Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (MathKINN II)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Mathematical Foundations of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics II)
(Prüfungsordnungsmodul: Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)

Lehrveranstaltungen:

• • Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz II
    (Vorlesung, Hans Georg Zimmermann, ab 6.4.2021; Blockveranstaltung vom 06.04.2021 bis zum 12.04.2021; Vorlesung (live via Zoom, nachträglich aufrufbar) vom 06.04.2021 bis zum 09.04.2021 von 10:00 - 10:30, 10:45 - 12:15, 13:15 - 14:45 und 15:00 - 16:00. Zusätzlicher Termin am 12.04.2021 von 14:00 - 16:00. Übungstermine nach Vereinbarung als Einzeltermine während der Vorlesungszeit.)

Empfohlene Voraussetzungen:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.

Inhalt:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.

Lernziele und Kompetenzen:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.

Literatur:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)
2. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (Prüfungsnummer: 57231)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: SS 2021

1. Prüfer:

Hans Georg Zimmermann

Termin: 14.07.2021, Ort: 03.348, Cauerstr. 11