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2017
2018
2019
Application of Deep Learning Methods to Process Natural Phenomena
Automatisierte Testfallgenerierung für Datenbanksysteme
Automatisierte Vervollständigung von Programmskeletten zum Zwecke der Testfallgenerierung für Übersetzer
Design and Implementation of a Static Attribute Evaluator for Incomplete Syntax Trees
Entwurf und Implementierung eines Algorithmus zum Graphlayouting unter Berücksichtigung von räumlichen Hindernissen
Entwurf und Implementierung eines modellbasierten Produktlinien- Engineering Systems
Feature Extraction of a Radio Frequency based Localization System Using Beta-VAE
How far is far? Evaluation, Visualization, and Interpretation of RNNs on Physically Correct Movements
Komplementieren Relativer und Absoluter Eigenlokalisierungsverfahren
Kontextsensitive kamerabasierte Prädiktion von sakkadischen Augenbewegungen in Virtual Reality
Language-Agnostic Test Case Reduction for Compiler Testing
Optimierung von Prozessschritten durch Traceability in Entwicklungsprojekten sicherheitsrelevanter Systeme in der Automobilindustrie
2020
2021
2022
2023
Laufende Examensarbeiten
Offene Examensarbeiten
Applicability of Machine Learning for Time of Arrival Estimation
Deep Kalman Filtering to Reduce Error Variance in V2X Pose Forecasting
Erweiterung eines Rahmenprogramms für das automatische Einfügen von Software- Wasserzeichen in Quellcode
Generalization of Channel Charting
Generalization of Information to Enable Reliable Data-Driven Information Fusion
Gesamtsystemsimulation für FPGAs mit TaPaSCo
Move to Health! Temporal information aware semi-supervised learning to memorize proprioceptive effects in latent space
Multivariate Time Series Classification of Jammers in GNSS Signals
Novelty and Anomaly Detection in Multivariate Time Series of Jammed GNSS Signals
Pitfalls of the Recurrent Neural Network Family
Un-Supervised Jammer Localization on Multivariate Time Series of GNSS Signals
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