Masterseminar "Graphische Datenverarbeitung" (GraHS)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Masterseminar "Visual Computing")
(Prüfungsordnungsmodul: Masterseminar Graphische Datenverarbeitung)
Modulverantwortliche/r: Günther Greiner, Marc Stamminger
Lehrende:
Tobias Günther
| Startsemester: |
WS 2021/2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
| Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch und Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:
Computergraphik-VU (WS 2020/2021)
Inhalt:
Dieses Seminar befasst sich mit fortgeschrittenen Themen im Visual Computing und umfasst sowohl bahnbrechende als auch aktuelle Forschungspublikationen. Die Themen beinhalten unter anderem Animation, Rendering, Materialien, Fabrication, und Capturing.
Das Seminar bietet den Teilnehmenden die Chance einen Überblick über viele Themen in der Computergraphik zu erhalten und sich gleichzeitig in ein selbstgewähltes Thema zu vertiefen. Während des Semesters steht es den Teilnehmenden frei praktische Erfahrungen zu sammeln, bspw. durch Nachimplementieren, Testen von veröffentlichtem Code, oder der Suche ähnlichen oder verwandten Implementierungen. Dies ist nicht zwingend erforderlich, aber es ist sehr empfehlenswert um ein Gespühr dafür zu entwickeln, ob das Thema auch in Zukunft für Abschlussarbeiten oder den Berufsweg interessant ist.
Bewertung:
Jede/r Seminarteilnehmer/in wählt eine der in der ersten Session vorgestellten Publikationen aus, und stellt deren Inhalt im Laufe des Semesters in einem 30-minütigen Vortrag vor (zuzüglich 10-minütige Fragerunde). Die Vorträge beginnen ca. 3-4 Wochen nach Semesterstart. Der Vortrag geht zu 70% in die Gesamtnote ein. Desweiteren wird eine schriftliche Ausarbeitung zur gewählten Publikation bis zum letzten Seminartermin eingereicht, welche zu 30% in die Bewertung eingeht. Vortrag und schriftliche Ausarbeitung können auf Deutsch oder Englisch verfasst sein. Für die schriftliche Ausarbeitung gibt es kein striktes Seitenlimit, wobei eine Länge von 5-15 Seiten üblich ist. Der Vorlage entsprechend sind folgende Aspekte zu betrachten: Einleitung/Motivation, wissenschaftliche Einordnung, Methodik, Ergebnisse, Diskussion und Zusammenfassung. Die Vorträge werden thematisch gruppiert. Der Vortragstermin ist daher nicht frei wählbar. Zusammengefasst setzt sich die Gesamtnote zusammen aus:
Ein wesentlicher Bestandteil bei der Bewertung des Vortrages ist die anschließende Diskussion. Um mehr Fragen zu generieren sind alle Teilnehmer/innen angehalten, alle Publikationen vor der jeweiligen Präsentation zu lesen, eine Zusammenfassung zu schreiben, und sich mindestens eine Frage zu überlegen. Die Zusammenfassung und Frage können eingereicht und bewertet werden. Werden im Verlauf des Semesters hierbei 80% der Punkte erreicht, wird die Gesamtnote um 0.3 bzw. 0.4 Notenpunkte erhöht. Das Einreichen von Zusammenfassung und Frage erfolgt in Englischer Sprache und ist freiwillig.
Bemerkung: Für dieses Seminar besteht Anwesenheitspflicht, wobei maximal drei Fehlstunden erlaubt sind. Bei medizinischen Gründen oder anderen besonderen Vorkommnissen werden Ausnahmen gemacht, sofern diese vor dem Termin vereinbart worden sind.
Lernziele und Kompetenzen:
Lernziele:
Darlegen von aktuellen Forschungsproblemen in der Computergraphik
Literaturrecherche
Korrektes Zitieren
Erfassen des Inhalts von wissenschaftlichen Texten
Verbessern der Präsentations- und Argumentationsfähigkeiten
Üben des Verfassens wissenschaftlicher Texte
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Artificial Intelligence (Master of Science)
(Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar | Masterseminar Graphische Datenverarbeitung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Master of Science)", "Information and Communication Technology (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen: