Lehrveranstaltungsverzeichnis Masterstudiengang Artificial Intelligence (AI)

Seminar Graphische Datenverarbeitung [GraHS] Dozentinnen/Dozenten: Tobias Günther, Tim Weyrich Angaben: Masterseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium Termine: Mo, 10:15 - 11:45, 01.151-128 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Für dieses Seminar besteht Anwesenheitspflicht, wobei maximal drei Fehlstunden erlaubt sind. Bei medizinischen Gründen oder anderen besonderen Vorkommnissen werden Ausnahmen gemacht, sofern diese vor dem Termin vereinbart worden sind. Schlagwörter: Computer Graphics, Visual Computing, Rendering

AI-1 Systems Project [AI1SysProj] Dozentinnen/Dozenten: Michael Kohlhase, Jan Frederik Schäfer Angaben: Projektseminar, 4 SWS, ECTS: 10 Termine: Di, 14:15 - 16:00, Zoom-Meeting Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Master-Projekt Datenmanagement [MastProj] Dozentinnen/Dozenten: Richard Lenz, Viktor Leis, Alle Assistenten Angaben: Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium Termine: unregelmäßig, nach Bedarf Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA 3 Schlagwörter: Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM

Project Biomedical Network Science Dozentinnen/Dozenten: David B. Blumenthal, und Mitarbeiter/innen Angaben: Projektseminar, 4 SWS, ECTS: 10 Termine: Kick-off meeting at the beginning of the semester. After that, weekly or bi-weekly individual meetings with the participants. Registration via StudOn until October 11, 2021: https://www.studon.fau.de/crs3922964_join.html Vorbesprechung: Mittwoch, 13.10.2021, 10:00 - 14:00 Uhr, 01.151-128 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Fantastic datasets and where to find them [FANDAT] Dozent/in: Andreas Kist Angaben: Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium Termine: Do, 13:15 - 14:45, Zoom-Meeting Online only seminar, please register via StudOn to have access to the Zoom link ab 28.10.2021 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] Dozentinnen/Dozenten: Björn Eskofier, An Nguyen, Johannes Roider, Christoph Scholl Angaben: Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to johannes.roider@fau.de Termine: Mi, 16:15 - 18:00, 00.010 Starts October 20th 2021 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Prerequisites Registration via e-mail to johannes.roider@fau.de Registration period: 16.08. - 19.10.2021 The seminar is planned to be held in person, given that the Bavarian state government allows face-to-face teaching at the time when the course starts. More information will be sent via mail to registered students. Requirements: Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected! Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research) Motivation to code and analyze data Examination: 50% of grade: Presentation + demo (20 minutes) 50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) (+ code submission) Attending the presentations of other students Schlagwörter: Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare

Network Medicine Dozentinnen/Dozenten: David B. Blumenthal, und Mitarbeiter/innen Angaben: Seminar, 2 SWS, ECTS: 5 Termine: Mi, 12:00 - 14:00, 01.151-128 Registration via StudOn until October 15, 2021: https://www.studon.fau.de/crs3922950_join.html Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Seminar Humans in the Loop: The Design of Interactive AI Systems [SemHitL] Dozent/in: Bernhard Kainz Angaben: Seminar, 2 SWS, ECTS: 5 Termine: Zeit/Ort n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 2 Voraussetzungen / Organisatorisches: recommended prerequisites: Deep Learning ML Prof. Dr. Andreas Maier 2+2 5 x E Pattern Recognition ML Prof. Dr. Andreas Maier 3+1+2 5 x E Maschinelles Lernen für Zeitreihen ML Prof. Eskofier, Prof. Oliver Amft, Dr. Ch. Mutschler 2+2+2 7.5 x E

Computational Imaging Project [Computational Imaging Project] Dozentinnen/Dozenten: Florian Knoll, Bruno Riemenschneider, Zhengguo Tan Angaben: Sonstige Lehrveranstaltung, 8 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium Termine: Zeit/Ort n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA 1

Project Representation Learning [PRL] Dozent/in: Bernhard Kainz Angaben: Sonstige Lehrveranstaltung, nur Fachstudium Termine: Zeit/Ort n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: recommended: Deep Learning ML Prof. Dr. Andreas Maier 2+2 5 x E Pattern Recognition ML Prof. Dr. Andreas Maier 3+1+2 5 x E Maschinelles Lernen für Zeitreihen ML Prof. Eskofier, Prof. Oliver Amft, Dr. Ch. Mutschler 2+2+2 7.5 x E

Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik [ProjMAD] Dozentinnen/Dozenten: Björn Eskofier, Dario Zanca, An Nguyen Angaben: Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10 Termine: Do, 16:15 - 18:00, 00.010 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Master Studium Informatik Kick-off seminar on first Thursday of each semester (WS 21/22 - 21.10.2021) Depending on the topic knowledge from courses like PR, PA, DL, MLTS or CV including good Python programming skills are required. Motivation to code and experiment Schlagwörter: Master Projekt Project

