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Vorlesungsverzeichnis >> Naturwissenschaftliche Fakultät (Nat) >>
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Mathematik / Data Science
Bitte orientieren Sie sich möglichst nur am Vorlesungs und Modulverzeichnis nach Studiengängen!
Bachelor-Studiengänge und vertieftes Lehramt
Die Zuordnung der Lehrveranstaltungen der Bachelor-Studiengänge zu Semestern berücksichtigt einen Studienbeginn im Wintersemester und stellt nur eine Empfehlung dar. In Absprache mit der Studienfachberatung können Lehrveranstaltungen möglicherweise auch in anderen Semestern belegt werden.1. Semester
3. Semester
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Einführung in die Numerik (= Numerische Mathematik) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Martin Burger, Philipp Wacker
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, Die Vorlesung findet in Präsenz statt, wenn nötig wird auf Online-Lehre ausgewichen.
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, H12
Mi, 12:00 - 14:00, H12
Einzeltermin am 20.12.2021, 11:00 - 12:00, 01.382
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF M-LA-v 7
PF M-BA 3
PF TM-BA 3
WPF WM-BA 5
WPF DS-BA 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Module Analysis, Lineare Algebra, MATLAB-Kenntnisse.
Empfohlen wird die Teilnahme am MATLAB-Kurs Einführung in Matlab/Octave.
Geeignet als Wahlpflichtmodul für Angewandte Mathematik (AMLA). Die Anmeldung erfolgt über StudOn.
- Inhalt:
- Fehleranalyse (Gleitpunktdarstellung, Rundung, Fehlerfortpflanzung, Kondition, Gutartigkeit)
Polynominterpolation (Dividierte Differenzen, Interpolationsfehler) Asymptotische Entwicklungen und Extrapolation (Richardson-Extrapolation) Numerische Integration (Newton-Cotes-Formel, Romberg-Integration, Gaußsche Integration) Lineare Gleichungssysteme (Gaußscher Algorithmus, LR-Zerlegung, Cholesky-Zerlegung, Matrixnormen, Fehlerabschätzungen) Nichtlineare Gleichungssysteme (Fixpunktsätze, Konvergenzordnungsbegriffe, Newton-Verfahren, iterative Verfahren für LGS) Lineare Ausgleichsrechnung etc.
- Empfohlene Literatur:
- A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri: Numerical Mathematics, Texts in Applied Mathematics 37, Springer, New York, 2000 (deutsche Übersetzung: Numerische Mathematik Band 1 und 2, Springer, Berlin, 2002).
P. Deuflhard, A. Hohmann: Numerische Mathematik 1, 3 Auflage, de Gruyter, 2002 (neu in de Gruyter Studium) - insbesondere Kapitel 2. R. Schaback, H. Wendland: Numerische Mathematik, 5. Auflage. Springer, Berlin, 2005. M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens, 2 Auflage, Teubner, Wiesbaden, 2006. J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik 2, 5. Auflage, Springer, Berlin, 2005. R.W. Freund, R. Hoppe: Stoer/Bulirsch: Numerische Mathematik 1, 10. Auflage (Neubearbeitung R.W. Hoppe, R.W. Freund), Springer, Berlin, 2007. H.R. Schwarz, N. Köckler: Numerische Mathematik, 8. Auflage, Vieweg+Teubner, Wiesbaden, 2011. G. Hämmerlin, K.-H. Hoffmann: Numerische Mathematik, Springer, Berlin, 2007. P. Knabner, W. Barth: Lineare Algebra: Grundlagen und Anwendungen, Berlin, 2012
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Matlab-Kurs zur Einführung in die Numerik -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Martin Burger, Lea Föcke
- Angaben:
- Übung
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF DS-BA 3
- Inhalt:
- Dieser Kurs bietet eine Einführung in Matlab/Octave und vermittelt die für die Veranstaltung `Numerische Mathematik (NumMath)' erforderlichen Grundkenntnisse. Der Matlab-Kurs findet in diesem Semester parallel zur Vorlesung statt. Die Termine finden Sie auf StudOn im Kurs „Numerische Mathematik“. Die Teilnahme ist optional, wird aber empfohlen.
