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Robuste Optimierung 1 (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Robust optimization)

Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 07.12.2020 11:01


POS-pordnr:85765Prüfungsnummer:65175Eigene Seite im Modulhandbuch:nein

Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:

Informatik (Bachelor of Science)Prüfungsordnungsversion 2009s:
Prüfungsordnungsversion 2009w:
Informatik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2010:
Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)Prüfungsordnungsversion 2019w:
Mathematik (Bachelor of Science)Prüfungsordnungsversion 2015w:
Prüfungsordnungsversion 2019w:
Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2009:
Prüfungsordnungsversion 2018w:
Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich)Prüfungsordnungsversion 2015w:
Prüfungsordnungsversion 2019w:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Robuste Optimierung 1)
  2. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Robuste Optimierung 1)
  3. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Robuste Optimierung 1)
  4. Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien) | Module Fachwissenschaft Mathematik | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Robuste Optimierung 1)
  5. Mathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Fachmodule Mathematik | Angewandte Mathematik | Robuste Optimierung 1)
  6. Mathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Fachmodule Mathematik | Angewandte Mathematik | Robuste Optimierung 1)
  7. Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
    (Po-Vers. 2009 | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (bis 30.09.2018) | Gesamtkonto | Wirtschaftswissenschaftliche Studienrichtungen | Studienrichtung Management | Wahlpflichtbereich | Robuste Optimierung 1)
  8. Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
    (Po-Vers. 2009 | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (bis 30.09.2018) | Gesamtkonto | Wirtschaftswissenschaftliche Studienrichtungen | Studienrichtung Management | Wahlbereich | Robuste Optimierung 1)
  9. Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich | Robuste Optimierung 1)
  10. Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Wahlmodule Mathematik | Robuste Optimierung 1)
  11. Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Robuste Optimierung 1)

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Klausur: Robuste Optimierung (nicht vertieft) (Prüfungsnummer: 51751)
    (englische Bezeichnung: Written examination: Robust optimisation)
    Prüfungsleistung, Klausur, Dauer: 60 min, Drittelnoten (mit 4,3), 3 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
    pordnr: 85767, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
    Übungsleistung: Robuste Optimierung (nicht vertieft) (Prüfungsnummer: 51752)
    (englische Bezeichnung: Written examination: Robust optimisation)
    Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2 Leistungspunkte
    pordnr: 89911, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im aktuellen Semester (SS 2020):
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