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Scientific computing in engineering 2 (CIV2-V / E)5 ECTS (englische Bezeichnung: Scientific computing in engineering 2)
Modulverantwortliche/r: Jens Harting Lehrende:
Jens Harting
Start semester: |
WS 2022/2023 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
90 Std. | Eigenstudium: |
60 Std. | Language: |
Englisch |
Lectures:
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Scientific computing in engineering 2
(Vorlesung, 2 SWS, Jens Harting, Fri, 14:15 - 15:45, KS II)
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Tutorial Scientific computing in engineering 2
(Übung, 2 SWS, Jens Harting, Thu, 12:15 - 13:45, CIP-Pool CBI)
Inhalt:
- Process system modeling
Fluid mechanics and dimensionless parameters
Cellular automata
Lattice gas and lattice Boltzmann methods
Multiphase flows
Reaction-diffusion systems
Molecular dynamics
Monte Carlo simulations
Programming in modern programming languages such as Python or Julia.
Lernziele und Kompetenzen:
The students
model process systems and can formulate practical examples mathematically, implement simple algorithms on the computer and perform simulations
know and use methods such as cellular automata, lattice Boltzmann methods, molecular dynamics, computational fluid dynamics and Monte Carlo simulations
interpret results independently and can present them visually
Bemerkung:
Übungen beginnen in der zweiten Vorlesungswoche
Weitere Informationen:
Keywords: Scientific computing in engineering 2
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Clean Energy Processes (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Specialisation Energy systems | Compulsory elective module 1-3 | Scientific computing in engineering 2)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Scientific Computing in Engineering 2 (Prüfungsnummer: 29321)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023
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