Themen:
GUI und Allgemeines, Matrizenrechnung (Erzeugung und Indizierung, Verknüpfungen, Vergleichsoperatoren, logische Operatoren, lineare Algebra). Visualisierung (Linienplots, Oberflächenplots, Glyphen), Datentypen (binäre Matrizen, Strukturen, Zellen, Zeichenketten, Typenumwandlung). Funktionen (Datentyp function handle, Funktionen (function)), Steuerkonstrukte (Bedingungen und Verzweigungen, Schleifen, Ausnahmebehandlungen, evtl. Anfangswertprobleme).
| | | | Einzeltermin am 11.10.2021 | 8:00 - 10:00 | H13 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 11.10.2021 | 10:00 - 12:00 | PC-Pool 1 / 00.230-128 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 12.10.2021 | 8:00 - 10:00 | H13 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 12.10.2021 | 10:00 - 12:00 | PC-Pool 1 / 00.230-128 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 13.10.2021 | 8:00 - 10:00 | H13 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 13.10.2021 | 10:00 - 12:00 | PC-Pool 1 / 00.230-128 | |
Föcke, L. | |
5. Semester
Bachelor-Seminare
Bachelor-Studiengang Data Science
Master-Studiengänge
Masterstudium Mathematik
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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics I) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Hans Georg Zimmermann, Dennis Adelhütte
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- The lecture takes place as an online-lecture via zoom, the login-data can be found in the StudON-course. The course is an online event and takes place from Monday, October 11th to Friday, October 15th. Each day, 4 lectures take place, in particular at the following times: 10:00 - 10:30, 10:45 - 12:15, 13:15 - 14:45 and 15:00 - 16:30.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF M-MA-SimOpt ab 1
WPF TM-MA ab 1
WPF WM-MA ab 1
WPF DS-BA-MSD 5
WPF DS-MA-DO ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration in the StudON course until October 06th is not
mandatory but would be appreciated.
Link: https://www.studon.fau.de/studon/ilias.php?ref_id=4035973&cmd=frameset&cmdClass=ilrepositorygui&cmdNode=zn&baseClass=ilRepositoryGUI
- Inhalt:
- He is currently a Senior Research Scientist at Fraunhofer IIS. Previously, during his time at Siemens, he was responsible for Siemens' own software SENN (Simulation Environment for Neural Networks), among other things. The second part of the lecture will take place in the summer semester.
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Masterstudium Computational and Applied Mathematics
Masterstudium Data Science
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Digitaler Kapitalismus -
- Dozent/in:
- Johannes Helbig
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 16:00 - 17:30, Zoom-Webinar
Ersttermin wird noch bekanntgegeben
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
Studien-/Prüfungsleistung: Vortrag und Ausarbeitung (Anteil an der Berechnung der Modulnote je 50%)
Anmeldung erforderlich
- Inhalt:
- Die Digitalisierung hat Geschäftsmodelle auf den Weg gebracht mit einer Konzentration von Kapital und Marktmacht, wie sie in der Geschicht der Wirtschaft ohne Vorläufer ist. Diese nehmen tiefgreifend Einfluss auf unsere soziale Interaktion und unser Verhalten und stellen damit zunehmend indiviuelle und gesellschaftliche Souveränität infrage. Das Seminar will anhand aktueller Forschungsergebnisse die zugehörigen Phönomene beleuchten, ihre technologischen Ursachen und Wirkzusammenhänge aufdecken sowie Perspektiven für gesellschaftliches Handeln entwickeln.
- Empfohlene Literatur:
- Aral, Sinan (2020). The Hype Machine New York: Currency.
