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Artificial Intelligence II (AI II)
- Lecturer
- Prof. Dr. Michael Kohlhase
- Details
- Vorlesung
4 cred.h, ECTS studies, Sprache Englisch, Artificial Intelligence II will take place this semester, probably online. For details, see the announcements at https://fsi.cs.fau.de/forum/149-Kuenstliche-Intelligenz-II
Time and place: Wed 10:15 - 11:45, H8; Tue 8:15 - 9:45, HH; comments on time and place: Artificial Intelligence II will be online this semester. For details, see the announcements on StudOn
- Fields of study
- WPF AI-MA ab 1
WPF ME-BA-MG6 4-6 (ECTS-Credits: 7,5)
WF MT-BA-BV ab 2 (ECTS-Credits: 7,5)
WPF INF-BA-V-KI ab 6 (ECTS-Credits: 7,5)
WPF INF-MA ab 2 (ECTS-Credits: 7,5)
WPF MT-MA-BDV ab 1 (ECTS-Credits: 7,5)
WF CE-BA-TW ab 4 (ECTS-Credits: 7,5)
WPF ME-MA-MG6 1-3 (ECTS-Credits: 7,5)
WPF AI-MA ab 1
- Contents
- Artificial Intelligence II will be online this semester. Details will be announced on StudOn
Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und dem Sprachverstehen.
Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter. Lernziele und Kompetenzen
Fach- Lern- bzw. Methodenkompetenz
Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.
Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).
Analyse: Die Studierenden lernen über die Modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.
Sozialkompetenz
- Recommended literature
- Die Vorlesung folgt weitgehend dem Buch
Stuart Russell und Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 3rd edition, 2009.
Deutsche Ausgabe:
Stuart Russell und Peter Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein Moderner Ansatz. Pearson-Studium, 2004 (Übersetzung der 2.Auflage).
ISBN: 978-3-8273-7089-1
- ECTS information:
- Title:
- Artificial Intelligence II
- Contents
- This course covers the foundations of Artificial Intelligence (AI), in particular reasoning under uncertainty, machine learning and (if there is time) natural language understanding.
This course builds on the course Artificial Intelligence I from the preceding winter semester and continues it.
Learning Goals and Competencies
Technical, Learning, and Method Competencies
Knowledge: The students learn foundational representations and algorithms in AI.
Application: The concepts learned are applied to examples from the real world (homeworks ).
Analysis: By modeling human cognitive abilities, students learn to assess and understand human intelligence better.
Social Competencies:
- Literature
- The course follows the following textbook: Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 3rd edition, 2009.
- Additional information
- Expected participants: 200, Maximale Teilnehmerzahl: 250
www: http://kwarc.info/courses/ai2/
- Assigned lectures
- UE: Übungen zu Artificial Intelligence II
-
Lecturer: PD Dr. Florian Rabe
www: http://kwarc.info/courses/ai2/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2021:
- Künstliche Intelligenz II (KI II)
- Department: Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung
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