Systeme [EU-PSys] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Stefan Groth, Michael Witterauf, Marcel Brand, Frank Hannig
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 14:00 - 18:00, 02.133-128
Mi, 8:00 - 12:00, 02.133-128
Einzeltermine am 22.6.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
24.6.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
13.7.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
15.7.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
20.7.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
22.7.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
verpflichtend, vor Ort an den Rechnerarbeitsplätzen des Lehrstuhls
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
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Pattern Analysis [PA] -
- Dozent/in:
- Christian Riess
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3,75, This course will be held as inverted classroom with physical meetings, with a "best-effort" online option.
- Termine:
- Do, 16:15 - 17:45, H16
Fr, 12:15 - 13:45, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Please join the class "Pattern Analysis" in studOn. All lecture material will be linked and made available there.
It is recommended (but not mandatory) that participants attend the lecture Pattern Recognition first.
- Schlagwörter:
- pattern recognition, pattern analysis
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Speech and Language Understanding [SLU] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Seung Hee Yang, Alexander Barnhill, Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, Hörsaal ZMPT
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- https://www.studon.fau.de/crs4464784.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen
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Logik-Basierte Wissensrepräsentation für Mathematisch/Technisches Wissen [KRMT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Michael Kohlhase, Florian Rabe
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, * The course will be in presence, but streamed at https://fau.zoom.us/j/65839665250 and recorded at https://www.fau.tv/course/id/3065
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, 02.133-113
Mi, 16:15 - 17:45, 02.133-113
We'll try to do the course in person. If necessary, any zoom links will be announced here.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- We'll try to do the course in person. If necessary, any zoom links will be announced here.
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Informationsvisualisierung [InfoVIS] -
- Dozent/in:
- Roberto Grosso
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Please, check the StudOn course InfoVIS
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, 01.150-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- visualization, JavaScript, graphs, hierarchies, D3 programming, text visualization
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Compressive Sensing [CompSense] -
- Dozent/in:
- Ali Bereyhi
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, 05.025
Mi, 16:15 - 17:45, 05.025
Einzeltermine am 20.5.2022, 16:15 - 17:45, 05.025
13.6.2022, 12:15 - 13:45, 05.025
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF AI-MA ab 1
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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