Reich, Bob; Sahami, Mehran & Weinstein, Jeremy M. (2021). System Error: Where big Tech went wrong and how we can reboot. London: Hodder & Stoughton
Staab, Philipp (2019). Digitaler Kapitalismus: Markt und Herrschaft in der Ökonomie der Unknappheit. Berlin: Suhrkamp
Zuboff, Shoshana (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs
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Kolloquiumsvorlesung Digitale Souveränität -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Johannes Helbig, Georg Glasze
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, in Kooperation mit dem Emerging Fields-Forschungsprojekt „Diskurse und Praktiken digitaler Souveränität“; Koordination: Prof. Dr. Georg Glasze, Institut für Geographie und Department Digital Humanities & Social Studies
- Termine:
- Do, 16:00 - 19:00, Zoom-Webinar
Vorlesungsbeginn wird noch bekannt gegeben
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
- Inhalt:
- Die Digitalisierung verändert unsere Welt, disruptiv, umfassend und unumkehrbar: Sie ändert die strukturellen Voraussetzungen für unsere Wirtschaft, unsere Gesellschaft und unser Verständnis von uns selbst. Digitale Souveränität adressiert die Frage, wie wir diesem Umbruch Gestaltung und Führung geben können, nach eigenem Willen und eigenen Wertvorstellungen. Das betrifft insbesondere die Freiheitlichkeit, die soziale Gerechtigkeit und die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit der Gesellschafts- und Wirtschaftsordnungen der Zukunft.
Viele Disziplinen müssen dazu beitragen, keine kann diese Aufgabe innerhalb des eigenen Horizonts lösen. Die Veranstaltung ist entsprechend in hohem Maße multidisziplinär. Sie richtet sich an fortgeschrittene Studierende aus mathematisch-naturwissenschaftlichen und technischen Studiengängen, aus Wirtschafts-, Sozial- und Rechtswissenschaften sowie aus Philosophie und Ethik. Die Veranstaltung ist als Ringvorlesung mit internen und externen Gästen konzipiert. Auf einen Kolloquiumsvortrag folgt jeweils ein diskursiver Abschnitt in Breakout-Gruppen. Themenschwerpunkte umfassen:
• Zukunft der Wertschöpfung und Wettbewerbsfähigkeit
• Innere und äußere Sicherheit
• Meinungsbildung und öffentlicher Raum
• Konstruktive Anpassung des Rechtssystems
• Zukunft der Arbeit und partizipative Nutzenverteilung
• Strukturvoraussetzungen demokratischer politischer Prozesse und Systeme
• Leistungsfähige Bildung
• Trustworthy Artificial Intelligence
• Souveräne digitale Infrastrukturen
• Neue Narrative für die Basis gesellschaftlicher Solidarität
• Menschenbild, Weltbild und ethische Reflektion
Die Veranstaltung wird ergänzt durch vertiefende Seminare zu ausgewählten Einzelthemen; diese können auch jeweils eigenständig belegt werden.
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Menschengemäße KI -
- Dozent/in:
- Johannes Helbig
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Di, 16:00 - 17:30, Zoom-Webinar
Ersttermin wird noch bekanntgegeben
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
Studien-/Prüfungsleistung: Vortrag und Ausarbeitung (Anteil an der Berechnung der Modulnote je 50%)
Anmeldung erforderlich
- Inhalt:
- KI-basierte Systeme ergänzen und ersetzen zunehmend menschliche Kognition und treten als Agenten in der Welt auf. Sie steuern Abläufe, erzeugen und filtern Wissen, urteilen und entscheiden. Das Seminar beschäftigt sich mit der Frage, wie dabei unsere Sicherheit, unsere Interessen und unsere ethischen Wertvorstellungen gewahrt werden können, insbesondere vor dem Hintergrund eingeschränkter Erklärbarkeit vernetzter und selbstlernender Systeme.
