Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer
Exercises in the Design of Integrated Circuits I [ExDIC I] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Florian Deeg, Tobias Rumpel
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- Do, 12:15 - 13:45, SR 01.030
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF ICT-MA ab 5
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Seminar Ausgewählte Kapitel der Nachrichtentechnik [Sem NT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Robert Schober, Ralf Müller, Laura Cottatellucci, Wolfgang Gerstacker
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Termine:
- Blockseminar, Termine n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1-4
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Lab Course Machine Learning in Signal Processing [LabMLISP] -
- Dozent/in:
- Kamal Gopikrishnan Nambiar
- Angaben:
- Praktikum, 4 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 14:00 - 18:30, Raum n.V.
Lab conducted as an online course
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Knowledge of Python programming language is required. Basic theoretical knowledge in machine learning is assumed: consider taking the Machine Learning in Signal Processing (MLSIP) course in the same semester.
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Praktikum Communications Systems Design [P-CSD] -
- Dozent/in:
- Arslan Ali
- Angaben:
- Praktikum, 2 SWS, ECTS: 2,5, Start ab 17.11.2021
- Termine:
- Mi, 12:15 - 13:45, EL 4.13
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1-4
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Praktikum Digitale Übertragung [PrDÜ] -
- Dozent/in:
- Clemens Stierstorfer
- Angaben:
- Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Blockveranstaltung 28.2.2022-4.3.2022 Mo-Fr, 8:00 - 19:00, 06.018
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
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Projekt/Praktikum Kommunikationssysteme [ProjKS] -
- Dozent/in:
- Kai-Steffen Jens Hielscher
- Angaben:
- Praktikum
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
WPF ICT-MA ab 1
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Seminar Energieinformatik [El-Sem] -
- Dozent/in:
- Marco Pruckner
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, am 20.Oktober (Einführungstermin): 8:15 - 9:15 Uhr via Zoom
- Termine:
- Blockveranstaltung 16.12.2021-17.12.2021 Do, Fr, 10:00 - 13:00, 04.137
am 20.Oktober (einmalig!): 8:15 - 9:15 Uhr via Zoom
ab 20.10.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- • Anmeldung per Email an marco.pruckner@fau.de
• Vortrag: 30 min + 15 min Diskussion
• Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags
• Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen TeilnehmerLernziele und Kompetenzen: Die Studierenden
• arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur aus den Bereichen Informatik und Energie
• beschreiben interessante Aspekte der Energieinformatik
• erarbeiten sich die Fähigkeit, wichtige Aspekte für einen wissenschaftlichen Vortrag darzustellen und strukturieren diesen
• vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion und hinterfragen Ihr Thema
• konzipieren und formulieren eine schriftliche Zusammenfassung des Vortrags
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Seminar Intraoperative Imaging and Machine Learning [IIML] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Katharina Breininger, Holger Kunze
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, This course will be held in a hybrid format. The first session (Oct. 20) will be via Zoom, further details will be shared at the beginning of the seminar. Please register for this course via StudOn.
- Termine:
- Mi, 8:30 - 10:00, Hörsaal ZMPT
The on-premise part of the seminar will be held in ZMPT (Henkestraße). The first session (Oct. 20) will be via Zoom, further details will be shared at the beginning of the seminar.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
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Seminar: Kommunikationssysteme -
- Dozent/in:
- Reinhard German
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, Vortragsdauer: 45 Minuten
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, 04.137
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 3
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Multimedia Security Exercises [MMSecEx] -
- Dozent/in:
- Christian Riess
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 16:15 - 17:45, 00.153-113 CIP
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic programming knowledge, preferably in python.
- Schlagwörter:
- Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding
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Übungen zu Rechnerarchitektur [Ü RA] -
- Dozent/in:
- Sebastian Rachuj
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1-3
| | Mo | 12:15 - 13:45 | 00.151-113 | |
Rachuj, S. |
| Mi | 8:30 - 10:00 | 00.151-113 | |
Rachuj, S. |
Multimedia Security [MMSec] -
- Dozent/in:
- Christian Riess
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic knowledge in programming, preferably in python.
