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  Signale und Systeme II (SISY II)

Lecturer
Prof. Dr.-Ing. André Kaup

Details
Vorlesung
2,5 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Time and place: Tue, Wed 14:15 - 15:45, H9

Fields of study
PF EEI-BA 4 (ECTS-Credits: 5)
PF IuK-BA 4 (ECTS-Credits: 5)
PF WING-BA-ET-IT 4 (ECTS-Credits: 5)
WPF WING-MA-ET-IT 1-3 (ECTS-Credits: 5)
PF MT-BA-BV 4 (ECTS-Credits: 5)
WPF MT-MA-MEL 1-3 (ECTS-Credits: 5)
WPF MT-BA-GP ab 5 (ECTS-Credits: 5)
PF CE-BA-TA-IT 4 (ECTS-Credits: 5)

Prerequisites / Organisational information
Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse in höherer Mathematik, insbesondere über Folgen und Reihen, Integralrechnung und komplexe Zeiger. Hilfreich sind weiterhin elementare Kenntnisse über Wahrscheinlichkeiten und Stochastik. Die Lehrveranstaltung ist komplementär zum Modul "Signale und Systeme I" über kontinuierliche Signale und Systeme konzipiert und ist für Studierende im vierten Bachelorsemester im Anschluss an das Modul "Signale und Systeme I" vorgesehen.

Die Vorlesungen, Übungen und Tutorien zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Die Tutorien finden in Form von Online-Sprechstunden durch studentische Tutoren statt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.

Contents
Die Lehrveranstaltung führt in die Beschreibung von diskreten Signalen und diskreten verschiebungsinvarianten linearen Systemen ein. Zunächst werden elementare diskrete Signale und Operationen, das Faltungsprodukt und die Korrelation von Signalen erläutert. Anschließend wird die Frequenzbereichsdarstellung von Signalen mit Hilfe der zeitdiskreten Fourier-Transformation, der DFT, und der z-Transformation eingeführt einschließlich der Theoreme und Korrespondenzen dieser Transformationen. Es folgt die Beschreibung von diskreten linearen verschiebungsinvarianten Systemen im Zeitbereich durch Impulsantwort und Faltung, Differenzengleichungen und die Zustandsraumdarstellung. Die Systembeschreibung im Frequenzbereich durch Eigenfolgen, Übertragungs- und Systemfunktion und Zustandsraumdarstellung wird erläutert. Nach der Vorstellung von linearphasigen, minimalphasigen, idealisierten Systemen und Allpässen werden Kausalität und diskrete Hilbert-Transformation, Stabilität und rekursive Systeme diskutiert. Die Vorlesung schließt mit der Beschreibung von diskreten Zufallssignalen und der Übertragung von Zufallssignalen über diskrete lineare verschiebungsinvariante Systeme.

ECTS information:
Title:
Signals and Systems II

Credits: 5

Prerequisites
The lecture requires a basic knowledge in higher mathematics, especially in sequences and series, integral calculus, and complex numbers. Additionally, an elementary knowledge in probability and statistics would be helpful. The lecture is a complementary course for the module "Signals and Systems I", which handles continuous signals and systems. It is normally offered subsequent to "Signals and Systems I" to Bachelor students in the fourth semester.

The lecture, supplement and tutorial courses will be offered online while regular teaching is not possible. Lectures and exercises will be recorded and provided via the FAU video portal. Tutorials will be performed through live online Zoom-Sessions by student tutors. The full script, exercises with solutions, as well as examplary exams are available on StudOn. Printed copies of the script and the exercises can be obtained at our secretary.

Contents
The lecture Signals und Systems II deals with the basics of discrete signals and linear time-invariant (LTI) systems. In the beginning, elemantary discrete signals and operations, the convolution product, and the correlation of signals are introduced. Then, the frequency domain representation of signals by means of the discrete time Fourier transform (DTFT), the discrete Fourier transform (DFT), and the z-transform are introduced including the theorems and correspondences of these transforms. Based on this, the representation of discrete LIT systems in the time domain by the impulse response and convolution, difference equations, and state-space representations is treated. The description of systems in the frequency domain by an Eigen series, transfer, and system function as well as a state-space representation will be discussed. After the introduction of linear-phase, minimum-phase, and ideal systems and allpass systems, the prinicple of causality, the discrete Hilbert transform, and the stability of recursive systems are treated. The lecture will finish with the description of discrete stochastic signals and the transmission of stochastic signals over discrete LTI systems.

Additional information
Expected participants: 199, Maximale Teilnehmerzahl: 250
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_924114

Assigned lectures
TUT: Tutorium zu Signale und Systeme II
Lecturer: Nils Genser, M. Sc.
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_924114
UE: Übung zu Signale und Systeme II
Lecturer: Dr.-Ing. Christian Herglotz
Time and place: Wed 18:15 - 19:45, H7
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_924114

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2021:
Signale und Systeme II (SISY II)

Department: Chair of Multimedia Communications and Signal Processing (Prof. Dr. Kaup)
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