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Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen >> Technische Fakultät (Tech) >> Informations- und Kommunikationstechnik (IuK) - Information and Communication Technology (ICT) >> Masterstudiengang Information and Communication Technology (ICT) >>

Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer

 

Exercises in the Design of Integrated Circuits I [ExDIC I]

Dozentinnen/Dozenten:
Florian Deeg, Tobias Rumpel
Angaben:
Übung
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, SR 01.030
Studienrichtungen / Studienfächer:
PF ICT-MA ab 5

 

Seminar Ausgewählte Kapitel der Nachrichtentechnik [Sem NT]

Dozentinnen/Dozenten:
Robert Schober, Ralf Müller, Laura Cottatellucci, Wolfgang Gerstacker
Angaben:
Hauptseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
Termine:
Blockseminar, Termine n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA 1-4

 

Lab Course Machine Learning in Signal Processing [LabMLISP]

Dozent/in:
Kamal Gopikrishnan Nambiar
Angaben:
Praktikum, 4 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Mi, 14:00 - 18:30, Raum n.V.
Lab conducted as an online course
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Knowledge of Python programming language is required. Basic theoretical knowledge in machine learning is assumed: consider taking the Machine Learning in Signal Processing (MLSIP) course in the same semester.

 

Praktikum Communications Systems Design [P-CSD]

Dozent/in:
Arslan Ali
Angaben:
Praktikum, 2 SWS, ECTS: 2,5, Start ab 17.11.2021
Termine:
Mi, 12:15 - 13:45, EL 4.13
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA 1-4

 

Praktikum Digitale Übertragung [PrDÜ]

Dozent/in:
Clemens Stierstorfer
Angaben:
Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Blockveranstaltung 28.2.2022-4.3.2022 Mo-Fr, 8:00 - 19:00, 06.018
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1

 

Projekt/Praktikum Kommunikationssysteme [ProjKS]

Dozent/in:
Kai-Steffen Jens Hielscher
Angaben:
Praktikum
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1
WPF ICT-MA ab 1

 

Seminar Energieinformatik [El-Sem]

Dozent/in:
Marco Pruckner
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, am 20.Oktober (Einführungstermin): 8:15 - 9:15 Uhr via Zoom
Termine:
Blockveranstaltung 16.12.2021-17.12.2021 Do, Fr, 10:00 - 13:00, 04.137
am 20.Oktober (einmalig!): 8:15 - 9:15 Uhr via Zoom
ab 20.10.2021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 3
Voraussetzungen / Organisatorisches:
• Anmeldung per Email an marco.pruckner@fau.de
• Vortrag: 30 min + 15 min Diskussion
• Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags
• Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer

Lernziele und Kompetenzen: Die Studierenden
• arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur aus den Bereichen Informatik und Energie
• beschreiben interessante Aspekte der Energieinformatik
• erarbeiten sich die Fähigkeit, wichtige Aspekte für einen wissenschaftlichen Vortrag darzustellen und strukturieren diesen
• vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion und hinterfragen Ihr Thema
• konzipieren und formulieren eine schriftliche Zusammenfassung des Vortrags

 

Seminar Intraoperative Imaging and Machine Learning [IIML]

Dozentinnen/Dozenten:
Katharina Breininger, Holger Kunze
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, This course will be held in a hybrid format. The first session (Oct. 20) will be via Zoom, further details will be shared at the beginning of the seminar. Please register for this course via StudOn.
Termine:
Mi, 8:30 - 10:00, Hörsaal ZMPT
The on-premise part of the seminar will be held in ZMPT (Henkestraße). The first session (Oct. 20) will be via Zoom, further details will be shared at the beginning of the seminar.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1

 

Seminar: Kommunikationssysteme

Dozent/in:
Reinhard German
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, Vortragsdauer: 45 Minuten
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, 04.137
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 3

 

Multimedia Security Exercises [MMSecEx]

Dozent/in:
Christian Riess
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Do, 16:15 - 17:45, 00.153-113 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic programming knowledge, preferably in python.
Schlagwörter:
Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding

 

Übungen zu Rechnerarchitektur [Ü RA]

Dozent/in:
Sebastian Rachuj
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA 1-3

 
 
Mo12:15 - 13:4500.151-113  Rachuj, S. 
 
 
Mi8:30 - 10:0000.151-113  Rachuj, S. 
 

Multimedia Security [MMSec]

Dozent/in:
Christian Riess
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Schein
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic knowledge in programming, preferably in python.
Schlagwörter:
Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding, Copyright Protection

 
 
Do08:15 - 09:45Übung 3 / 01.252-128  Riess, Ch. 
 