- Empfohlene Literatur:
- Christian, Brian (2020). The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. New York: W.W. Norton & Company
Russell, Stuart (2019). Human Compatile: AI and the Problem of Control. London: Allen Lane
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Strategisches IT-Management und EAM -
- Dozent/in:
- Johannes Helbig
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, in Kooperation mit dem Lehrstuhl Software Engineering for Business Information Systems (sebis) der TU München und der Senacor Technologies AG
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik
Anmeldung erforderlich (Kontakt: johannes.helbig@fau.de, phillip.schneider@tum.de)
- Inhalt:
-
Lernziele: Die Studierenden sind in der Lage, die zentralen Herausforderungen, Konzepte, Methoden und Entscheidungsfelder des strategischen IT-Managements und ihre Wechselwirkungen zu verstehen. Sie verstehen die Beziehung zwischen strategischem IT-Management, Enterprise Architecture Management, IT-Architekturmanagement, IT-Infrastrukturmanagement und IT Governance. Sie besitzen vertiefte Kenntnisse des Enterprise Architecture Management (Modelle, Methoden, Kennzahlen, Visualisierungen, Werkzeuge). Sie sind in der Lage, in einem Unternehmen unter Anleitung ihr erworbenes Wissen als Mitarbeiter in IT-Strategieprojekten anzuwenden.
- Empfohlene Literatur:
- [BBJ03a] M.G. Bernhard, R. Blomer und J. Bonn: Strategisches IT-Management Band 1: Organisation & Prozesse & Referenzmodelle. 1 ed. Düsseldorf: Symposion Publishing, 2003. ISBN 3-936608-34-2.
[BBJ03b] M.G. Bernhard, R. Blomer und J. Bonn: Strategisches IT-Management Band 2: Fallbeispiele und praktische Umsetzung. 1 ed. Düsseldorf: Symposion Publishing, 2003. ISBN 3-936608-51-2.
[BES04] D. Buchta, M. Eul, H. Schulte-Croonenberg: Strategisches IT-Management. 1 ed. Wiesbaden: Gabler Verlag, 2004. ISBN 3-409-12527-2.
[Ha09] I. Hanschke: Strategic IT Management: A Toolkit for Enterprise Architecture Management. Springer, 2009.
| | | | Einzeltermin am 2.11.2021 | 10:00 - 13:00 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 9.11.2021 | 10:00 - 13:00 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 12.11.2021 | 10:00 - 13:00 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 17.11.2021 | 10:00 - 13:00 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 4.12.2021 | 10:00 - 15:00 | Zoom-Webinar | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 11.12.2021 | 10:00 - 15:00 | Zoom-Webinar | |
N.N. | |
| | | Fr | 10:00 - 11:30 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| ab 26.11.2021 |
Masterstudium Wirtschaftsmathematik
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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics I) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Hans Georg Zimmermann, Dennis Adelhütte
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- The lecture takes place as an online-lecture via zoom, the login-data can be found in the StudON-course. The course is an online event and takes place from Monday, October 11th to Friday, October 15th. Each day, 4 lectures take place, in particular at the following times: 10:00 - 10:30, 10:45 - 12:15, 13:15 - 14:45 and 15:00 - 16:30.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF M-MA-SimOpt ab 1
WPF TM-MA ab 1
WPF WM-MA ab 1
WPF DS-BA-MSD 5
WPF DS-MA-DO ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration in the StudON course until October 06th is not
mandatory but would be appreciated.
Link: https://www.studon.fau.de/studon/ilias.php?ref_id=4035973&cmd=frameset&cmdClass=ilrepositorygui&cmdNode=zn&baseClass=ilRepositoryGUI
- Inhalt:
- He is currently a Senior Research Scientist at Fraunhofer IIS. Previously, during his time at Siemens, he was responsible for Siemens' own software SENN (Simulation Environment for Neural Networks), among other things. The second part of the lecture will take place in the summer semester.
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Kolloquien, Arbeitsgemeinschaften
Nicht vertieftes Studium für das Lehramt an Grund-, Haupt- und Realschulen
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Übungen zu Elemente der Analysis II -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Manfred Kronz, Tutoren
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, LAFN; BAC
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF M-LA-nv 1-2
WPF BPT-BA-Math ab 1
| | | | Di | 8:00 - 9:30 | n.V. | |
Kronz, M.
Tutoren | |
| Präsenz |
| | | Di | 11:30 - 13:00 | n.V. | |
Kronz, M.
Tutoren | |
| Präsenz |
| | | Di | 11:30 - 13:00 | n.V. | |
Kronz, M.
