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Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen >> Technische Fakultät (Tech) >> Artificial Intelligence (AI) >>

Lehrveranstaltungsverzeichnis Masterstudiengang Artificial Intelligence (AI)

 

Master-Projekt Datenmanagement [MastProj]

Dozentinnen/Dozenten:
Richard Lenz, Alle Assistenten
Angaben:
Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium
Termine:
unregelmäßig, nach Bedarf
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 3
Schlagwörter:
Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM

 

Projekt Künstliche Intelligenz [P KI]

Dozent/in:
Michael Kohlhase
Angaben:
Projektseminar
Termine:
KI-Projektarbeiten werden individuell vergeben und betreut. Details siehe https://kwarc.info/courses/AIProj/
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Fantastic datasets and where to find them [FANDAT]

Dozent/in:
Andreas Kist
Angaben:
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 13:15 - 14:45, Zoom-Meeting
ab 22.4.2021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40]

Dozentinnen/Dozenten:
Björn Eskofier, An Nguyen, Franz Köferl, Philipp Schlieper, Christoph Scholl
Angaben:
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to an.nguyen@fau.de
Termine:
Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts on 14.04.2021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Prerequisites Registration via e-mail to an.nguyen@fau.de Registration period: 15.02-19.04.2021

This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. More information will be sent via mail to registered students.

Requirements:

  • Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!

  • Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)

  • Motivation to code and analyze data

Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) + code submission
Attending the presentations of other students

Schlagwörter:
Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare

 

Seminar AI for Healthcare: Challenges in Translating Promises into Patient Outcomes [AIOutcomes]

Dozentinnen/Dozenten:
Katharina Breininger, Mathias Unberath, Nishant Ravikumar
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, This course will be conducted online. Registration will be enabled via StudOn starting in May. If you are interested in attending the seminar, please send an email to katharina.breininger@fau.de.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
FAU students register for the course in StudOn. Registration will be enabled via StudOn starting in May. If you are interested in attending the seminar, please send an email to katharina.breininger@fau.de.
The seminar is offered as a compact course during summer intersession in September (exact dates are tbd).
This course is offered under the prerequisite that the corresponding funding for Prof. Dr.-Ing. Mathias Unberath and Dr. Nishant Ravikumar is granted by FAU.

 
 
n.V.    N.N. 
 

Seminar Artificial Intelligence and Neuroscience [SemAINeuro]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Maier, Patrick Krauß, Joachim Hornegger
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.
Termine:
Mo, 8:15 - 9:45, KH 1.021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Registrierung via StudOn: https://www.studon.fau.de/crs3687384.html
Schlagwörter:
algorithms; medical image processing

 

Applied Software Engineering Master-Projekt [OSS-PROJ]

Dozent/in:
Dirk Riehle
Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung, ECTS: 10
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
ALL COURSES WILL BE MANAGED FULLY ONLINE UNTIL WE CAN RETURN TO IN-PERSON TEACHING.

 

Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik [ProjMAD]

Dozentinnen/Dozenten:
Björn Eskofier, Dario Zanca, An Nguyen
Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10, Registration via email to dario.zanca@fau.de or an.nguyen@fau.de
Termine:
Do, 16:15 - 18:00, 00.010
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Master Studium Informatik
Kick-off seminar on first Thursday of each semester (SS2021 - 15.04.2021)
Depending on the topic knowledge from courses like PR, PA, DL, MLTS or CV including good Python programming skills are required. Motivation to code and experiment
Schlagwörter:
Master Projekt Project

 

Projekt Mustererkennung [ProjME]

Dozent/in:
Andreas Maier
Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
Master Projekt Project

 

The AMOS Project (Exercise) [OSS-AMOS-UE]

Dozent/in:
Dirk Riehle
Angaben:
Übung, ECTS: 5
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
ALL COURSES WILL BE MANAGED FULLY ONLINE UNTIL WE CAN RETURN TO IN-PERSON TEACHING.

