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Diskrete Optimierung II (DiskOpt II)5 ECTS (englische Bezeichnung: Discrete Optimization II)
Modulverantwortliche/r: Alexander Martin Lehrende:
Alexander Martin
Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Einfrieren der UnivIS-Modul-Beschreibung: 18.4.2022
Discrete optimization II (149168)
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Sprache: |
Deutsch oder Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Diskrete Optimierung II
(Vorlesung, 2 SWS, Alexander Martin, Mi, 10:00 - 12:00, H12)
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Übung Diskrete Optimierung II
(Übung, 1 SWS, Alexander Martin et al., Mi, 12:00 - 14:00, 04.363)
Empfohlene Voraussetzungen:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch 'Master Mathematik, Wirtschaftsmathematik'
(https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/).
Inhalt:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch 'Master Mathematik, Wirtschaftsmathematik' (https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/).
Lernziele und Kompetenzen:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch 'Master Mathematik, Wirtschaftsmathematik' (https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/).
Literatur:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch 'Master Mathematik, Wirtschaftsmathematik' (https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/).
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Artificial Intelligence (Master of Science)
(Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Discrete optimization II)
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Non-Specialisation modules | Discrete optimization II)
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Non-Specialisation modules | Discrete optimization II)
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Databased optimization | Discrete optimization II)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Discrete optimization II)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Discrete optimization II)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2022w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Discrete optimization II)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Discrete optimization II)
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Discrete optimization II)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement | Discrete optimization II)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement | Discrete optimization II)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Discrete optimization II)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Discrete optimization II (Prüfungsnummer: 59331)
(englischer Titel: Discrete optimization II)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 59331 Discrete optimization II (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
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- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022
1. Prüfer: | Alexander Martin (060159) |
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