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Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik (ProjMAD)10 ECTS (englische Bezeichnung: Project Machine Learning and Data Analytics)
Modulverantwortliche/r: Björn Eskofier Lehrende:
Björn Eskofier
Start semester: |
WS 2020/2021 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
halbjährlich (WS+SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
240 Std. | Language: |
Deutsch oder Englisch |
Lectures:
Inhalt:
At the Machine Learning and Data Analytics Lab we offer project topics that are related to our current research in the fields of Machine Learning, Human Computer Interaction, Modeling and Simulation and Wearable Computing. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually.
The 10 ECTS project addresses students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering internship/praktikum.
Please have a look at our website for an overview.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
arbeiten sich in einen Algorithmus der Mustererkennung ein und implementieren diesen
arbeiten sich in komplexe Softwaresysteme ein und erweitern diese
lernen, eigenständig Lösungsvorschläge auszuarbeiten und umzusetzen
dokumentieren die von ihnen geschriebene Software
Organisatorisches:
Master Studium Informatik
Weitere Informationen:
Keywords: Master Projekt Project Praktikum
www: https://www.mad.tf.fau.de/research/projects/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Projekt Modul | Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik (Prüfungsnummer: 924553)
(englischer Titel: Project Machine Learning and Data Analytics)
- Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich zusammen aus:
50% Implementierung von Software zur Lösung der gestellten Aufgaben
25% Vorführung der Funktionalität beim Betreuer
25% Beschreibung der Software in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung oder als herkömmliche Software-Dokumentation
- Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch
- Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: SS 2021
1. Prüfer: | Björn Eskofier |
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