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Big Data Seminar (BDSem)5 ECTS (englische Bezeichnung: Big Data Seminar)
(Prüfungsordnungsmodul: Big Data Seminar)
Modulverantwortliche/r: Richard Lenz Lehrende:
Dominik Probst, Demian E. Vöhringer
Start semester: |
WS 2022/2023 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Language: |
Deutsch und Englisch |
Lectures:
Inhalt:
- Spannende Inhalte des Forschungsfeldes Big Data
Selbstständige Einarbeitung in führende Technologien
Industriegetriebene wissenschaftliche Fragestellungen
Eigene Themenvorschläge ebenfalls gerne willkommen!
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden:
arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur;
vereinheitlichen unterschiedliche Begriffbildungen;
fassen ihre Exzerpte in einem Vortrag zusammen;
formulieren eine kurze Zusammenfassung des Vortrags (Extended Abstract)
vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion
Weitere Informationen:
Keywords: Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Artificial Intelligence (Master of Science)
(Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar | Big Data Seminar)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Big Data Seminar (Prüfungsnummer: 31381)
(englischer Titel: Big Data Seminar)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Bewertung der Prüfungsleistung setzt sich zu gleichen Teilen zusammen aus der Seminarausarbeitung (ca. 10 Seiten) und dem Vortrag (ca. 30 Min. Präsentation, zzgl. 15 Minuten Fragen).
- Prüfungssprache: Deutsch und Englisch
- Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023
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