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Medizintechnik II (MT2)
- Dozent/in
- Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
- Angaben
- Vorlesung
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 3,75
für Anfänger geeignet, Sprache Deutsch, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. The exercises will start in the second week (26.-30.4.). The lecture videos can be found at https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/1022 and all further information can be found on studon https://www.studon.fau.de/crs2961834.html
Zeit und Ort: Mi 12:15 - 13:45, H4; Do 10:15 - 11:45, H4
- Studienfächer / Studienrichtungen
- PF MT-BA 2
- Inhalt
- Die Vorlesung MT2 richtet sich an Studierende des Studiengangs Medizintechnik und zählt dort zu den Grundlagenvorlesungen im Bereich Informatik. Methoden und Geräte, welche die Anatomie und Funktion des Körpers für die Diagnose und Therapie aufarbeiten und darstellen, werden erklärt. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis und der Anwendung von Grundalgorithmen der medizinischen Bildverarbeitung, wie beispielsweise Segmentierung, Filterung und Bildrekonstruktion. Die vorgestellten Modalitäten beinhalten Röntgensysteme, Computertomographie (CT), Magnetresonanztomographie (MRT), Optische Kohärenztomographie (OCT) und Ultraschall (US).
- Empfohlene Literatur
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- ECTS-Informationen:
- Credits: 3,75
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 108, Maximale Teilnehmerzahl: 160
www: https://www.studon.fau.de/crs2961834.html
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Medizintechnik II Rechnerübung
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Dozent/in: Stephan Seitz, M. Sc.
www: https://www.studon.fau.de/crs2961834.html
- UE: Medizintechnik II Tafelübung
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Dozent/in: Stephan Seitz, M. Sc.
www: https://www.studon.fau.de/crs2961834.html
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2020:
- Medizintechnik II (MT2)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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