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Data Science Survival Skills (DSSS)5 ECTS (englische Bezeichnung: Data Science Survival Skills)
Modulverantwortliche/r: Andreas Kist Lehrende:
Andreas Kist
Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Einfrieren der UnivIS-Modul-Beschreibung: 11.10.2021
Data Science Survival Skills (144942)
Startsemester: |
WS 2021/2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Deutsch und Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
It is recommended to have prior knowledge of the programming language Python (e.g. through GSProg or SciProgPy) and first exposure to data.
Inhalt:
Data Scientists need a comprehensive toolbox for their work. This consists for example of data acquisition, data cleaning, data processing and data visualization. In this course, we highlight good practices and approaches, and provide intensive hands-on experience.
In particular, this course covers:
• Data handling and storage
• Lossy and lossless data compression
• Data acquisition and API usage
• Data visualization in scientific figures and movies
• Data analysis platforms
• Multithreading and multiprocessing
• Code vectorization and just-in-time compilation
• Code profiling
• Prototyping Graphical User Interfaces
• Workflow optimization techniques
Lernziele und Kompetenzen:
Students
• will be able to create own code for working with data
• can carry out research projects in data science
• can apply code optimization strategies
• can design own graphical user interfaces for convenient interaction with data
• can produce high-quality data visualization as needed for scientific publications
Literatur:
• Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information
• Cole Nussbaum Knaflic: Storytelling with data
• Wes McKinney: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
• Gabriele Lanaro: Python High Performance
• Micha Gorelick, Ian Ozsvald: High Performance Python
• Alan D Moore: Mastering GUI Programming with Python
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Technische Schlüsselqualifikationen | Data Science Survival Skills)
- Mechatronik (Master of Science)
(Po-Vers. 2012 | TechFak | Mechatronik (Master of Science) | Mechatronik (Studienbeginn bis 30.09.2020) | Gesamtkonto | M3 Technische Wahlmodule | Data Science Survival Skills)
- Mechatronik (Master of Science)
(Po-Vers. 2020w | TechFak | Mechatronik (Master of Science) | Mechatronik (Studienbeginn ab 01.10.2020) | Gesamtkonto | M3 Technische Wahlmodule | Data Science Survival Skills)
- Mechatronik (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | TechFak | Mechatronik (Master of Science) | Mechatronik (Studienbeginn ab 01.10.2021) | Gesamtkonto | M3 Technische Wahlmodule | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinelektronik | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (MEL) | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Produktionstechnik, Gerätetechnik und Prothetik | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (GPP) | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinelektronik | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (MEL) | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Produktionstechnik, Gerätetechnik und Prothetik | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (GPP) | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinelektronik | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (MEL) | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinische Produktionstechnik, Gerätetechnik und Prothetik | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (GPP) | Data Science Survival Skills)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Study Field Health and Medical Data Analytics | M2 Engineering Core Modules (HMDA) | Data Science Survival Skills)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Data Science Survival Skills (Prüfungsnummer: 76771)
(englischer Titel: Oral exam)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 76771 Data Science Survival Skills (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: variabel, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
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- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch
- Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: SS 2022
1. Prüfer: | Andreas Kist (100960), | 2. Prüfer: | Andreas Kist (100960) |
- Termin: 06.04.2022, 11:00 Uhr, Ort: BASPH
Termin: 22.09.2022, 09:00 Uhr, Ort: Werner-von-Siemens-Str. 61, AIBE Seminar room
Termin: 22.09.2022, 09:00 Uhr, Ort: Werner-von-Siemens-Str. 61, AIBE Seminar room
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