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Maschinelles Lernen für Zeitreihen Übung (MLTS-UE)
- Dozentinnen/Dozenten
- Leo Schwinn, M. Sc., Philipp Schlieper, M. Sc.
- Angaben
- Übung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Do 16:15 - 17:45, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3; Bemerkung zu Zeit und Ort: Please organise a login for the CIP-Maschinenbau to participate in this exercise: http://www.cip.mb.uni-erlangen.de/main.phtml?standort=pgs&sub=pgs&page=inside
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF ASC-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CE-MA-TA-MT ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF MT-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CME-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF AI-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
- ECTS-Informationen:
- Credits: 2,5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30, Maximale Teilnehmerzahl: 50
- Zugeordnet zu: Maschinelles Lernen für Zeitreihen
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2021/2022:
- Maschinelles Lernen für Zeitreihen (MLTS)
- Maschinelles Lernen für Zeitreihen Deluxe (MLTS+)
- Institution: Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik
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