- Schlagwörter:
- Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding, Copyright Protection
| | Do | 08:15 - 09:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
Riess, Ch. |
Seminar zu Fragen des Entwurfs Sicherheitskritischer Schaltungen [SemFESS] -
- Dozent/in:
- Sebastian M. Sattler
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, SR 01.030
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Besuch von V+Ü Entwurf Integrierter Schaltungen I und/oder II
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Laborpraktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen [PrBiViP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Jürgen Seiler, Viktoria Heimann
- Angaben:
- Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Laborpraktikum Digitale Signalverarbeitung [PrDSV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Heinrich Löllmann, Matthias Kreuzer
- Angaben:
- Praktikum, 2 SWS, Schein, nur Fachstudium, The course will be offered on Thursday morning (8:30-12:30) and Friday afternoon (14:00-18:00).
- Termine:
- 14:00 - 18:00, 8:30 - 12:30, Raum n.V.
The lab will be conducted as online course. The exact dates and format will be announced in due time.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Systemtheorie,
Digitale Signalverarbeitung
- Schlagwörter:
- DSP
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Tutorials to Computational Visual Perception [TutCompVP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernhard Egger, Andreas Kist, Patrick Krauß, Andreas Maier, Tim Weyrich
- Angaben:
- Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Do, 12:15 - 13:45, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Audio Processing Seminar -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernd Edler, Jürgen Herre, Emanuël A. P. Habets, Meinard Müller, Nils Peters
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Due to requests: "Nachrichtentechnische Systeme (NTSys)" is not a sufficient prerequisite. Thorough knowledge of the topics covered by the lecture "Digitale Signalverarbeitung (DSV)" is required.
- Schlagwörter:
- AudioLabs
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Machine Learning: Advances [SemML-II] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Tobias Feigl, Christoffer Löffler, Christopher Mutschler
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt.
- Termine:
- Blockveranstaltung 5.3.2022-19.3.2022 Sa, 10:00 - 16:00, 02.134-113
Findet teilweise als Blockveranstaltung statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die mit maschinellem Lernen nicht vertraut sind, oder an Studierende, die eine schnelle Auffrischung suchen.
Anmeldung via e-mail an tobias.feigl@fau.de (mailto:tobias.feigl@fau.de)
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Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, An Nguyen, Johannes Roider, Christoph Scholl
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to johannes.roider@fau.de
- Termine:
- Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts October 20th 2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Prerequisites
Registration via e-mail to johannes.roider@fau.de Registration period: 16.08. - 19.10.2021
The seminar is planned to be held in person, given that the Bavarian state government allows face-to-face teaching at the time when the course starts. More information will be sent via mail to registered students. Requirements:
Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!
Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)
Motivation to code and analyze data
Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) (+ code submission)
Attending the presentations of other students
- Schlagwörter:
- Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare
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Advanced Networking Exercises [AdN-Ex] -
- Dozent/in:
- Peter Bazan
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
| | Mi | 10:00 - 12:00 | 04.158 | |
Bazan, P. |
ab 27.10.2021 |
| Mi | 14:00 - 16:00 | 04.158 | |
Bazan, P. |
ab 27.10.2021 |
| Do | 16:00 - 18:30 | 04.158 | |
Bazan, P. |
ab 28.10.2021 |
| Fr | 16:00 - 18:00 | 04.158 | |
Bazan, P. |
Literature review on the application of machine learning in wireless networks [AInetEX] -
- Dozent/in:
- Mehdi Harounabadi
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Radar Signal Processing Exercises [RSP Ex] -
- Dozent/in:
- Gerhard Krieger
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 16:00 - 17:30, Raum n.V.
Achtung: Raum 0.144; Cauerstr. 6
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Alle Informationen, Vorlesungs- und Übungsaufzeichnungen/Webinare und Materialien stehen auf StudOn zur Verfügung.
Bitte treten Sie dafür dem StudOn-Kurs „LHFT - Radar Signal Processing" (https://www.studon.fau.de/crs3272242_join.html) bei.