Projekt Mustererkennung [ProjME] Dozent/in: Andreas Maier Angaben: Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/ Termine: Zeit/Ort n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Schlagwörter: Master Projekt Project

Biomedizinische Signalanalyse [BioSig] Dozent/in: Björn Eskofier Angaben: Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Termine: Mi, 8:15 - 9:45, H10 Online Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

	Biomedizinische Signalanalyse Übung [BioSig-UE] Dozent/in: Björn Eskofier Angaben: Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1
		Do	8:15 - 9:45	EL 4.14		Eskofier, B.
	Online

Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID] Dozentinnen/Dozenten: Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier Angaben: Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be provided in the studon course. Termine: Mo, 16:15 - 17:45, H14 Di, 16:15 - 17:45, H4 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: FAU students register for the written exam via meinCampus. https://www.studon.fau.de/crs3690005.html

Maschinelles Lernen für Zeitreihen [MLTS] Dozentinnen/Dozenten: Björn Eskofier, Oliver Amft, Dario Zanca, Luis Ignacio Lopera Gonzalez Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5 Termine: Di, 12:15 - 13:45, 05.025 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Maschinelles Lernen für Zeitreihen Laborprojekt [MLTS-L] Dozentinnen/Dozenten: An Nguyen, Johannes Roider Angaben: Praktikum, 2 SWS, ECTS: 2,5 Termine: Zeit/Ort n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Maschinelles Lernen für Zeitreihen Übung [MLTS-UE] Dozentinnen/Dozenten: Leo Schwinn, Philipp Schlieper Angaben: Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Termine: Do, 16:15 - 17:45, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3 Please organise a login for the CIP-Maschinenbau to participate in this exercise: http://www.cip.mb.uni-erlangen.de/main.phtml?standort=pgs&sub=pgs&page=inside Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA] Dozentinnen/Dozenten: Andreas Maier, Tristan Gottschalk, Celia Martín Vicario, Julian Hoßbach Angaben: Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5 Termine: Zeit/Ort n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Requirements: mathematics for engineering Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus. Schlagwörter: Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung

Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA] Dozentinnen/Dozenten: Andreas Maier, Tristan Gottschalk, Celia Martín Vicario, Julian Hoßbach Angaben: Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5 Termine: Zeit/Ort n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before. Schlagwörter: Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung

Advanced Mechanized Reasoning in Coq [AMeRiCo] Dozent/in: Tadeusz Litak Angaben: Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 7,5, geeignet als Schlüsselqualifikation Termine: Di, Mi, 18:15 - 19:45, 01.151-128 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Schlagwörter: Coq Proof Assistants Mechanized Reasoning

Algorithmic Bioinformatics Dozentinnen/Dozenten: David B. Blumenthal, und Mitarbeiter/innen Angaben: Vorlesung mit Übung, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5 Termine: Mi, 14:00 - 16:00, H15 Fr, 12:00 - 14:00, H16 Lecture: Wednesday, 14:00 – 16:00, Exercise: Friday: 12:00 – 14:00 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Inertial Sensor Fusion [ISF] Dozentinnen/Dozenten: Thomas Seel, Simon Bachhuber Angaben: Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5 Termine: Di, 14:15 - 15:45, H10 Mi, 12:15 - 13:45, H10 Einzeltermin am 11.2.2022, 10:00 - 12:00, H5, 01.030 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Logik-Basierte Sprachverarbeitung [LBS] Dozentinnen/Dozenten: Michael Kohlhase, Florian Rabe Angaben: Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, je nachdem was die Studierenden besser verstehen. Termine: Mi, Do, 10:15 - 11:45, 04.023 https://www.studon.fau.de/crs4139317.html und https://kwarc.info/courses/lbs Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1

Ontologien im Semantic Web [OntoSWeb] Dozent/in: Lutz Schröder Angaben: Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 7,5, Die Unterrichtssprache wird im Einvernehmen mit den Teilnehmern bestimmt / The course language will be agreed upon with the participants Termine: Mo, 16:15 - 17:45, 01.255-128 Di, 12:15 - 13:45, 01.255-128 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF AI-MA ab 1 Schlagwörter: Ontologien Ontologies Semantic Web Beschreibungslogik description logic knowledge representation reasoning

	Deep Learning in Multimedia Forensics [DLMFor] Dozent/in: Christian Riess Angaben: Praktikum, ECTS: 10 Termine: Vorbesprechung: Donnerstag, 28.10.2021, 16:00 - 18:00 Uhr Studienrichtungen / Studienfächer: WF AI-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Participants must bring some practical experience in python. Experience with the implementation of deep neural networks helps, but is not strictly necessary.
		Di	12:00 - 14:00	00.156-113 CIP		Riess, Ch. Lorch, B.
	First meeting: October 28, 16:00h in room 12.155 (Martensstr. 3, 12th floor)

Big Data Seminar [BDSem] Dozentinnen/Dozenten: Dominik Probst, Demian E. Vöhringer Angaben: Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium Termine: nach Vereinbarung Studienrichtungen / Studienfächer: WF AI-MA ab 1 Schlagwörter: Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance