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Mathematische Forschung zu Deep Learning (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTSStand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 14.06.2021 11:04
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POS-pordnr: | 142851 | Prüfungsnummer: | 65713 | Eigene Seite im Modulhandbuch: | nein |
Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:Data Science (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich) | Prüfungsordnungsversion 2020w: | | | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2015w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | |
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Data Science (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2020w | Vertiefungsrichtungen | Maschinelles Lernen / Artificial Intelligence (AI) | Mathematische Forschung zu Deep Learning)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Mathematische Wahlmodule | Mathematische Forschung zu Deep Learning)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Mathematische Forschung zu Deep Learning)
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Mathematische Forschung zu Deep Learning (Prüfungsnummer: 57131)
- Prüfungsleistung, variabel, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- pordnr: 142852, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
UnivIS-Module:UnivIS-Module im aktuellen Semester (SS 2021):
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