Computational Nanoscience (M3)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Computational Nanoscience)
(Prüfungsordnungsmodul: Computational Nanoscience)

Lectures:

• • Computational Nanoscience (SS 2021)
    (Vorlesung, 2 SWS, Erik Bitzek et al., Fri, 12:15 - 13:45, 0.85; Beginn: 16.04.)
  • Computational Nanoscience Blockübung (WS 2021/2022)
    (Übung, 2 SWS, N.N., 9:00 - 17:00, 0.157-115; wird im WS nicht angeboten)

Inhalt:

Computational Nanoscience
• Einführung in Computational Nanoscience
• Wiederholung der quantenmechanischen Grundlagen
• Einführung in DFT und HF-Methoden
• Anwendungsbeispiele: elektronische Eigenschaften, IR-Spektroskopie
• Semi-empirische Potentiale, Force-Fields
• Behandlung langreichweitiger Wechselwirkungen
• Algorithmen zur Strukturoptimierung
• Nudged Elastic Band Methode
• Molekulardynamik
• Monte Carlo Methoden
• Anwendungsbeispiele: Bestimmung der Struktur und Ei-genschaften von Kristalldefekten
• Übungen zu Elektronenstrukturrechnungen und Moleküldynamiksimulationen

Lernziele und Kompetenzen:

Anwenden

Die Studierenden

• kennen die theoretischen Grundlagen von ab-initio und atomistischen Simulationsmethoden

• können die Einsatzgebiete und Ergebnisse verschiedener atomistischer Simulationsmethoden bewerten

• können professioneller Simulationswerkzeuge und Analy-semethoden anwenden

Literatur:

• Tadmor, Miller: Modeling Materials

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Nanotechnologie (Master of Science)
   (Po-Vers. 2020w | TechFak | Nanotechnologie (Master of Science) | Gesamtkonto | Computational Nanoscience)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Computational Nanoscience (Prüfungsnummer: 57611)

(englischer Titel: Oral examination on computational nanoscience)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 45, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: WS 2021/2022

1. Prüfer:

Erik Bitzek

1. Prüfer:

Dirk Zahn