Tutoren | |
| Präsenz |
| | | Di | 14:00 - 15:30 | n.V. | |
Kronz, M.
Tutoren | |
| Präsenz, bei Bedarf online |
| | | Fr | 14:15 - 15:00 | Zoom-Meeting | |
Kronz, M. | |
| online, fakultativ, Zoom-Link im StudOn-Kurs |
weitere Angebote für das vertiefte Lehramt
Service Natur- und Ingenieurwissenschaften
Veranstaltungen für Naturwissenschaftler
Grundvorlesungen für Ingenieure
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Mathematik für Ingenieure E1: ET,IuK,ME [IngMathE1V] -
- Dozent/in:
- Maria Neuss-Radu
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS
- Termine:
- Mo, 14:15 - 15:45, H8
Di, 12:15 - 13:45, H9
Mo, 14:00 - 16:00, 01.019
Di, 12:00 - 14:00, 01.019
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF ET-BA 1
PF ME-BA 1
PF IuK-BA 1
- Inhalt:
- Die Vorlesung wird ins Internet gestreamt und aufgezeichnet. Die Aufzeichnungen sind über StudOn zugänglich.
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Mathematik für Ingenieure B3: MB, WING, PhM,BPT-M [IngMathB3V] -
- Dozent/in:
- Martin Gugat
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, Schein, ECTS: 7,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 12:15 - 13:45, H7
Do, 12:15 - 13:45, H8
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF WING-BA-ET 3
PF WING-BA-MB 3
PF MB-BA 3
PF PhM-BA 3
PF BPT-BA-M 3
PF WING-BA-IKS-ING-MG1 3
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Mathematik für Ingenieure A1: EEI, MT,CE,BP [IngMathA1V] -
- Dozent/in:
- J. Michael Fried
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, Schein, ECTS: 7,5, Die Vorlesung findet voraussichtlich in Praesenz statt.
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, H11
Mi, 16:15 - 17:45, H7
Die Vorlesung findet voraussichtlich in Praesenz statt.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF EEI-BA 1
PF MT-BA 1
PF CE-BA-G 1
PF BPT-BA-E 1
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Mathematik für Ingenieure A3:CE,EEI,MT,BPT-E [IngMathA3V] -
- Dozent/in:
- Raphael Schulz
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Diesmal Online! Für mehr Info bitte im Studon-Kurs anmelden.
- Termine:
- Do, 12:15 - 13:45, H9
Reine Online-Vorlesung: Aufzeichnungen aus Videoportal und begleitende Zoom-Sprechstunden, vgl Studon-Seite
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF MT-BA-BV 3
PF MT-BA-GP 3
PF CE-BA-G 3
PF EEI-BA 3
PF BPT-BA-E 3
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Übungen zur Mathematik für Ingenieure A3: CE, EEI, MT, BPT-E [IngMathA3U] -
- Dozent/in:
- Raphael Schulz
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF CE-BA-G 3
PF EEI-BA 3
PF MT-BA-BV 3
PF MT-BA-GP 3
PF BPT-BA-E 3
| | | | Mo | 10:15 - 11:45 | H15 | |
N.N. | |
| online via Zoom, vgl Studon-Seite |
| | | Mo | 12:15 - 13:45 | H10 | |
N.N. | |
| online via Zoom, vgl Studon-Seite |
| | | Di | 8:15 - 9:45 | 0.154-115 | |
N.N. | |
| online via Zoom, vgl Studon-Seite |
| | | Di | 14:15 - 15:45 | H16 | |
N.N. | |
| online via Zoom, vgl Studon-Seite |
| | | Mi | 10:15 - 11:45 | H16 | |
N.N. | |
| online via Zoom, vgl Studon-Seite |
| | | Mi | 14:15 - 15:45 | 0.68 | |
N.N. | |
| online via Zoom, vgl Studon-Seite |
| | | Fr | 10:15 - 11:45 | K2-119 | |
N.N. | |
| online via Zoom, vgl Studon-Seite |
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Mathematik für Ingenieure B1: MB,WING,BPT-M [IngMathB1V] -
- Dozent/in:
- Wilhelm Merz
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, Schein, ECTS: 7,5
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, H11
Do, 14:15 - 15:45, H7
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF WING-BA-MB 1
PF MB-BA 1
PF WING-BA-ET 1
PF BPT-BA-M 1
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Mathematik für Ingenieure C1: INF, IP,ILS [IngMathC1V] -
- Dozent/in:
- Serge Kräutle
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, Schein, ECTS: 7,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 16:15 - 17:45, H11
Do, 14:15 - 15:45, H11
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF INF-BA 1
PF IP-BA 1
PF IP-BA-S 2
PF ILS-BA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Vorlesung findet im Präsenzform statt.
