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Praktikum Roboternavigation (RoboNav-Pra)2.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Robot Navigation)
(Prüfungsordnungsmodul: Laborpraktikum Roboternavigation)

Modulverantwortliche/r: Jörn Thielecke
Lehrende: Henrik Bey, Moritz Sackmann


Startsemester: SS 2021Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 45 Std.Eigenstudium: 30 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:

    • Praktikum Roboternavigation
      (Praktikum, 3 SWS, Moritz Sackmann et al., Fr, 9:00 - 13:00, Live-Stream; *Vorbesprechung ist verpflichtend* und findet über Zoom statt; Vorbesprechung: 9.4.2021, 9:00 - 11:00 Uhr, Zoom-Meeting)

Empfohlene Voraussetzungen:

Keine formalen Voraussetzungen, geeignet für Masterstudium, der Besuch der Vorlesung Eingebettete Navigationssysteme, Multimediakommunikation und/oder einer Vorlesung zu Regelungstechnik ist hilfreich. Kenntnisse in Python sind erforderlich. Eine Kombination mit dem Seminar Roboternavigation bietet sich an, ist aber nicht zwingend.

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Integrierte Navigationssysteme (SS 2020)


Inhalt:

1. Einstieg in ROS

  • Einrichtung des Roboter Operating Systems der Open Source Robotics Foundation (OSRF) und Einführung in das Betriebssystem (Linux Ubuntu in Virtual Box)

2. Sensoren: Laserscanner, Kamera und WLAN

  • Kantendetektion mit Laserscanner (Tiefeninformation)

  • Kantendetektion mit KinectKamera: OpenCV (Computer Vision)

  • Navigation mit WLAN (Fingerprinting)

3. Sensordatenfusion: Kalman Filter
4. Robotersteuerung

  • Autonom und durch Mensch-Maschine-Interaktion

  • Bahnplanung

  • Längs- und Querregelung

5. Integration der Komponenten zur Lösung einer Navigationsaufgabe

  • Eine Ortungsaufgabe – Wettbewerb

  • Transfer auf realen Roboter

Lernziele und Kompetenzen:

1. Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis, wie ein Roboter-Betriebssystem (ROS – Robot Operating System, www.ros.org) aufgebaut sein kann. Sie setzen es für einfache Navigationsaufgaben ein.
2. Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis, wie aus Sensordaten Merkmale extrahiert und mittels Sensorfusion zur Navigation eingesetzt werden.
3. Sie vollziehen nach, wie ein Roboter mittels Gestik gesteuert werden kann oder selbst seine Bahn anhand einer Karte plant und dieser folgt.
4. Sie erlernen Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python

Literatur:

Skriptum zur Lehrveranstaltung

Organisatorisches:

Online-Angebot Sämtliche Informationen werden über die Studon-Gruppe kommuniziert: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_1528132 Zur Durchführung des Praktikums werden die Studenten ihren Rechner von einem USB-Stick starten, auf dem ein Ubuntu-System mit sämtlichen benötigten Programmen vorinstalliert ist. Im Vergleich zu bisherigen Semestern kommen zusätzlich zwei Programme hinzu:

  • Chrome Remote Desktop zur Unterstützung aus der Ferne sowie

  • Discord zur Audiokommunikation mit dynamischen Gruppengrößen.

Vorbesprechung findet über Zoom statt.


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Navigation, Ortsbestimmung, Roboter
www: https://www.like.tf.fau.de/

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Berufspädagogik Technik (Master of Education)
    (Po-Vers. 2020w | TechFak | Berufspädagogik Technik (Master of Education) | Gesamtkonto | Praktikum der Fachwissenschaft | Laborpraktikum Roboternavigation)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science)", "Information and Communication Technology (Master of Science)", "Mechatronik (Master of Science)", "Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science)", "Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Roboternavigation (Prüfungsnummer: 77101)
Studienleistung, Praktikumsleistung, unbenotet, 2.5 ECTS
weitere Erläuterungen:
unbenotet
Zu jedem der zehn Laborversuche werden die häusliche Vorbereitung, die Durchführung sowie die Interpretation der Simulations- und Messergebnisse mit einem kleinen Fragenkatalog online geprüft. Die Versuche werden in Zweiergruppen durchgeführt, notfalls in Einer- oder Dreiergruppen. Alle Versuche müssen bestanden sein, ein nicht bestandener Versuch kann am Praktikumsende wiederholt werden. Zum Bestehen eines Versuchs muss der Vorbereitungstest im StudOn bestanden werden, sowie während des Versuchstermins ein im Skript für den jeweiligen Termin gesetzter Meilenstein (Programmieraufgabe) erreicht werden. Wird der Meilenstein nicht erreicht, kann die Lösung zum nächsten Termin nachgereicht werden.
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: WS 2021/2022
1. Prüfer: Jörn Thielecke

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