 
 
 14:15 - 15:45n.V.  Riehle, D. 
 
 
 14:15 - 15:45n.V.  Riehle, D. 
 
 
Mi12:30 - 14:00n.V.  Riehle, D. 
 
 
Mi12:30 - 14:00n.V.  Riehle, D. 
 
 
Mi12:30 - 14:00n.V.  Riehle, D. 
 
 
Mi12:30 - 14:00n.V.  Riehle, D. 
 
 
Mi12:30 - 14:00n.V.  Riehle, D. 
 
 
Mi12:30 - 14:00n.V.  Riehle, D. 
 
 
Mi18:15 - 19:45n.V.  Riehle, D. 
 

Übungen zu Wissensrepräsentation und -verarbeitung [ÜWuV]

Dozent/in:
Florian Rabe
Angaben:
Übung, 2 SWS, Won't take place in the first week. Takes place in the same zoom room as the lecture.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 
 
Mo12:15 - 13:4502.133-113  Rabe, F. 
 

Approximate Computing [APPROXC]

Dozentinnen/Dozenten:
Oliver Keszöcze, Jürgen Teich
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, 02.112-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Exercises to Approximate Computing [APPROXC-EX]

Dozentinnen/Dozenten:
Jorge A. Echavarria, Pierre-Louis Sixdenier
Angaben:
Übung
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, 02.133-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Artificial Intelligence II [AI II]

Dozent/in:
Michael Kohlhase
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, Artificial Intelligence II will take place this semester, probably online. For details, see the announcements at https://fsi.cs.fau.de/forum/149-Kuenstliche-Intelligenz-II
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, H8
Di, 8:15 - 9:45, HH
Artificial Intelligence II will be online this semester. For details, see the announcements on StudOn
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

 

Übungen zu Artificial Intelligence II [UeAI II]

Dozent/in:
Florian Rabe
Angaben:
Übung, 2 SWS
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 
 
Di10:15 - 11:45Übung 3 / 01.252-128  Rapp, M.G. 
 
 
Mi12:15 - 13:4501.151-128  Schäfer, J.F.
Rabe, F.		 
 
 
Mi16:15 - 17:4501.021  Schäfer, J.F.
Rabe, F.		 
 
 
Do10:15 - 11:45Übung 3 / 01.252-128  Rapp, M.G. 
 

Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID]

Dozentinnen/Dozenten:
Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, 09.150
Do, 10:15 - 11:45, 09.150
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
FAU students register for the written exam via meinCampus.
https://www.studon.fau.de/crs3690005.html

 

Computer Vision [CV]

Dozentinnen/Dozenten:
Vincent Christlein, Ronak Kosti
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Mo, 8:15 - 9:45, H4
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

 

Computer Vision Exercise [CV-E]

Dozentinnen/Dozenten:
Prathmesh Madhu, Mathias Seuret
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Check StudOn: https://www.studon.fau.de/studon/ilias.php?ref_id=2944507&cmd=frameset&cmdClass=ilrepositorygui&cmdNode=yl&baseClass=ilRepositoryGUI
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

 

Deep Learning [DL]

Dozent/in:
Andreas Maier
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
Termine:
Di, 16:15 - 17:45, H4
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
The following lectures are recommended:

  • Introduction to Pattern Recognition (IntroPR)

  • Pattern Recognition (PR)

https://www.studon.fau.de/crs3729302.html

Schlagwörter:
deep learning; machine learning

 

Deep Learning Exercises [DL E]

Dozentinnen/Dozenten:
Florian Thamm, Zijin Yang, Noah Maul, Karthik Shetty
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
deep learning; machine learning

 
 
Mo12:00 - 14:000.01-142 CIP  Thamm, F. 
 
 
Di18:00 - 20:000.01-142 CIP  Thamm, F. 
 
 
Mi16:00 - 18:000.01-142 CIP  Thamm, F. 
 