Seminar zu Fragen des Entwurfs Sicherheitskritischer Schaltungen [SemFESS]

Dozent/in:
Sebastian M. Sattler
Angaben:
Hauptseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, SR 01.030
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Besuch von V+Ü Entwurf Integrierter Schaltungen I und/oder II

 

Laborpraktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen [PrBiViP]

Dozentinnen/Dozenten:
Jürgen Seiler, Viktoria Heimann
Angaben:
Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Laborpraktikum Digitale Signalverarbeitung [PrDSV]

Dozentinnen/Dozenten:
Heinrich Löllmann, Matthias Kreuzer
Angaben:
Praktikum, 2 SWS, Schein, nur Fachstudium, The course will be offered on Thursday morning (8:30-12:30) and Friday afternoon (14:00-18:00).
Termine:
14:00 - 18:00, 8:30 - 12:30, Raum n.V.
The lab will be conducted as online course. The exact dates and format will be announced in due time.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Systemtheorie, Digitale Signalverarbeitung
Schlagwörter:
DSP

 

Tutorials to Computational Visual Perception [TutCompVP]

Dozentinnen/Dozenten:
Bernhard Egger, Andreas Kist, Patrick Krauß, Andreas Maier, Tim Weyrich
Angaben:
Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 5
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Audio Processing Seminar

Dozentinnen/Dozenten:
Bernd Edler, Jürgen Herre, Emanuël A. P. Habets, Meinard Müller, Nils Peters
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Due to requests: "Nachrichtentechnische Systeme (NTSys)" is not a sufficient prerequisite. Thorough knowledge of the topics covered by the lecture "Digitale Signalverarbeitung (DSV)" is required.
Schlagwörter:
AudioLabs

 

Machine Learning: Advances [SemML-II]

Dozentinnen/Dozenten:
Tobias Feigl, Christoffer Löffler, Christopher Mutschler
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt.
Termine:
Blockveranstaltung 5.3.2022-19.3.2022 Sa, 10:00 - 16:00, 02.134-113
Findet teilweise als Blockveranstaltung statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die mit maschinellem Lernen nicht vertraut sind, oder an Studierende, die eine schnelle Auffrischung suchen.
Anmeldung via e-mail an tobias.feigl@fau.de

 

Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40]

Dozentinnen/Dozenten:
Björn Eskofier, An Nguyen, Johannes Roider, Christoph Scholl
Angaben:
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to johannes.roider@fau.de
Termine:
Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts October 20th 2021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Prerequisites Registration via e-mail to johannes.roider@fau.de Registration period: 16.08. - 19.10.2021

The seminar is planned to be held in person, given that the Bavarian state government allows face-to-face teaching at the time when the course starts. More information will be sent via mail to registered students.

Requirements:

  • Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!

  • Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)

  • Motivation to code and analyze data

Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) (+ code submission)
Attending the presentations of other students

Schlagwörter:
Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare

 

Advanced Networking Exercises [AdN-Ex]

Dozent/in:
Peter Bazan
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 
 
Mi10:00 - 12:0004.158  Bazan, P. 
ab 27.10.2021
 
 
Mi14:00 - 16:0004.158  Bazan, P. 
ab 27.10.2021
 
 
Do16:00 - 18:3004.158  Bazan, P. 
ab 28.10.2021
 
 
Fr16:00 - 18:0004.158  Bazan, P. 
 

Literature review on the application of machine learning in wireless networks [AInetEX]

Dozent/in:
Mehdi Harounabadi
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Radar Signal Processing Exercises [RSP Ex]

Dozent/in:
Gerhard Krieger
Angaben:
Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Mi, 16:00 - 17:30, Raum n.V.
Achtung: Raum 0.144; Cauerstr. 6
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Alle Informationen, Vorlesungs- und Übungsaufzeichnungen/Webinare und Materialien stehen auf StudOn zur Verfügung.
Bitte treten Sie dafür dem StudOn-Kurs „LHFT - Radar Signal Processing" bei.

 

Software Engineering in der Praxis [SWE-PR]

Dozentinnen/Dozenten:
Xiaochen Wu, Loui Al Sardy
Angaben:
Übung, 3 SWS
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 3
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die praktischen Übungen bestehen aus:

  • Vorführung der Werkzeuge

  • individuelle Erprobung der Werkzeuge zur Lösung praktischer Aufgaben

 
 
Mo12:15 - 14:3010.125  Wu, X.
Al Sardy, L.		 
Bemerkung zu Zeit und Ort: Die Lehrveranstaltung besteht aus Online-Lehreinheiten über Zoom sowie aus Präsenzlehreinheiten. Wann welche Lehreinheit angeboten wird, ist der zugehörigen Lehrstuhlwebseite zu entnehmen. Der zugehörige Zoom-Link wird über StudOn bekannt gegeben.
 

