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Informationsvisualisierung (InfoVIS)5 ECTS (englische Bezeichnung: Information Visualization)
(Prüfungsordnungsmodul: Informationsvisualisierung)
Modulverantwortliche/r: Roberto Grosso Lehrende:
Roberto Grosso
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Die Programmieraufgaben werden in JavaScript implementiert.Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:
Algorithmik kontinuierlicher Systeme (SS 2021)
Inhalt:
Aufgrund der rasanten Entwicklung der Informationstechnologie sind wir mit einer noch nie dagewesenen Flut an Daten konfrontiert.
Informationsvisualisierung befasst sich mit der graphischen Darstellung abstrakter Daten, die keine räumliche Struktur aufweisen. Die Visualisierung abstrakter Daten nutzt visuelle Metaphern und Interaktion, um Information aus den Daten zu extrahieren. Typische Anwendungsszenarien sind die Analyse von Finanztransaktionen oder sozialen Netzwerken, Geographie, Textanalyse oder Visualisierung von Software-Quellcode.
In dieser Vorlesung werden unterschiedliche Techniken vorgestellt, um verschieden Arten von Daten zu visualisieren.
Insbesondere werden folgende Themen behandelt:
Graphen und Netzwerke
Dynamische Graphen
Hierarchien und Bäume
Multivariate Daten
Time-Series Daten
Textvisualisierung
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
Wissen
zählen Datentypen der Informationsvisualisierung auf
nennen Techniken zur Visualisierung unterschiedlicher Datentypen der Informationsvisualisierung
beschreiben Anwendungsfällen für die unterschiedlichen Datentypen der Informationsvisualisierung
Verstehen
stellen Algorithmen der Informationsvisualisierung dar und erläutern ihre Eigenschaften, Vorteile und Nachteile
illustrieren Techniken zu Auswertung und Analyse von Daten der Informationsvisualisierung
implementieren die vorgestellten Algorithmen in JavaScript
Anwenden
Analysieren
klassifizieren Algorithmen zur Visualisierung multivariater Daten, Netzwerke, Hierarchien und Text und erklären ihrer Funktionsweise
erkunden die Effizienz der vorgestellten Algorithmen für unterschiedlichen Anwendungsmöglichkeiten
Evaluieren
bewerten Anwendbarkeit und Performance spezieller Algorithmen der Informationsvisualisierung
vergleichen Methoden zur Analyse und Auswertung von Daten der Informationsvisualisierung
überprüfen die Anwendbarkeit der diskutierten Techniken für unterschiedliche, speziell ausgewählten Fälle
Literatur:
- Robert Spence: Information Visualization: Design for Interaction
Stuart K. Card, Jock Mackinlay, Ben Shneiderman: Readings in Information Visualization – Using Vision to Think
Benjamin B. Bederson, Ben Shneiderman: The Craft of Information Visualization – Readings and Reflections
Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Visualisierung, Graphen, Hierarchien, Textvisualisierung, Multivariate Daten, D3 programming, JavaScript
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Digital Humanities (Master of Arts)
(Po-Vers. 2019w | PhilFak | Digital Humanities (Master of Arts) | Gesamtkonto | Daten visualisieren | Informationsvisualisierung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Artificial Intelligence (Master of Science)", "Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)", "Data Science (Bachelor of Science)", "Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)", "International Information Systems (IIS) (Master of Science)", "Mathematik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Informationsvisualisierung (Prüfungsnummer: 299892)
(englischer Titel: Information Visualization)
- Prüfungsleistung, elektronische Prüfung mit MultipleChoice, Dauer (in Minuten): 90, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Klausur in elektronischer Form mit einem Anteil im Antwort-Wahl-Verfahren
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: | Roberto Grosso |
- Termin: 22.09.2022, 09:00 Uhr, Ort: BASPH - Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen
Termin: 22.09.2022, 09:00 Uhr, Ort: BASPH - Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen
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