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Software Engineering in der Praxis [SWE-PR] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Xiaochen Wu, Loui Al Sardy
- Angaben:
- Übung, 3 SWS
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die praktischen Übungen bestehen aus:
| | Mo | 12:15 - 14:30 | 10.125 | |
Wu, X. Al Sardy, L. |
Bemerkung zu Zeit und Ort: Die Lehrveranstaltung besteht aus Online-Lehreinheiten über Zoom sowie aus Präsenzlehreinheiten. Wann welche Lehreinheit angeboten wird, ist der zugehörigen Lehrstuhlwebseite zu entnehmen. Der zugehörige Zoom-Link wird über StudOn bekannt gegeben. |
Übungen zu Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen [MOSES - UE] -
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
| | Mo | 12:15 - 13:45 | 04.158 | |
Ebell, N. |
| Di | 14:15 - 15:45 | 04.158 | |
Pruckner, M. |
| Mi | 14:15 - 15:45 | 04.158 | |
Ebell, N. |
AI-enabled wireless networks [AInet] -
- Dozent/in:
- Mehdi Harounabadi
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Termine:
- Fr, 15:00 - 16:30, 00.151-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Rapid growth in the number of connected wireless nodes such as mobile phones, low power IoT devices, connected vehicles, etc. will expand the scale of the next generation of wireless and mobile networks. Moreover, the foreseen use cases like connected autonomous vehicles, smart homes and cities, ultra-fast and reliable industrial wireless networks, etc. will require ultra-low latency and highly reliable communication. Existing and traditional algorithms are not feasible for the optimization and management of such networks to fulfill the requirements of the emerging use cases due to their high complexity, high dynamicity, and the massive amount of the generated data by connected devices. Recently, artificial intelligence (AI) is planned to be utilized as a new paradigm for the design, development and optimization of the next generation wireless and mobile networks. Machine learning (ML) as a subset of AI will be applied to develop intelligent wireless nodes and infrastructures to address the demands of future use cases.
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Advanced Networking [AdN] -
- Dozent/in:
- Kai-Steffen Jens Hielscher
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, 01.019
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Schlagwörter:
- SDN, NFV, IoT, Cloud Computing, Fog Computing
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Architectures of Supercomputers / Architekturen von Superrechnern [ArchSup] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Dietmar Fey, Philipp Suffa
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, No registration, just come to the first lecture to get the StudOn password
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-3
| | Mo | 12:15 - 13:45 | HF-Technik: SR 05.222 | |
Suffa, Ph. |
Exercises Architectures of Supercomputers / Übungen Architekturen von Superrechnern [ÜArchSup] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Shima Hosseinzadeh, Jonas Schmitt
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
Mi, 12:15 - 13:45, Zoom-Meeting
There will be no exercise in the first lecture week of the semester
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1-3
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Ausgewählte Kapitel der Audiodatenreduktion [AKADR] -
- Dozent/in:
- Jürgen Herre
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- jede 2. Woche Mi, 12:15 - 15:30, Zoom-Meeting
ab 27.10.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Signale und Systeme I & II
Multimediakommunikation
- Schlagwörter:
- AudioLabs MP3 AAC Audiocodierung Audiokodierung "Perceptual Audio Coding" "Low Bitrate Audio Coding"
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Bild-, Video- und mehrdimensionale Signalverarbeitung [IVMSP] -
- Dozent/in:
- André Kaup
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, 0.151-115
This lecture will be given in online format due to the limited room capacity. Information on the exact schedule of the event is available at StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Beim ersten Besuch muss der Zugang zum StudOn Kurs unter folgendem Link beantragt werden: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842
Anschließend wird der Zugang durch den Übungsleiter freigeschaltet.
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Übung zu Bild-, Video- und mehrdimensionaler Signalverarbeitung [SIVMSP] -
- Dozent/in:
- Andreas Spruck
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 10:15 - 11:45, 0.154-115
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- At the first visit, access to the StudOn course has to be requested via the link https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842 and will be granted by the course assistant.
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Biomedizinische Signalanalyse [BioSig] -
- Dozent/in:
- Björn Eskofier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mi, 8:15 - 9:45, H10
Online
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Biomedizinische Signalanalyse Übung [BioSig-UE] -
- Dozent/in:
- Björn Eskofier
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
| | Do | 8:15 - 9:45 | EL 4.14 | |
Eskofier, B. |
Online |
Body Area Communications [BAC] -
- Dozent/in:
- Georg Fischer
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, Lecture will be conducted hybrid (presence+livestream). Recording will be available via FAU Videoportal.
