|
Biotechnik Ergänzungsfach LSE (BT)5 ECTS (englische Bezeichnung: Biotechology)
Modulverantwortliche/r: Antonio Delgado Lehrende:
Mohamed Hussein
Startsemester: |
SS 2018 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
-
-
Biotechnik
(Vorlesung, 2 SWS, Mohamed Hussein, Mi, 12:15 - 16:00, LSTM-SR; Einzeltermin am 30.5.2018, 12:15 - 13:45, KS II; ab 18.4.2018; am 30.05.2018 findet die Vorlesung ausnahmsweise im KS II (Raum:01.411) statt!!!)
-
Biotechnik - Übung
(Übung, 1 SWS, Tobias Beck et al., Mi, 15:00 - 16:00, LSTM-SR; Einzeltermin am 23.5.2018, 15:00 - 16:00, CIP-Pool in der Physik; ab 18.4.2018; Rechnerübungen n. V. im CIP-Raum in der Physik)
Inhalt:
1. Einleitung
Allgemeines Konzept von SMA (Simulation, Modellierung und Analyse), ICA (Instrumentation, Control and Automation), ML (Machine Learning) in der Biotechnologie
2. Modellierung I
3. Modellierung II
4. Modellierung III
5. Prozesssensorik
6. Advanced Sensors
7. Multivariate Analyse von Sensordaten
8. Steuerungs- und Regelungsstrategien
9. Optimierung
10. Künstliche Intelligenz
11. Anwendungsbeispiel: Abwasseraufbereitung
12. Präsentationen der Studierenden
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
verfügen über grundlegende Fach- und Methodenkompetenzen im Bereich des Wissensmanagements (Modellierung und Optimierung) biotechnologischer Prozesse
verstehen grundlegende Herangehensweisen mathematischer und kognitiver Modellierung, sowie verschiedene Methoden der Informationsextraktion (kognitive Algorithmen, Petrinetze, Referenznetze)
sind mit den Arbeitsprinzipien kognitiver Algorithmen und des Data Mining vertraut
sind in der Lage einfache Aufgaben der rechnerbasierten Programmierung sowohl eigenständig als auch im Team zu lösen und zu bewerten
sind dazu befähigt im Team rechnerbasierte Modellierungen mit MATLAB und Renew durchzuführen und zu bewerten
verfügen über Wissen verschiedener Ansätze und Herangehensweisen z.B. der Abwasserbehandlung und Lebensmittelverarbeitung, sowie der entsprechenden Anforderungen an die Modellierung
verfügen über grundlegendes Wissen betreffend ausgewählter Beispielprozesse in der Biotechnologie, sowie der Modellierung solcher Prozesse
Bemerkung:
Ergänzungsmodul nur für LSE.
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Biotechnik
www: https://www.lstm.uni-erlangen.de
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Life Science Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | TechFak | Life Science Engineering (Master of Science) | Ergänzungsmodule | Biotechnik (unbenotet))
Studien-/Prüfungsleistungen:
Biotechnik Ergänzungsfach LSE (Prüfungsnummer: 21811)
(englischer Titel: Biotechnology)
- Studienleistung, Präsentation/Hausarbeit, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: WS 2018/2019
1. Prüfer: | Antonio Delgado |
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|