 
Do14:00 - 16:000.01-142 CIP  Thamm, F. 
 
 
Fr8:00 - 10:000.01-142 CIP  Thamm, F. 
 

Human Computer Interaction [HCI]

Dozent/in:
Björn Eskofier
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 3,75
Termine:
Mo, 8:15 - 9:45, H10
Fr, 10:15 - 11:45, H10
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Folien zur Vorlesung und Organisation über Studon.
Schlagwörter:
human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme

 

Human Computer Interaction Exercises [HCI-E]

Dozent/in:
Wolfgang Mehringer
Angaben:
Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25
Termine:
Mo, 14:15 - 15:45, K1-119 Brose-Saal
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme

 

Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Maier, Tristan Gottschalk, Celia Martín Vicario, Julian Hoßbach
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Requirements: mathematics for engineering

Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.

Schlagwörter:
Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung

 

Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Maier, Tristan Gottschalk, Celia Martín Vicario, Julian Hoßbach
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before.
Schlagwörter:
Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung

 

Numerische Neurotechnologie - Vorlesung [Neurotech]

Dozent/in:
Tobias Reichenbach
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 2

 

Numerische Neurotechnologie - Übung [Neurotech]

Dozent/in:
Tobias Reichenbach
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Fr, 14:15 - 15:45, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 2
Schlagwörter:
Neurotechnologie, neuroengineering, neurotechnology, computational, neuroscience, brain-machine-interface, brain-computer interface, neurorehabilitation

 

Parallele Systeme [PSys]

Dozentinnen/Dozenten:
Frank Hannig, Jürgen Teich
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, 01.255-128
per Zoom, weitere Details nach Anmeldung via StudOn: https://www.studon.fau.de/crs3634603_join.html
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Erweiterte Übungen zu Parallele Systeme [EU-PSys]

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Witterauf, Stefan Groth, Marcel Brand, Frank Hannig
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Do, 14:00 - 18:00, 02.133-128
Mi, 8:00 - 12:00, 02.133-128
Einzeltermine am 8.6.2021, 6.7.2021, 13.7.2021, 9:00 - 13:00, 02.133-128
14.7.2021, 10:00 - 14:00, 02.133-128
16.7.2021, 9:00 - 13:00, 14:00 - 18:00, 02.133-128
verpflichtend, vor Ort an den Rechnerarbeitsplätzen des Lehrstuhls
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Übung zu Parallele Systeme [UE-PSys]

Dozent/in:
Frank Hannig
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 
 
Mi8:15 - 9:4501.255-128  Witterauf, M. 
 
 
Do8:00 - 9:3002.133-128  Hannig, F. 
 
 
Do8:15 - 9:4501.255-128  Groth, S.
Özkan, M.A.		 
 

Pattern Analysis [PA]

Dozent/in:
Christian Riess
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3,75, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again
Termine:
Di, Fr, 12:15 - 13:45, H16
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Please join the class "Pattern Analysis" in studOn. All lecture material will be linked and made available there.
It is recommended (but not mandatory) that participants attend the lecture Pattern Recognition first.
Schlagwörter:
pattern recognition, pattern analysis

 

Pattern Analysis Programming [PA-Prog]

Dozentinnen/Dozenten:
Mathias Seuret, Zhaoya Pan
Angaben:
Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
The exercise material is published in the studOn class for the lecture Pattern Analysis.
Schlagwörter:
pattern analysis, programming

 
 
Di14:00 - 15:0002.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP  N.N. 
 
 
Di15:00 - 16:0002.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP  N.N. 
 
 
Do14:15 - 15:45Übung 3 / 01.252-128  N.N. 
 

