|
Learning Interfaces for Autonomous Systems (LIAS)2.5 ECTS (englische Bezeichnung: Learning Interfaces for Autonomous Systems)
Modulverantwortliche/r: Philipp Beckerle, Anany Dwivedi Lehrende:
Anany Dwivedi
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
45 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Human-Machine Interfaces
Machine learning techniques
Signal acquisition and conditioning
Different learning methods (regression/classification)
Types of classifiers and regressors
Sensor Fusion
Applications of Muscle-Machine Interfaces
The exercise will have group assignments on setting up data acquisition with a simple electromyography (EMG) sensor and applying machine-learning techniques to create a simple interface.
Lernziele und Kompetenzen:
On successful completion of this module, students will be able to:
Tackle the interdisciplinary challenges of Human-Machine Interfaces.
Understand concepts of machine learning (classification and regression).
Implement machine-learning techniques on various datasets.
Utilize the learned knowledge to design and implement human-machine interfaces.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2015s | TechFak | Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlmodulbereich aus der FAU)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Learning Interfaces for Autonomous Systems (Prüfungsnummer: 814540)
(englischer Titel: Learning Interfaces for Autonomous Systems)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 2.5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: | Philipp Beckerle |
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|