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, 04.019
Livestream der Vorlesung: https://fau.zoom.us/j/62387196280?pwd=dlkxTUtzNlRHTEdjQTY5c3UyR3Bodz09 Meeting ID: 623 8719 6280 Passcode: 506619 ; First lecture on 21st Oct 2021. Weitere Infos unter Studon: https://www.studon.fau.de/cat1727290.html
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Computational Visual Perception [CompVP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernhard Egger, Andreas Kist, Patrick Krauß, Andreas Maier, Tim Weyrich
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, 01.151-128
Mi, 10:15 - 11:45, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Cyber-Physical Systems [CPS] -
- Dozent/in:
- Torsten Klie
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mo, 12:15 - 13:45, 0.151-115
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Übung zu Cyber-Physical Systems [UE-CPS] -
- Dozent/in:
- Torsten Klie
- Angaben:
- Übung, ECTS: 2,5
- Termine:
- Do, 08:15 - 09:45, 00.151-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Entwurf von mobilen Sensorsystemen und -knoten [VORL EMSK] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Benedict Scheiner, Fabian Michler
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mi, 10:15 - 11:45, EL 4.14
Erste Vorlesung findet bereits am 18.10.21 statt!
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden den praktischen Entwurf von Sensorsystemen auf Basis der theoretischen Auslegung näher zu bringen.
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Industrie 4.0 – Anwendungsszenarien in Produktion und Service [I4.0-ASPS] -
- Dozent/in:
- Ulrich Löwen
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, Anmeldung über StudON!
- Termine:
- Di, 8:15 - 9:45, 00.152-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Ansprechpartner am Lehrstuhl FAPS: M.Sc. Jonathan Fuchs (mailto:jonathan.fuchs@faps.fau.de)
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Machine Learning in Communications -
- Dozent/in:
- Laura Cottatellucci
- Angaben:
- Vorlesung, 3,5 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 12:15 - 13:45, 01.021
Do, 10:15 - 11:45, 01.021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 3
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Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen [MOSES] -
- Dozent/in:
- Marco Pruckner
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mi, 12:15 - 13:45, 01.150-128
Der 1. Termin am 20. Oktober wird online per Zoom stattfinden! Der Link dazu steht in StudOn.
ab 20.10.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Molecular Communications [MolCo] -
- Dozent/in:
- Robert Schober
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mo, 8:15 - 9:45, 01.021
Fr, 10:15 - 11:45, 01.021
Findet in Präsenz statt!
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
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Tutorial for Molecular Communications [TutMolCom] -
- Dozent/in:
- Sebastian Lotter
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- Tutorial dates will be announced in the lecture.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
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Musikverarbeitung - Synthese [MPS] -
- Dozent/in:
- Maximilian Schäfer
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 8:15 - 9:45, 05.025
The lecture will be offered via a live Zoom session.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzung sind Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kenntnisse aus der Vorlesung Mensch-Maschine-Schnittstelle sind hilfreich, aber nicht notwendig.
Die Vorlesung ist thematisch eng verwandt mit der Vorlesung "Music Processing - Analysis" von Prof. Meinard Müller. Beide Vorlesungen können jedoch unabhängig voneinander gehört werden.
Die Vorlesung wird in Live Sessions via Zoom stattfinden.
- Schlagwörter:
- Audio, Signal Processing, Sound Synthesis, Computer Music
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Praktische Softwaretechnik [PSWT-PSWT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernd Hindel, Jens Schedel
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 10:15 - 13:45, H4
Ab 1.12.2021 findet die Vorlesung via Microsoft Teams oder Zoom statt
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Produktentwicklung Integrierter Systeme (Analog/Mixed-Signal) [VORL PINSYS] -
- Dozent/in:
- Martin Allinger
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium
- Termine:
- Fr, 10:15 - 11:45, EL 4.14
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
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Query Processing on Modern Hardware [QPMH] -
- Dozent/in:
- Viktor Leis
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
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Übungen zu Query Processing on Modern Hardware [UeQPMH] -
- Dozent/in:
- Adnan Alhomssi
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
| | Mo | 16:15 - 17:45 | Zoom-Meeting | |
Alhomssi, A. |
https://www.studon.fau.de/webr4153091.html |
| Do | 16:15 - 17:45 | Zoom-Meeting | |
Alhomssi, A. |
https://www.studon.fau.de/webr4153091.html |
Radar Signal Processing [RSP] -
- Dozent/in:
- Gerhard Krieger
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 14:00 - 15:30, Raum n.V.
Achtung: Raum 0.144; Cauerstr. 6
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
Alle Informationen, Vorlesungs- und Übungsaufzeichnungen/Webinare und Materialien stehen auf StudOn zur Verfügung.
Bitte treten Sie dafür dem StudOn-Kurs „LHFT - Radar Signal Processing" (https://www.studon.fau.de/crs3272242_join.html) bei.Keine formalen Voraussetzungen, aber grundlegende Kenntnisse erforderlich in Signal- und Systemtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie und linearer Algebra. Von Vorteil wären zudem Vorkenntnisse auf einem Teil der folgenden Gebiete: statistische Signalverarbeitung, Hochfrequenztechnik, Radar und/oder nachrichtentechnische Systeme.