Speech and Language Understanding [SLU]

Dozent/in:
Andreas Maier
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Mi, 16:15 - 17:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
https://www.studon.fau.de/crs3717775.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
Schlagwörter:
Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen

 

Speech and Language Understanding Exercises [SLU-UE]

Dozent/in:
Andreas Maier
Angaben:
Übung
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, 00.156-113 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Swarm Intelligence (SI), formerly Organic Computing (OC) [SI]

Dozent/in:
Rolf Wanka
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, Also for CE; Formerly known as Organic Computing (OC)
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, K1-119 Brose-Saal
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Übungen zu Swarm Intelligence [ExSI]

Dozent/in:
Matthias Kergaßner
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 
 
Di10:15 - 11:45Übung 4 / 01.253-128  Kergaßner, M. 
 
 
Mi10:15 - 11:4500.151-113  Kergaßner, M. 
 

The AMOS Project (Lecture) [OSS-AMOS-VL]

Dozent/in:
Dirk Riehle
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, Raum n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
ALL COURSES WILL BE MANAGED FULLY ONLINE UNTIL WE CAN RETURN TO IN-PERSON TEACHING.

 

Verifikation digitaler Systeme [VdS]

Dozent/in:
Oliver Keszöcze
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 8:30 - 10:00, 02.112-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Übung zur Verifikation digitaler Systeme [UE-VdS]

Dozent/in:
Oliver Keszöcze
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Do, 10:00 - 11:30, 02.112-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Verteilte Systeme [VS]

Dozent/in:
Tobias Distler
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, 0.031-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Erweiterte Übungen zu Verteilte Systeme [EÜ VS]

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Eischer, Laura Lawniczak, Tobias Distler
Angaben:
Übung, 4 SWS, ECTS: 5
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, 02.151-113 b CIP
ab 20.4.2021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Donnerstag, 1.4.2021, 10:00 Uhr bis Freitag, 30.4.2021, 23:59 Uhr über: Waffel .

 

Übungen zu Verteilte Systeme [Ü VS]

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Eischer, Laura Lawniczak, Tobias Distler
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, 02.151-113 a CIP
ab 20.4.2021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2]

Dozentinnen/Dozenten:
Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter
Angaben:
Vorlesung, ECTS: 2,5
Termine:
Mi, 14:15 - 15:45, H10
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Until further notice, this course will take place in electronic form. Detailed information is provided in the StudOn-course "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
Bis auf Weiteres findet der Kurs in elektronischer Form statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".

 

Wissensrepräsentation und -verarbeitung [WuV]

Dozentinnen/Dozenten:
Florian Rabe, Michael Kohlhase
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 7,5, nur Fachstudium
Termine:
Di, Mi, 16:15 - 17:45, H6
Die Vorlesung WuV wird (fast) wie geplant stattfinden. Details auf https://fsi.cs.fau.de/forum/154-Wissensrepraesentation-und-Verarbeitung
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Artificial Motor Learning [AML]

Dozent/in:
Thomas Seel
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
Day and time of the zoom meetings are up to negotiation between participants and lecturer.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Introduction to Explainable Machine Learning [xML]

Dozent/in:
Thomas Seel
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
Day and time of the zoom meetings are up to negotiation between participants and lecturer.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Kommunikation und Parallele Prozesse [KommPar]

Dozent/in:
Sergey Goncharov
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 7,5, geeignet als Schlüsselqualifikation
Termine:
Mo, 16:15 - 17:45, 0.68
Do, 12:15 - 13:45, 0.68
ACHTUNG! Wegen der Corona-Krise finden die Veranstaltungen zunächst elektronisch statt. Siehe https://www8.cs.fau.de/teaching/ss21/kommpar/ für aktuelle Information
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
ACHTUNG!: Wegen der Corona-Krise finden die Veranstaltungen zunächst elektronisch statt. Siehe https://www8.cs.fau.de/teaching/ss21/kommpar/ für aktuelle Information

 

Praktische Semantik von Programmiersprachen [SemProg]

Dozent/in:
Tadeusz Litak
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS
Termine:
Mo, 16:15 - 17:45, 01.255-128
Do, 14:15 - 15:45, 01.255-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Software-Anwendungen mit KI [OSS-SAKI-VUE]

Dozent/in:
Dirk Riehle
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 5
Termine:
Mi, 16:15 - 17:45, Raum n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
ALL COURSES WILL BE MANAGED FULLY ONLINE UNTIL WE CAN RETURN TO IN-PERSON TEACHING.