Übungen zu Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen [MOSES - UE]

Angaben:
Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 
 
Mo12:15 - 13:4504.158  Ebell, N. 
 
 
Di14:15 - 15:4504.158  Pruckner, M. 
 
 
Mi14:15 - 15:4504.158  Ebell, N. 
 

AI-enabled wireless networks [AInet]

Dozent/in:
Mehdi Harounabadi
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
Termine:
Fr, 15:00 - 16:30, 00.151-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Rapid growth in the number of connected wireless nodes such as mobile phones, low power IoT devices, connected vehicles, etc. will expand the scale of the next generation of wireless and mobile networks. Moreover, the foreseen use cases like connected autonomous vehicles, smart homes and cities, ultra-fast and reliable industrial wireless networks, etc. will require ultra-low latency and highly reliable communication. Existing and traditional algorithms are not feasible for the optimization and management of such networks to fulfill the requirements of the emerging use cases due to their high complexity, high dynamicity, and the massive amount of the generated data by connected devices. Recently, artificial intelligence (AI) is planned to be utilized as a new paradigm for the design, development and optimization of the next generation wireless and mobile networks. Machine learning (ML) as a subset of AI will be applied to develop intelligent wireless nodes and infrastructures to address the demands of future use cases.

 

Advanced Networking [AdN]

Dozent/in:
Kai-Steffen Jens Hielscher
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, 01.019
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Schlagwörter:
SDN, NFV, IoT, Cloud Computing, Fog Computing

 

Architectures of Supercomputers / Architekturen von Superrechnern [ArchSup]

Dozentinnen/Dozenten:
Dietmar Fey, Philipp Suffa
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, No registration, just come to the first lecture to get the StudOn password
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-3

 
 
Mo12:15 - 13:45HF-Technik: SR 05.222  Suffa, Ph. 
 

Exercises Architectures of Supercomputers / Übungen Architekturen von Superrechnern [ÜArchSup]

Dozentinnen/Dozenten:
Shima Hosseinzadeh, Jonas Schmitt
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Di, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
Mi, 12:15 - 13:45, Zoom-Meeting
There will be no exercise in the first lecture week of the semester
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA 1-3

 

Ausgewählte Kapitel der Audiodatenreduktion [AKADR]

Dozent/in:
Jürgen Herre
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
jede 2. Woche Mi, 12:15 - 15:30, Zoom-Meeting
ab 27.10.2021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Signale und Systeme I & II
Multimediakommunikation
Schlagwörter:
AudioLabs MP3 AAC Audiocodierung Audiokodierung "Perceptual Audio Coding" "Low Bitrate Audio Coding"

 

Bild-, Video- und mehrdimensionale Signalverarbeitung [IVMSP]

Dozent/in:
André Kaup
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 10:15 - 11:45, 0.151-115
This lecture will be given in online format due to the limited room capacity. Information on the exact schedule of the event is available at StudOn.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Beim ersten Besuch muss der Zugang zum StudOn Kurs unter folgendem Link beantragt werden: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842
Anschließend wird der Zugang durch den Übungsleiter freigeschaltet.

 

Übung zu Bild-, Video- und mehrdimensionaler Signalverarbeitung [SIVMSP]

Dozent/in:
Andreas Spruck
Angaben:
Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Mo, 10:15 - 11:45, 0.154-115
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
At the first visit, access to the StudOn course has to be requested via the link https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842 and will be granted by the course assistant.

 

Biomedizinische Signalanalyse [BioSig]

Dozent/in:
Björn Eskofier
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Mi, 8:15 - 9:45, H10
Online
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Biomedizinische Signalanalyse Übung [BioSig-UE]

Dozent/in:
Björn Eskofier
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 
 
Do8:15 - 9:45EL 4.14  Eskofier, B. 
Online
 

Body Area Communications [BAC]

Dozent/in:
Georg Fischer
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, Lecture will be conducted hybrid (presence+livestream). Recording will be available via FAU Videoportal.
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, 04.019
Livestream der Vorlesung: https://fau.zoom.us/j/62387196280?pwd=dlkxTUtzNlRHTEdjQTY5c3UyR3Bodz09 Meeting ID: 623 8719 6280 Passcode: 506619 ; First lecture on 21st Oct 2021. Weitere Infos unter Studon: https://www.studon.fau.de/cat1727290.html
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Computational Visual Perception [CompVP]

