[SKYSHARK] Development and Implementation of a Database-Benchmark Using Real-Time Flight Data (ADS-B) and Flight Schedules

Art der Arbeit:

Master Thesis

Betreuer:

Langohr, Maximilian
Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
Telefon 09131/8527800, E-Mail: maximilian.langohr@fau.de

Meyer-Wegener, Klaus
Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
Telefon +49.9131.85.27892, E-Mail: Klaus.Meyer-Wegener@fau.de

Beschreibung der Arbeit:

Bedeutung
Im Rahmen des DFG geförderten Projektes “ReProVide” entwickeln wir ein System, dass sowohl relationale als auch strombasierte Anfragen mittels eines Clusters aus sogenannten RPUs (FGPA, SoC) ausführt. Im Rahmen des Forschungsprojektes soll ein neuer Datenbank-Benchmark entwickelt werden. Dieser soll dabei helfen, die Stärken des im Projekt entwickelten Prototypens zeigen. Dabei wollen wir evaluieren, ob und wie man Echtzeit Flugdaten (ADS-B Transponder) und Flugpläne für die Entwicklung eines solchen Benchmarks verwenden kann. Der Fokus liegt dabei auf drei Kategorien von Datenbankanfragen:
1. Relationale Anfragen (z.B. Flugpläne)
2. Stromverarbeitende Anfragen (z.B. Echtzeit Flugüberwachung)
3. Verknüpfung von Strömen mit relationalen Daten (z.B. Flugraumüberwachung) Der Benchmark soll dabei nicht, wie z.B. die Benchmarks der TCP, zur reinen Leistungsevaluierung dienen, sondern einen Test unter realen Bedingungen und auf der Realität basierenden Anwendungsszenarien darstellen.

Aufgabe
Im Rahmen der Masterarbeit soll ein Prototyp entwickelt werden, der es ermöglicht Echtzeit Flugdaten mittels Diensten wie OpenSky Network (https://opensky-network.org ) zu sammeln und mit Informationen zu Flugplänen anzureichern. Weiterhin sollen Anfragen aus den oben genannten Kategorien konzeptioniert und an Hand der vorhandenen Daten getestet und evaluiert werden. Als letztes solle der so entwickelte Benchmark mit bestehenden Benchmarks, verglichen und Vor- und Nachteil herausgestellt werden.

Dieses Thema kann auch als Masterprojekt bearbeitet werden.

Vorausgesetzte Vorlesungen bzw. Kenntnisse:

Programmierkenntnisse in Java und Python, Besuch der Vorlesungen KonzMod und IDB wünschenswert

Schlagwörter:

SQL, Logischer Ausführungsplan, RPU

Bearbeitungszustand:

Die Arbeit ist bereits abgeschlossen.