Anmeldung zum Kurs unter https://www.studon.fau.de/crs4050528.html
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Mathematik für Ingenieure C3:INF [IngMathC3V] -
- Dozent/in:
- Florian Frank
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, Schein, ECTS: 7,5, nur Fachstudium, Anmeldung über StudOn (Passwort wird in der ersten Vorlesung bekannt gegeben): https://www.studon.fau.de/crs4077895.html
- Termine:
- Mi, 14:15 - 15:45, H7
Do, 16:15 - 17:45, H11
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF INF-BA 3
PF IP-BA 3
PF IP-BA-S 4
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Mathematik für Ingenieure D1: CBI, CEN, LSE, MWT, NT [IngMathD1V] -
- Dozent/in:
- Michael Stingl
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 7,5, diese Vorlesung richtet sich an Studierende der Studiengänge CBI, CEN, LSE, MWT und NT im 1. Semester
- Termine:
- Mo, 16:15 - 17:45, H7
Di, 16:15 - 17:45, H9
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF LSE-BA 1
PF CBI-BA 1
PF MWT-BA 1
PF NT-BA 1
PF CEN-BA 1
- Inhalt:
- Grundlagen
Aussagenlogik, Mengen, Relationen, Abbildungen
Zahlensysteme
natürliche, ganze, rationale und reelle Zahlen, komplexe
Zahlen
Vektorräume
Grundlagen, Lineare Abhängigkeit, Spann, Basis, Dimension,
euklidische Vektor- und Untervektorräume, affine Räume
Matrizen, Lineare Abbildungen, Lineare Gleichungssysteme
Matrixalgebra, Lösungsstruktur linearer Gleichungssysteme,
Gauß-Algorithmus, inverse Matrizen, Matrixtypen, lineare
Abbildungen, Determinanten, Kern und Bild, Eigenwerte und
Eigenvektoren, Basis, Ausgleichsrechnung
Grundlagen Analysis einer Veränderlichen
Grenzwert, Stetigkeit, elementare Funktionen, Umkehrfunktionen
- Empfohlene Literatur:
- v. Finckenstein et.al: Arbeitsbuch Mathematik fuer Ingenieure: Band I Analysis und Lineare Algebra. Teubner-Verlag 2006, ISBN 9783835100343
Meyberg, K., Vachenauer, P.: Höhere Mathematik 1. 6. Auflage, Sprinbger-Verlag, Berlin, 2001
Wille: Vorkurs Mathematik für Studienanfänger. Binomi-Verlag, ISBN 978-3-923923-10-6
Merzinger, Wirth: Repetitorium der Höheren Mathematik. Binomi-Verlag, ISBN 978-3-923923-33-3
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Mathematik für Ingenieure D3: CBI, CEN, LSE, MWT, NT [IngMathD3V] -
- Dozent/in:
- Wigand Rathmann
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 7,5
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, H14
Do, 14:15 - 15:45, H4
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF LSE-BA 3
PF CBI-BA 3
PF MWT-BA 3
PF NT-BA 3
PF CEN-BA 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Diese Vorlesung wendet sich an Studierende des CBI, LSE, CEN sowie der MWT und NT im 3. Semester. Diese Vorlesung schließt den 3-semetrigen Zyklus zur Ingenieur-Mathematik für diese Studiengänge ab.