Dozentinnen/Dozenten:
Bernhard Egger, Andreas Kist, Patrick Krauß, Andreas Maier, Tim Weyrich
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, 01.151-128
Mi, 10:15 - 11:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Cyber-Physical Systems [CPS]

Dozent/in:
Torsten Klie
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Mo, 12:15 - 13:45, 0.151-115
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Übung zu Cyber-Physical Systems [UE-CPS]

Dozent/in:
Torsten Klie
Angaben:
Übung, ECTS: 2,5
Termine:
Do, 08:15 - 09:45, 00.151-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Entwurf von mobilen Sensorsystemen und -knoten [VORL EMSK]

Dozentinnen/Dozenten:
Benedict Scheiner, Fabian Michler
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, EL 4.14
Erste Vorlesung findet bereits am 18.10.21 statt!
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden den praktischen Entwurf von Sensorsystemen auf Basis der theoretischen Auslegung näher zu bringen.

 

Industrie 4.0 – Anwendungsszenarien in Produktion und Service [I4.0-ASPS]

Dozent/in:
Ulrich Löwen
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, Anmeldung über StudON!
Termine:
Di, 8:15 - 9:45, 00.152-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Ansprechpartner am Lehrstuhl FAPS: M.Sc. Jonathan Fuchs

 

Machine Learning in Communications

Dozent/in:
Laura Cottatellucci
Angaben:
Vorlesung, 3,5 SWS, ECTS: 5
Termine:
Mi, 12:15 - 13:45, 01.021
Do, 10:15 - 11:45, 01.021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 3

 

Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen [MOSES]

Dozent/in:
Marco Pruckner
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
Termine:
Mi, 12:15 - 13:45, 01.150-128
Der 1. Termin am 20. Oktober wird online per Zoom stattfinden! Der Link dazu steht in StudOn.
ab 20.10.2021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Molecular Communications [MolCo]

Dozent/in:
Robert Schober
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
Termine:
Mo, 8:15 - 9:45, 01.021
Fr, 10:15 - 11:45, 01.021
Findet in Präsenz statt!
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Tutorial for Molecular Communications [TutMolCom]

Dozent/in:
Sebastian Lotter
Angaben:
Übung
Termine:
Tutorial dates will be announced in the lecture.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Musikverarbeitung - Synthese [MPS]

Dozent/in:
Maximilian Schäfer
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, nur Fachstudium
Termine:
Do, 8:15 - 9:45, 05.025
The lecture will be offered via a live Zoom session.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Voraussetzung sind Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kenntnisse aus der Vorlesung Mensch-Maschine-Schnittstelle sind hilfreich, aber nicht notwendig.
Die Vorlesung ist thematisch eng verwandt mit der Vorlesung "Music Processing - Analysis" von Prof. Meinard Müller. Beide Vorlesungen können jedoch unabhängig voneinander gehört werden.
Die Vorlesung wird in Live Sessions via Zoom stattfinden.
Schlagwörter:
Audio, Signal Processing, Sound Synthesis, Computer Music

 

Praktische Softwaretechnik [PSWT-PSWT]

Dozentinnen/Dozenten:
Bernd Hindel, Jens Schedel
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
Termine:
Mi, 10:15 - 13:45, H4
Ab 1.12.2021 findet die Vorlesung via Microsoft Teams oder Zoom statt
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Produktentwicklung Integrierter Systeme (Analog/Mixed-Signal) [VORL PINSYS]

Dozent/in:
Martin Allinger
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium
Termine:
Fr, 10:15 - 11:45, EL 4.14
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Query Processing on Modern Hardware [QPMH]

Dozent/in:
Viktor Leis
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Di, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Übungen zu Query Processing on Modern Hardware [UeQPMH]

Dozent/in:
Adnan Alhomssi
Angaben:
Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 
 
Mo16:15 - 17:45Zoom-Meeting  Alhomssi, A. 
https://www.studon.fau.de/webr4153091.html
 
 
Do16:15 - 17:45Zoom-Meeting  Alhomssi, A. 
https://www.studon.fau.de/webr4153091.html
 

Radar Signal Processing [RSP]

Dozent/in:
Gerhard Krieger
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5
Termine:
Mi, 14:00 - 15:30, Raum n.V.
Achtung: Raum 0.144; Cauerstr. 6
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:

Alle Informationen, Vorlesungs- und Übungsaufzeichnungen/Webinare und Materialien stehen auf StudOn zur Verfügung.
Bitte treten Sie dafür dem StudOn-Kurs „LHFT - Radar Signal Processing" bei.

