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Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik
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A look inside the human body - gait analysis and simulation [GAS] -
- Dozent/in:
- Anne Koelewijn
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Organisation and slides via StudOn. Grading: written or oral exam
- Termine:
- Mi, 16:15 - 17:45, H15
Organisation and slides via StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF MT-MA-BDV ab 1
WF MT-MA-GPP ab 1
WF MT-MA-MEL ab 1
- Schlagwörter:
- gait analysis, trajectory optimization, gait simulation, inverse kinetic, inverse kinematics, muscle modelling, musculoskeletal models, metabolic energy
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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung [AuD-MT-RUE] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Robert Richer, René Raab
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, Frühstudium, Die Rechnerübungen beginnen in der zweiten Vorlesungswoche!
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF MT-BA 1
WF MT-MA 1-2
PF WINF-BA 1
PF DS-BA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Alle Rechnerübungen finden ausschließlich digital (Zoom) statt.
- Schlagwörter:
- Java, Objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen
| | | Di | 8:15 - 9:45 | Zoom-Meeting | |
Rottler, M. Martini, T. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Di | 12:15 - 13:45 | Zoom-Meeting | |
Meißner, H. Simpetru, R.C. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Do | 8:15 - 9:45 | Zoom-Meeting | |
Stühler, S. Schröder, C. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Do | 10:15 - 11:45 | Zoom-Meeting | |
Burg, N. Meißner, H. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
| | Do | 12:15 - 13:45 | Zoom-Meeting | |
Krauß, D. Nguyen, Q. | |
Alle Rechnerübungen finden digital (Zoom) statt. |
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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung [AuD-MT-TUE] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Robert Richer, René Raab
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, Frühstudium, Die Tafelübung beginnt in der ersten, die Rechnerübungen in der zweiten Vorlesungswoche!
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF DS-BA 1
PF MT-BA 1
WF MT-MA 1-2
PF WINF-BA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Alle Tafelübungen finden ausschließlich digital (Zoom) statt. Es stehen stehen Videoaufzeichnungen der Tafelübungsinhalte bereit, in den Zoom-Meetings werden diese Inhalte vertieft und durch Tutorien ergänzt.
- Schlagwörter:
- Java, Objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen
| | | Mi | 14:15 - 15:45 | Zoom-Meeting | |
Richer, R. Raab, R. | |
Das Zoom-Meeting findet live als interaktives Tutorium statt |
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Human Computer Interaction [HCI] -
- Dozent/in:
- Björn Eskofier
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 3,75
- Termine:
- Mo, 8:15 - 9:45, H10
Fr, 10:15 - 11:45, H10
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 5
WF CE-MA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WF IuK-BA ab 5
WPF ICT-MA-ES ab 1
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF ICT-MA-NDC ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 5
WPF MT-MA-BDV ab 1
WF MT-MA-GPP ab 1
WF MT-MA-MEL ab 1
WPF MT-BA ab 5
WPF ASC-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Folien zur Vorlesung und Organisation über Studon.
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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Human Computer Interaction Exercises [HCI-E] -
- Dozent/in:
- Wolfgang Mehringer
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25
- Termine:
- Mo, 14:15 - 15:45, K1-119 Brose-Saal
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WF INF-BA ab 5
WF CE-MA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WF IuK-BA ab 5
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF ICT-MA-ES ab 1
WPF ICT-MA-NDC ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 5
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-BA ab 5
WPF ASC-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing [InnoLab] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Matthias Zürl, Philipp Dumbach, Marlies Nitschke, Malte Ollenschläger, Nils Roth, Johannes Link, Maike Stöve, Martin Ullrich, Michael Nissen, Mohamad Wehbi, Imrana Abdullahi Yari, Alzhraa Ahmed, Ann-Kristin Seifer, Philipp Schlieper
- Angaben:
- Praktikum, 4 SWS, benoteter Schein, geeignet als Schlüsselqualifikation
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, 00.010
Do, 12:15 - 13:45, 00.010
The first lectures will take place as online courses. More information including the link to the online courses can be found on StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-MA ab 1
WF MT-MA ab 1
WF MB-MA ab 1
WF ME-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
WF CE-MA ab 1
WF IIS-MA ab 1
WF Ph-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Themenvergabe und Terminfindung in der ersten Woche des Semesters.
Anmeldung bis 28.03.2021 unter Studon.
Die Vergabe der Plätze im Kurs erfolgt nach einem Aufnahmeantrag. In diesem sollen Studierende ihren Studiengang, ihr Fachsemester und den angestrebten Abschluss nennen (Bachelor/Master). Sind zu viele Anmeldungen eingegangen und der Kurs ist voll, gibt es eine Warteliste.
Das Praktikum steht Studierenden der genannten Studienrichtungen ab dem 5. Bachelorsemester (und aller Mastersemester) ebenfalls offen. Für weitere Studiengänge und ECTS-Verteilungen bitte unter Matthias.Zuerl@fau.de nachfragen.
Weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung können auch unserer Webseite entnommen werden: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/innolab/ ,
Anmeldung: https://www.studon.fau.de/crs3647677.html
Die Anmeldung ist möglich ab dem 01.03.2021 bis einschließlich 28.03.2021
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Legged Locomotion of Robots [LLR] -
- Dozent/in:
- Anne Koelewijn
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, 00.010
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF EEI-BA ab 6
WF EEI-MA ab 1
WPF INF-MA ab 1
WF MT-MA-BDV ab 1
WF MT-MA-GPP ab 1
WF MT-MA-MEL ab 1
- Schlagwörter:
- Robotics, Humanoids, Legged Locomotion, Walking Robots, Control, Dynamic Walking, Stability, Energetics
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Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, An Nguyen, Franz Köferl, Philipp Schlieper, Christoph Scholl
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to an.nguyen@fau.de
- Termine:
- Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts on 14.04.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF CE-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF ASC-MA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Prerequisites
Registration via e-mail to an.nguyen@fau.de Registration period: 15.02-19.04.2021
This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. More information will be sent via mail to registered students. Requirements:
Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!
Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)
Motivation to code and analyze data
Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) + code submission
Attending the presentations of other students
- Schlagwörter:
- Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare
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Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik [ProjMAD] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Dario Zanca, An Nguyen
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10, Registration via email to dario.zanca@fau.de or an.nguyen@fau.de
- Termine:
- Do, 16:15 - 18:00, 00.010
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA 1
WPF MT-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Master Studium Informatik
Kick-off seminar on first Thursday of each semester (SS2021 - 15.04.2021)
Depending on the topic knowledge from courses like PR, PA, DL, MLTS or CV including good Python programming skills are required.
Motivation to code and experiment
- Schlagwörter:
- Master Projekt Project
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The why and how of human gait simulations [HGS] -
- Dozent/in:
- Anne Koelewijn
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Organisation and slides via StudOn.
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, 00.010
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF MT-MA-BDV ab 1
WF MT-MA-GPP ab 1
WPF INF-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF MT-MA-MEL ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Assignment: Mail to mailto:anne.koelewijn@fau.de
The grade consists of a presentation (100% of the final grade).
- Schlagwörter:
- trajectory optimization, optimal control, human locomotion, biomechanics
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