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Seminar: Digital Pathology and Deep Learning (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTSStand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 14.06.2022 12:02
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POS-pordnr: | 134944 | Prüfungsnummer: | 47658 | Eigene Seite im Modulhandbuch: | nein |
Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:Artificial Intelligence (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2021s: | | | Computational Engineering (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2016w: | | | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2013: | | | Data Science (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2021w: | | | Informatik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | | Medizintechnik (Master of Science) (für Validierung verantwortlich) | Prüfungsordnungsversion 2013: | | | | Prüfungsordnungsversion 2018w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | |
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Artificial Intelligence (Master of Science)
(Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Artificial Intelligence in Biomedical Engineering | Seminar: Digital Pathology and Deep Learning)
- Computational Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2016w | TechFak | Computational Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Seminar im Masterstudium | Seminar: Digital Pathology and Deep Learning)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Seminar, Masterarbeit | Seminar im Masterstudium | Seminar: Digital Pathology and Deep Learning)
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Anwendungsfächer | Artificial intelligence in biomedical engineering (AIBE) | Seminar: Digital Pathology and Deep Learning)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar | Seminar: Digital Pathology and Deep Learning)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Artificial Intelligence in Biomedical Engineering | Seminar: Digital Pathology and Deep Learning)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Grundcurriculum für alle Studienrichtungen | M4 Medizintechnische Kernkompetenzen | Seminar Medizintechnik und Medizinethik | Seminar: Digital Pathology and Deep Learning)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | M4 Hauptseminar Medizintechnik | Seminar: Digital Pathology and Deep Learning)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppe M4 - Hauptseminar | Hauptseminar Medizintechnik / Advanced Seminar Medical Engineering | Seminar: Digital Pathology and Deep Learning)
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Seminar: Digital Pathology and Deep Learning (Prüfungsnummer: 76581)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, Dauer: 30 min, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- pordnr: 134945, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
UnivIS-Module:UnivIS-Module im aktuellen Semester (SS 2022):UnivIS-Module im vergangenen Semester (WS 2021/2022):
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