- Schlagwörter:
- Radar Signalprocessing Signalverarbeitung
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Random Matrices in Communications and Signal Processing [RM-CSP] -
- Dozent/in:
- Ralf Müller
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Di, Mi, 8:15 - 9:45, 01.021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 2
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Recommended: Good skills in linear algebra, probability theory and complex analysis
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Signalanalyse [SA] -
- Dozent/in:
- Heinrich Löllmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium, The course is conducted as online course with recorded lecture videos and consulting hours via Zoom. Further information can be found on StudOn.
- Termine:
- Di
The course is conducted as online course with recorded lecture videos and consulting hours via Zoom. Further information can be found on StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzungen: Digitale Signalverarbeitung
- Schlagwörter:
- Signal analysis, digital signal processing, time-frequency transforms
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Software-Projektmanagement [PSWT-SPM] -
- Dozent/in:
- Bernd Hindel
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Blockveranstaltung 7.3.2022-25.3.2022 Mo-Fr, 8:00 - 16:00, K2-119
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Vernetzte Mobilität und autonomes Fahren [ConnMob] -
- Dozent/in:
- Anatoli Djanatliev
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, SR TM
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Virtuelle Maschinen [VM] -
- Dozent/in:
- Volkmar Sieh
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, 0.031-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Erweiterte Übungen zu Virtuelle Maschinen [EÜ VM] -
- Dozent/in:
- Volkmar Sieh
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
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Übungen zu Virtuelle Maschinen [Ü VM] -
- Dozent/in:
- Volkmar Sieh
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
| | Mo | 8:15 - 9:45 | 0.031-113 | |
Sieh, V. |
Visual Computing in Medicine 1 [VCMed1] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Peter Hastreiter, Thomas Wittenberg
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, vormals "Analyse und Visualisierung medizinischer Bilddaten" (AnVisMed)
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, 02.019
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Fachstudium / Erwerb eines Scheins nach mündlicher Prüfung
- Schlagwörter:
- Medizinische Visualisierung (Medical imaging), Segmentierung (Segmentation), Registrierung (Registration)
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Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften [VORL WAIN] -
- Dozent/in:
- Jens Kirchner
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, EL 4.14
Lehrveranstaltung erfolgt in teils digitaler Form und teils in Präsenz.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Für die Teilnahme an der Vorlesung ist die Anmeldung im StudOn-Kurs notwendig: https://www.studon.fau.de/crs4046156.html
Für weitere Informationen über die Vorlesung siehe das in StudOn hinterlegte pdf: https://www.studon.fau.de/file4087742_download.html
- Schlagwörter:
- Nicht-technisches Wahlfach, Softskills, Recherche, Vortrag, Präsentation, Publikation
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Zuverlässigkeit technischer Systeme [ZuSy] -
- Dozent/in:
- Sebastian M. Sattler
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 08:15 - 09:45, SR 01.030
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Erlaubte Hilfsmittel bei Prüfungen:
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Designing Gamified Systems (@EELISA) [GamEU] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Benedikt Morschheuser, Gastredner, Tutoren
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, This course has reserved places for international European EELISA students: https://eelisa.eu
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Gamification, Interactive Information Systems, HCI, Customer Engagement, Social Computing, Hedonic Systems, Games, EELISA
| | Do | 13:15 - 14:45, 15:00 - 16:30 | Zoom-Meeting | |
Morschheuser, B. Gastredner |
Low-Power Biomedical Electronics [VORL LBE] -
- Dozent/in:
- Heinrich Milosiu
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 5, Es werden digitale offline Angebote über Studon bereitgestellt.
- Termine:
- Mo, 16:15 - 17:45, 0.154-115
Vorlesung ab Mo. 18. Oktober 2021;
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
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Übung Low-Power Biomedical Electronics (LBE) [UE-LBE] -
- Dozent/in:
- Heinrich Milosiu
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, Übung am 3. November findet virtuell statt: https://fau.zoom.us/j/4165127267 Meeting-ID: 416 512 7267
- Termine:
- Mi, 16:15 - 17:45, 0.151-115
Die Übung findet erst ab Mittwoch, 20.Oktober 2021 statt;
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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