Keine formalen Voraussetzungen, aber grundlegende Kenntnisse erforderlich in Signal- und Systemtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie und linearer Algebra. Von Vorteil wären zudem Vorkenntnisse auf einem Teil der folgenden Gebiete: statistische Signalverarbeitung, Hochfrequenztechnik, Radar und/oder nachrichtentechnische Systeme.

Schlagwörter:
Radar Signalprocessing Signalverarbeitung

 

Random Matrices in Communications and Signal Processing [RM-CSP]

Dozent/in:
Ralf Müller
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5
Termine:
Di, Mi, 8:15 - 9:45, 01.021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 2
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Recommended: Good skills in linear algebra, probability theory and complex analysis

 

Signalanalyse [SA]

Dozent/in:
Heinrich Löllmann
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium, The course is conducted as online course with recorded lecture videos and consulting hours via Zoom. Further information can be found on StudOn.
Termine:
Di
The course is conducted as online course with recorded lecture videos and consulting hours via Zoom. Further information can be found on StudOn.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Voraussetzungen: Digitale Signalverarbeitung
Schlagwörter:
Signal analysis, digital signal processing, time-frequency transforms

 

Software-Projektmanagement [PSWT-SPM]

Dozent/in:
Bernd Hindel
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
Termine:
Blockveranstaltung 7.3.2022-25.3.2022 Mo-Fr, 8:00 - 16:00, K2-119
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Vernetzte Mobilität und autonomes Fahren [ConnMob]

Dozent/in:
Anatoli Djanatliev
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, SR TM
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Virtuelle Maschinen [VM]

Dozent/in:
Volkmar Sieh
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, 0.031-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Erweiterte Übungen zu Virtuelle Maschinen [EÜ VM]

Dozent/in:
Volkmar Sieh
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1

 

Übungen zu Virtuelle Maschinen [Ü VM]

Dozent/in:
Volkmar Sieh
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1

 
 
Mo8:15 - 9:450.031-113  Sieh, V. 
 

Visual Computing in Medicine 1 [VCMed1]

Dozentinnen/Dozenten:
Peter Hastreiter, Thomas Wittenberg
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, vormals "Analyse und Visualisierung medizinischer Bilddaten" (AnVisMed)
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, 02.019
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Fachstudium / Erwerb eines Scheins nach mündlicher Prüfung
Schlagwörter:
Medizinische Visualisierung (Medical imaging), Segmentierung (Segmentation), Registrierung (Registration)

 

Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften [VORL WAIN]

Dozent/in:
Jens Kirchner
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, EL 4.14
Lehrveranstaltung erfolgt in teils digitaler Form und teils in Präsenz.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für die Teilnahme an der Vorlesung ist die Anmeldung im StudOn-Kurs notwendig: https://www.studon.fau.de/crs4046156.html
Für weitere Informationen über die Vorlesung siehe das in StudOn hinterlegte pdf: https://www.studon.fau.de/file4087742_download.html
Schlagwörter:
Nicht-technisches Wahlfach, Softskills, Recherche, Vortrag, Präsentation, Publikation

 

Zuverlässigkeit technischer Systeme [ZuSy]

Dozent/in:
Sebastian M. Sattler
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 08:15 - 09:45, SR 01.030
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Erlaubte Hilfsmittel bei Prüfungen:

  • schriftlich: beliebige Unterlagen, keine elektronischen Hilfsmittel

  • mündlich: keine

 

Designing Gamified Systems (@EELISA) [GamEU]

Dozentinnen/Dozenten:
Benedikt Morschheuser, Gastredner, Tutoren
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, This course has reserved places for international European EELISA students: https://eelisa.eu
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Schlagwörter:
Gamification, Interactive Information Systems, HCI, Customer Engagement, Social Computing, Hedonic Systems, Games, EELISA

 
 
Do13:15 - 14:45, 15:00 - 16:30Zoom-Meeting  Morschheuser, B.
Gastredner		 
 

Low-Power Biomedical Electronics [VORL LBE]

Dozent/in:
Heinrich Milosiu
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 5, Es werden digitale offline Angebote über Studon bereitgestellt.
Termine:
Mo, 16:15 - 17:45, 0.154-115
Vorlesung ab Mo. 18. Oktober 2021;
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Übung Low-Power Biomedical Electronics (LBE) [UE-LBE]

Dozent/in:
Heinrich Milosiu
Angaben:
Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, Übung am 3. November findet virtuell statt: https://fau.zoom.us/j/4165127267 Meeting-ID: 416 512 7267
Termine:
Mi, 16:15 - 17:45, 0.151-115
Die Übung findet erst ab Mittwoch, 20.Oktober 2021 statt;
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1



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