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Machine Learning in Communications (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Machine Learning in Communications)

Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 14.10.2020 08:01


POS-pordnr:112696Prüfungsnummer:668129Eigene Seite im Modulhandbuch:nein

Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:

Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) (für Validierung verantwortlich)Prüfungsordnungsversion 2016w:
Communications and Multimedia Engineering (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2011:
Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2013:
Information and Communication Technology (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2019s:
Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2016s:
Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2009:
Prüfungsordnungsversion 2018w:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science)
    (Po-Vers. 2016w | TechFak | Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlmodule | Technical Electives | Machine Learning in Communications)
  2. Communications and Multimedia Engineering (Master of Science)
    (Po-Vers. 2011 | TechFak | Communications and Multimedia Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlmodule | Technische Wahlmodule | Machine Learning in Communications)
  3. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Information Technology - DT | Machine Learning in Communications)
  4. Information and Communication Technology (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019s | TechFak | Information and Communication Technology (Master of Science) | Gesamtkonto | Pflicht- und Wahlpflichtmodule der Studienschwerpunkte | Schwerpunkt Networks and Digital Communication | Wahlpflichtmodul aus EEI im Schwerpunkt Networks and Digital Communication | Machine Learning in Communications)
  5. Information and Communication Technology (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019s | TechFak | Information and Communication Technology (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlmodule | Wahlmodule aus dem Angebot von EEI und Informatik | Machine Learning in Communications)
  6. Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2016s | TechFak | Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlbereiche, Praktika, Seminar, Masterarbeit | Wahlmodule aus dem Angebot von EEI und Informatik | Machine Learning in Communications)
  7. Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
    (Po-Vers. 2009 | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (bis 30.09.2018) | Gesamtkonto | Ingenieurwissenschaftliche Studienrichtungen | Technische Wahlmodule | Technische Wahlmodule | Machine Learning in Communications)
  8. Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Studienrichtung Maschinenbau | Technische Wahlmodule und Hochschulpraktikum | Technische Wahlmodule | Machine Learning in Communications)
  9. Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Studienrichtung Elektrotechnik | Technische Wahlmodule und Hochschulpraktikum | Technische Wahlmodule | Machine Learning in Communications)

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Machine Learning in Communications (Prüfungsnummer: 668129)
    (englische Bezeichnung: Machine Learning in Communications)
    Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
    pordnr: 109200, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im kommenden Semester (WS 2020/2021):
UnivIS-Module im vergangenen Semester (WS 2019/2020):
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