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Pattern Recognition (Lecture + Exercises) (Prüfungsordnungsmodul)7.5 ECTS (englische Bezeichnung: Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 09.03.2020 16:02
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POS-pordnr: | 112274 | Prüfungsnummer: | 456863 | Eigene Seite im Modulhandbuch: | nein |
Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:Communications and Multimedia Engineering (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2011: | | | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2013: | | | Informatik (Bachelor of Science) | Prüfungsordnungsversion 2009s: | | | | Prüfungsordnungsversion 2009w: | | | Informatik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | | Information and Communication Technology (Master of Science) (für Validierung verantwortlich) | Prüfungsordnungsversion 2019s: | | | Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2016s: | | | Mathematik (Bachelor of Science) | Prüfungsordnungsversion 2015w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | | Mechatronik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2012: | | | Medizintechnik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2013: | | | | Prüfungsordnungsversion 2018w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | |
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Communications and Multimedia Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2011 | TechFak | Communications and Multimedia Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlmodule | Technische Wahlmodule | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Wahlpflichtbereich Informatik | Wahlpflichtbereich Informatik | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Information and Communication Technology (Master of Science)
(Po-Vers. 2019s | TechFak | Information and Communication Technology (Master of Science) | Wahlmodule | Wahlmodule aus dem Angebot von EEI und Informatik | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2016s | TechFak | Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) | Wahlbereiche, Praktika, Seminar, Masterarbeit | Wahlmodule aus dem Angebot von EEI und Informatik | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Study Field Health and Medical Data Analytics | M2 Engineering Core Modules (HMDA) | Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Pattern Recognition (Lecture + Exercises) (Prüfungsnummer: 456863)
(englische Bezeichnung: Pattern Recognition (Lecture + Exercises))
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), 7.5 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- pordnr: 51718, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
UnivIS-Module:UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2019/2020):
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