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Computer Vision und kulturelles Erbe I – Grundlagen maschinellen Sehens in digitaler Geistes- und Sozialwissenschaft- Lecturer
- Prof. Dr. Peter Bell
- Details
- Vorlesung
2 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch
Time and place: Tue 10:15 - 11:45, room tbd
- Contents
- Immer wieder tauchen Computer Vision Ansätze in Tagesdiskussionen auf, wenn es um selbstfahrende Autos, Gesichtserkennung oder Augmented Reality geht. Hinter Computer Vision verbirgt sich ein stark expandierendes Feld der Informatik und der Industrie.
Auch in den Digital Humanities wird Computer Vision immer mehr wahrgenommen. Die Vorlesung führt in diesen Bereich der Bildverarbeitung und künstlichen Intelligenz ein. An Beispielen aus der Kunst und kulturellem Erbe allgemein sowie an einzelnen Beispielen aus Alltag und Technik werden die verschiedenen Anwendungsgebiete und Methode vorgestellt. Das maschinelle Sehen wird dabei immer wieder mit dem menschlichen Sehen und den bisherigen Kulturtechniken des Sehens verglichen.
Die Veranstaltung richtet sich als eine Einführung an Studierende der digitalen Geistes- und Sozialwissenschaften, auf die im nächsten Semester ein vertiefendes Seminar folgt und die Mut machen soll, die Bildverarbeitungsveranstaltungen der Informatik zu besuchen. Studierende aus den Geistes- und Sozialwissenschaften können hier – ohne technische Vorkenntnisse – einen Einblick in Methoden und Diskussionen der Digital Humanities und der Informatik bekommen.
- ECTS information:
- Credits: 5
- Additional information
- Keywords: computer vision; digital; digital humanities; cultural heritage
Expected participants: 18
Registration is required for this lecture.
Registration starts on Tuesday, 16.3.2021, 10:00 and lasts till Sunday, 16.5.2021, 10:00 über: StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2021:
- Schwerpunktmodul Digitale Bild- und Medienwissenschaften (SDBM)
- Wahlpflichtbereich (Freibereich)
- Wahlpflichtbereich (FPO 2018) (Wahl2018)
- Department: Department of Digital Humanities and Social Studies (DHSS)
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