|
Big Data Seminar (BDSem)5 ECTS (englische Bezeichnung: Big Data Seminar)
Modulverantwortliche/r: Richard Lenz Lehrende:
Dominik Probst, Demian E. Vöhringer
Startsemester: |
WS 2022/2023 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch und Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
- Spannende Inhalte des Forschungsfeldes Big Data
Selbstständige Einarbeitung in führende Technologien
Industriegetriebene wissenschaftliche Fragestellungen
Eigene Themenvorschläge ebenfalls gerne willkommen!
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden:
arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur;
vereinheitlichen unterschiedliche Begriffbildungen;
fassen ihre Exzerpte in einem Vortrag zusammen;
formulieren eine kurze Zusammenfassung des Vortrags (Extended Abstract)
vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance
Studien-/Prüfungsleistungen:
Big Data Seminar (Prüfungsnummer: 31381)
(englischer Titel: Big Data Seminar)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Bewertung der Prüfungsleistung setzt sich zu gleichen Teilen zusammen aus der Seminarausarbeitung (ca. 10 Seiten) und dem Vortrag (ca. 30 Min. Präsentation, zzgl. 15 Minuten Fragen).
- Prüfungssprache: Deutsch und Englisch
- Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|