 

Neuartige Rechnerarchitekturen [NeuRa]

Dozentinnen/Dozenten:
Marc Reichenbach, Philipp Holzinger, Dietmar Fey
Angaben:
Hauptseminar, 4 SWS, ECTS: 5, Bitte melden Sie sich hier zur Veranstaltung an: https://www.studon.fau.de/crs3597717_join.html
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, 07.150
Vermutlich über Zoom. Bitte melden Sie sich hier an https://www.studon.fau.de/crs3597717_join.html
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 

Seminar Theoretische Informatik [ThInfSem]

Dozent/in:
Stefan Milius
Angaben:
Oberseminar, 2 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, 00.131-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 

Seminar Wissensrepräsentation und -verarbeitung [SeminarWuV]

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Kohlhase, Florian Rabe
Angaben:
Oberseminar, 2 SWS, ECTS: 5, Das Seminar findet wie geplant statt, nur halt online: Für Details, Themen und Termine siehe http://kwarc.info/courses/swuv/
Termine:
Mi, 14:45 - 16:15, 00.131-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 

Big Data Seminar [BDSem]

Dozentinnen/Dozenten:
Richard Lenz, Dominik Probst, Demian E. Vöhringer
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Zeit n.V., Zoom-Meeting
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses is provided via StudOn.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance

 

Multi-Core Architecture and Programming [MAP]

Dozentinnen/Dozenten:
Frank Hannig, Bo Qiao, Muhammad Sabih, Stefan Groth
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 5
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, 02.133-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 

Virtual and Augmented Reality [VRAR]

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Roth, Tutoren, Gastredner
Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung, 8 SWS, benoteter Schein, ECTS: 10, nur Fachstudium, Combination of lecture (2 SWS) and practical course (6 SWS). Rückfragen, Verständnisfragen, sowie Prüfung können auch auf Deutsch abgelegt werden. --- Questions, comprehension questions, as well as examination can also be taken in German.
Termine:
Mi, 13:30 - 15:00, Zoom-Meeting
Neben den regelmäßigen Zoom Meetings wird (je nach Corona Maßnahmen) „Open Lab“ Möglichkeiten unter Einhaltung Corona Maßnahmen geben. --- In addition to regular Zoom meetings, there will be (depending on Corona measures) "Open Lab" opportunities while adhering to Corona measures.
ab 21.4.2021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1
WF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
Virtual Reality, Extended Reality, Augmented Reality

 

Knowledge Discovery in Databases [KDD]

Dozentinnen/Dozenten:
Richard Lenz, Luciano Melodia
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Di, 8:15 - 9:45, 00.152-113
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
  • Konzeptionelle Modellierung
Schlagwörter:
Data Mining, KDD

 

Virtual Reality in Neuroscience [VRNeuro]

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Roth, Gastredner, Tutoren
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Rückfragen, Verständnisfragen, sowie Prüfung können auch auf Deutsch abgelegt werden. --- Questions, comprehension questions, as well as examination can also be taken in German.
Termine:
Do, 13:30 - 15:00, Zoom-Meeting
Neben den regelmäßigen Zoom Meetings wird (je nach Corona Maßnahmen) „Open Lab“ Möglichkeiten unter Einhaltung Corona Maßnahmen geben. --- In addition to regular Zoom meetings, there will be (depending on Corona measures) "Open Lab" opportunities while adhering to Corona measures.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
Virtual Reality, Neuroscience, Simulation, Human-Computer Interaction

 

Compressive Sensing [CompSense]

Dozent/in:
Ali Bereyhi
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Mo, Fr, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1



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