Klausur
Am Ende der Vorlesung steht eine 90-minütige Klausur
- Inhalt:
- Anwendung der Differentialrechnung im Rn
Extremwertaufgaben, Extremwertaufgaben mit Nebenbedingungen,
Lagrange-Multiplikatoren, Theorem über
implizite Funktionen, AnwendungsbeispieleVektoranalysis
Potentiale, Volumen-, Oberflächen- und Kurvenintegrale,
Parametrisierung, Transformationssatz, Integralsätze,
Differentialoperatoren Gewöhnliche Differentialgleichungen
Explizite Lösungsmethoden, Existenz- und Eindeutungssätze,
Lineare Differentialgleichungen, Systeme von Differentialgleichungen,
Eigen- und Hauptwertaufgaben, Fundamentalsysteme,
Stabilität
- Empfohlene Literatur:
- A. Hoffmann, B. Marx, W. Vogt: Mathematik für Ingenieure 1,2 Pearson
K. Finck von Finckenstein, J. Lehn et. al.: Arbeitsbuch für Ingenieure, Band I und II, Teubner
H. Heuser: Gewöhnliche Differentialgleichungen Teubner
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Übungen zur Mathematik für Ingenieure D3:CBI,LSE,CEN,MWT,NT [IngMathD3U] -
- Dozent/in:
- Wigand Rathmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF LSE-BA 3
PF CBI-BA 3
PF MWT-BA 3
PF NT-BA 3
PF CEN-BA 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Übung am Dienstag 8-10 Uhr wird online angeboten.
| | | | Mo | 8:15 - 9:45 | H15 | |
Rathmann, W. | |
| | | Mo | 10:15 - 11:45 | 0.85 | |
Rathmann, W. | |
| | | Mo
Einzeltermin am 4.11.2021 | 16:15 - 17:45
12:15 - 13:45 | K2-119
0.85 | |
Fritsch, L. | |
| | | Di | 8:15 - 9:45 | K2-119 | |
Grüber, J. | |
| Diese Übungsgruppe findet online statt. |
| | | Mi | 10:15 - 11:45 | 0.85 | |
Rathmann, W. | |
| | | Do | 10:15 - 11:45 | K2-119 | |
Rathmann, W. | |
Weitere Veranstaltungen für Ingenieure
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Selected Topics in Structural Optimization [STSTOP] -
- Dozent/in:
- Fabian Wein
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, nur Fachstudium
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF CE-MA-AM ab 1
- Inhalt:
- The lecture has two major objectives:
We discuss the theory and application of density-based topology optimization (SIMP), the probably most common structural optimization approach used in industry. The major focus is to gain a deeper understanding of the different aspects of structural optimization (regularization, penalization, mathematical programming) and rating of the results. We also discuss practical impacts (discretization, parametrizing the linear solver) with respect
to the corresponding finite element analysis (linear elasticity).
To this end we use the academic finite element package openCFS, which becomes open source in winter 2020.
It is assumed, that students have a basic background/ understanding in the topics:
finite element analysis (strong and weak form of partial differential equations) linear algebra (direct and iterative solvers) basic understanding of gradient based optimization programming with Python (no advanced skills required) working on the command line (on your own Linux, Apple or Windows computer)
Characteristic for the lecture is a strong focus on homework in form of numerical excercises, i.e. optimization
problems to be solved with openCFS. The work load might be higher than for other 5 ECTS lectures, especially with insufficient experience in Python. However really doing the homework individually is essential for the lecture as the didactic concept is to develop core principles in structural optimization by numerical studies in the homework. As the lecture and exercises are by Zoom only, we can freely shift the schedule.
The lecture is in English with oral exam. All further information on StudOn.
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Mi | 16:00 - 18:00
14:00 - 16:00 | Praktikum 1 - PC-Pool / 00.325-128
Praktikum 1 - PC-Pool / 00.325-128 | |
Wein, F. | |
| Address: Cauerstraße 11. In case of conflicts the time and place can be shifted. Schedule of exercises to be decided. |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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