Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer
|
Auditory Models [AudMo] -
- Dozent/in:
- Bernd Edler
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mo, 16:15 - 17:45, 3R4.04
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Inhalt:
- Contents
Common models of the human auditory system
Mechanical models
Physiological models
Psychoacoustic models
Applications (hearing aids, audio coding, …)
Goals
Understand structure and function of the human auditory system
Understand common psychoacoustic phenomena present in human hearing, such as masking, directional and spatial hearing
- Schlagwörter:
- AudioLabs
|
|
Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter
- Angaben:
- Vorlesung, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 12:15 - 13:45, H10
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Until further notice, this course will take place in electronic form. Detailed information is provided in the StudOn-course "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
Bis auf Weiteres findet der Kurs in elektronischer Form statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
- Inhalt:
- Building onto the lecture VCMed1, VCMed2 provides examples of concrete solutions for diagnosis and therapy planning based on complex clinical images. It provides information how basic methods are selected and combined into practical applicable concepts. Examples from clinical applications will be used to relate strategies and requirements in clinical practice as well as the development process. Additionally, methods of medical image analysis and visualization are discussed in detail.
Linking methods of medical image analysis and visualization for processing diagostic and interventional questions
Providing algorithmic approaches with concrete solution strategies for the processing of clinical iamges from the perspective of medical needs
Overview of various medical imaging domains
Multimodal image registration with non-rigid transformations
Current topics of image-based diagnosis and therapy planning
- Empfohlene Literatur:
- P.M. Schlag, S. Eulenstein, Th. Lange „Computerassistierte Chirurgie", Elsevier Verlag 2010
H. Handels, „Medizinische Bildverarbeitung, Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie", Vieweg und Teubner Verlag, 2009
B. Preim, D. Bartz, "Visualization in Medicine - Theory, Algorithms, and Applications”, Morgan Kaufmann Verlag, 2007
E. Neri, D. Caramella, C. Bartolozzi, „Image Processing in Radiology", Springer Verlag, 2008
Th. Lehmann, W. Oberschelp, E. Pelikan, R. Pepges, „Bildverarbeitung für die Medizin", Springer Verlag, 1997
|
|
Low-Power Biomedical Electronics [VORL LBE] -
- Dozent/in:
- Heinrich Milosiu
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 5, Es werden digitale offline Angebote über Studon bereitgestellt.
- Termine:
- Mo, 16:15 - 17:45, 0.154-115
Vorlesung ab Mo. 18. Oktober 2021;
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Inhalt:
- 1. Elektronik-Grundlagen: Leistungsbegriff, RC-Filter, Ultra-Low-Power, Stromquellen
2. Einfaches MOSFET-Modell und MOSFET-Betriebsarten: Starke Inversion, Kennlinienfeld und Ausgangswiderstand, Spannungsverstärkung
3. MOSFET-Betriebsart Schwache Inversion: Kennlinien
4. Vergleich der Betriebsarten starke vs. schwache Inversion, Konzept der Drain-Effizienz
5. Einfache MOSFET-Verstärkerschaltungen
6. Transkonduktanz-Verstärker (OTA)
7. OTA-basierte Filter
8. Biomedizinische Signale: Elektrokardiogramm (EKG)
9. Herzratenvariabilität (HRV), Poincaré-Diagramm und Fitness Monitoring
10. Schaltungsbeispiele für EKG-Verstärker
11. Puls-Oximetrie: Prinzip und Schaltungsbeispiel
12. Innenohrimplantat: Prinzip und Beispiel
13. Digitale Schaltungen: Grundlagen zur Leistungsberechnung, Low-Power-Techniken
14. Konzept für rückgekoppelte Schaltungen: Grundlagen, Beispiele
|
|
Optimization for Engineers [OptEngLec] -
- Dozent/in:
- Johannes Hild
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 3 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mo, 12:15 - 13:45, H16
Di, 14:15 - 15:45, H16
See StudOn
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- This course aims at students of the Faculty of Engineering of all disciplines and is suitable as an elective subject in the Bachelor's and Master's degree.
Requires contents of the lecture Mathematics for Engineers I, II and III. Especially:
Programming homeworks require basic knowledge in the implementation of algorithms and data structures in a development environment.
- Inhalt:
- Introduction to continuous optimization problems and methods with and without constraints
Classification of problem types
Optimality conditions and termination criterions
Descent directions and line search methods
Convergence analysis
Unconstrained optimization
Constrained optimization
Outlook
Programming Homeworks
Get in touch with GNU Octave
Implementation of optimization algorithms
Algorithmic optimization of test problems
- Empfohlene Literatur:
- Nocedal, Jorge and Wright, Stephen J.: Numerical Optimization. Springer Serie in Operations Research, 2006.
Kelley, C. T.: Iterative Methods for Optimization. Frontiers in Applied Mathematics 18, SIAM Philadelphia 1999;
Polak, E.: Optimization. Algorithms and Consistent Approximations.Applied Mathematical Sciences, Volume 124, Springer-Verlag New York, 1997.
Jarre, F.:Optimierung, Springer 2003;
Hamacher, H.W. and K. Klamroth, K.:Linear and Network Optimization: bilingual textbook. Vieweg 2000
- Schlagwörter:
- optimierung optimization
|
|